database-download
- Repo stars 0
- Author updated Live
- Author repo EarthDataArchive
- Domain
- Data
- Compatible agents
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- Trust score
- 88 / 100 · community maintained
- Author / version / license
- @0-Br · no license declared
- Token usage
- Lean
- Setup complexity
- Plug-and-play
- External API key
- Not required
- Operating systems
- Unspecified (assume cross-platform)
- Runtime requirements
- Python
- Permissions
-
- Read-only
- Write / modify
- Network behavior
- Local-only
- Install commands
- 26 variants
Profile is derived at build time from SKILL.md and install vectors. Subject to drift from author intent.
Heads up: 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: database-download
description: 本技能指导 AI Agent 使用本仓库中的下载脚本获取地球科学数据。 根据用户请求的数据类型，先读取对应的详细指南文件，再构造命令执行。 | 数据集 | 关键词 | 详细指南 | 脚本路径…
category: data
runtime: Python
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# database-download output preview
## PART A: Task fit
- Use case: 本技能指导 AI Agent 使用本仓库中的下载脚本获取地球科学数据。 根据用户请求的数据类型，先读取对应的详细指南文件，再构造命令执行。 | 数据集 | 关键词 | 详细指南 | 脚本路径 | | --- | --- | --- | --- | | ERA5 再分析 | ERA5、再分析、温度、降水、气压、风速、CDS | era5.md | ERA5/download.py | runs entirely locally; runs on Python. Works with Claude Code, Cursor, Cline and 23 more..
- Inputs: target material, constraints, expected output, and acceptance criteria.
- Evidence boundary: follow “概述 / 环境要求 / 数据集注册表” and do not present inference as author intent.
## PART B: Execution result
- **01** The card summarizes the use case; runtime output centers on “本技能指导 AI Agent 使用本仓库中的下载脚本获取地球科学数据。 根据用户请求的数据类型，先读取对应的详细指南文件，再构造命令执行。 | 数据集 | 关键词 | 详细指南 | 脚本路径 | | --- | --- | --- | --- | | ERA5 再分析 | ERA5、再分析、温度、降水、气压、风速、CDS | era5.md | ERA5/download.py | runs entirely locally; runs on Python. Works with Claude Code, Cursor, Cline and 23 more.”.
- **02** When the source has headings, the agent prioritizes “概述 / 环境要求 / 数据集注册表” so the result follows the author’s structure.
- **03** Typical output includes task judgment, concrete steps, required commands or file edits, validation, and follow-up options.
- **04** Risk context follows the fingerprint: read files, write/modify files; mostly runs locally; usually needs no extra API key.
## Running Rules
- read files, write/modify files; mostly runs locally; usually needs no extra API key.
- Validate with a small sample before expanding scope.
- Return the result, validation criteria, and next iteration options. Choose the trigger
The source does not require a stable slash command. After installation, invoke the skill by name and describe the task.
Provide inputs and boundaries
Name target files or source material, expected output, forbidden changes, and whether network or shell access is allowed. Permission fingerprint: read files, write/modify files.
Validate with a small run
Start with a small task and check whether the result follows “概述 / 环境要求 / 数据集注册表”. Inspect diffs, logs, previews, or tests before expanding scope.
Review before delivery
Confirm the final output includes a concrete result, evidence, and next action. If it stays generic, tighten inputs, boundaries, and acceptance criteria.
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name: database-download
description: 本技能指导 AI Agent 使用本仓库中的下载脚本获取地球科学数据。 根据用户请求的数据类型，先读取对应的详细指南文件，再构造命令执行。 | 数据集 | 关键词 | 详细指南 | 脚本路径…
category: data
source: 0-Br/EarthDataArchive
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# database-download
## When to use
- 本技能指导 AI Agent 使用本仓库中的下载脚本获取地球科学数据。 根据用户请求的数据类型，先读取对应的详细指南文件，再构造命令执行。 | 数据集 | 关键词 | 详细指南 | 脚本路径 | | --- | --- | --- |…
- Use it when the task has clear inputs, repeatable steps, and validation criteria.
## What to provide
- Target material, scope, expected result, and forbidden changes.
- Whether network, commands, file writes, or external services are allowed.
## Execution rules
- Organize steps around “概述 / 环境要求 / 数据集注册表” and keep inference separate from source facts.
- read files, write/modify files; mostly runs locally; usually needs no extra API key.
- Validate with a small sample before expanding the task.
## Output requirements
- Return the deliverable, key evidence, validation method, and next action.
- Mark missing information as unknown; do not invent commands, platforms, or dependencies. Evidence boundary and execution chain
The author source anchors workflow facts; repository files anchor sources and commands; Fluxly only adds fit, limitations, and quality judgment.
skill "database-download" {
input -> user goal + target files + boundaries + acceptance criteria
context -> 概述 / 环境要求 / 数据集注册表
rules -> SKILL.md triggers / order / output contract
runtime -> Python | read files, write/modify files | mostly runs locally
guardrails -> usually needs no extra API key + small-sample validation + diff/log review
output -> copyable result + checklist + next iteration
}地球科学数据下载技能
概述
本技能指导 AI Agent 使用本仓库中的下载脚本获取地球科学数据。
环境要求
- Conda 环境：
earthkit - 执行方式：所有 Python 脚本通过
conda run -n earthkit python <脚本路径>执行 - 数据根目录：仓库根目录（即本项目所在目录）
数据集注册表
根据用户请求的数据类型，先读取对应的详细指南文件，再构造命令执行。
| 数据集 | 关键词 | 详细指南 | 脚本路径 |
|---|---|---|---|
| ERA5 再分析 | ERA5、再分析、温度、降水、气压、风速、CDS |
era5.md |
ERA5/download.py |
| OSI SAF 海冰 | OSISAF、海冰、ice、drift、漂移、密集度、concentration、osi-* |
osisaf.md |
OSISAF/download.py |
| GLDAS 陆面 | GLDAS、土壤湿度、soil moisture、陆面模型、Noah、CLSM、Catchment、VIC、GES DISC、monthly、月均、daily |
gldas.md |
GLDAS/download.py |
| MODIS CMG | MODIS、NDVI、植被指数、MOD13C1、vegetation、LP DAAC、LST、地表温度、albedo、反照率、BRDF、land cover、土地覆盖、CMG、MCD43C3、MCD12C1、MOD11、MYD11、MOD13、MYD13 |
modis.md |
MODIS/download.py |
| CMIP6 模式 | CMIP6、CMIP、气候模式、SSP、ssp585、ssp245、ssp370、ssp126、historical、CESM2、MPI-ESM、GFDL、ACCESS、ESGF、情景、ScenarioMIP |
cmip6.md |
CMIP6/download.py |
| 气候指数 | 气候指数、IOD、DMI、ENSO、NAO、AO、SOI、PDO、PNA、QBO、Niño、nino、MJO、印度洋偶极子、北大西洋涛动、南方涛动、北极涛动 |
climate_indices.md |
Climate_Indices/download.py |
| GLASS 陆表参量 | GLASS、LAI、叶面积指数、Albedo、反照率、NDVI、ET、蒸散发、GPP、总初级生产力、陆表卫星、HKU、北师大、GLASS01 |
glass.md |
GLASS/download.py |
仅人工获取的数据集：仓库中另有 8 个数据目录（
DTU_SeaIceDrift、ICESat-2、FAO_DesertLocust、MOSAiC_TSX、NE_Greenland_S1、CNECT、ETOPO、HWSD）为人工获取的数据，无下载脚本，不在本技能管理范围内。
工作流程
- 识别数据集：根据用户消息中的关键词匹配上表中的数据集
- 读取详细指南：用
view工具读取本技能目录下对应的.md文件 - 确认参数：如用户未指定年份、月份、变量等关键参数，主动询问
- 构造命令：按照详细指南中的参数格式和示例构造下载命令
- 执行下载：通过
bash工具运行命令，监控输出
重要约定
- 下载任务通常耗时较长，使用
bash的mode="sync"执行，设置合理的initial_wait - 除 Climate_Indices 外，所有脚本支持断点续传（
task_state*.json），中断后重新运行会跳过已完成的文件 - 状态文件存储位置：状态文件保存在各数据集脚本所在目录下，命名规则因脚本而异：
- ERA5：
ERA5/task_state.json（单文件，所有任务共用） - OSISAF：
OSISAF/task_state.json（单文件，按产品/年/月/文件键区分） - CMIP6：
CMIP6/task_state_{model}_{experiment}.json（按模型+实验组合隔离） - GLDAS：
GLDAS/task_state_{dataset}.json（按数据集隔离） - MODIS：
MODIS/task_state_{dataset}.json（按数据集隔离） - GLASS：
GLASS/task_state_{product}_{sensor}_{resolution}.json（按产品+传感器+分辨率组合隔离）
- ERA5：
- ERA5 下载需要 CDS API 凭据（
ERA5/api.json），首次使用需提示用户配置 - 除 Climate_Indices 外，所有脚本均支持
--progress参数显示 tqdm 进度条与预估完成时间（仅供终端手动运行）
代理与网络
本机长期运行系统代理（通过 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 环境变量），但数据下载通过代理转发不稳定（长连接易断、SSL 中间人错误）。因此所有下载脚本默认绕过系统代理直连数据源。
- 所有脚本均提供
--proxy参数：不加时绕过代理直连，加上后走系统代理 - Agent 调用下载脚本时，禁止添加
--proxy参数，始终使用默认直连 - 新增下载脚本时必须遵循此约定（详见
add-new-dataset.md）
Agent 调用规则
- Agent 调用下载脚本时，禁止添加
--progress参数。 进度条和 ETA 仅供人类在终端直接运行时使用；Agent 通过日志输出监控进度即可。 - Agent 调用下载脚本时，禁止添加
--proxy参数。 始终使用默认直连模式。 - 当用户在终端手动运行脚本、或明确要求看到进度条时，才建议加上
--progress。
变量与产品开放性
- ERA5：脚本接受 CDS API 支持的任意单层变量名（通过 JSON 配置文件的
variables字段传入）。技能文档中列出的变量仅为常用推荐，不构成硬性限制。用户如需其他变量，直接填入配置即可。 - OSISAF：脚本通过产品注册表（
PRODUCTS字典）管理已支持的产品 ID。当前已注册 10 个产品，覆盖密集度、漂移、边缘、类型四大类。新增产品需在代码中添加ProductSpec条目。 - GLDAS：数据集（
-d）、变量和年份均为必填参数，不设默认值。可用--list-datasets查看 18 个数据集，--list-variables -d <数据集>查看变量。空间范围可选，不指定时下载完整覆盖范围。 - MODIS：数据集（
-d）和年份为必填参数，不设默认值。可用--list-datasets查看 12 个 CMG 0.05° v061 产品，覆盖植被指数、地表温度/发射率、反照率/BRDF、土地覆盖四大类。每个产品下载完整 HDF4 粒度，不支持变量或空间子集。 - CMIP6：支持 CMIP6 项目下任意模型/实验/变量组合。6 个发现命令（
--list-models/--list-experiments/--list-frequencies/--list-variants/--list-variables/--list-grids）可逐级浏览可用数据。3 个可选过滤器（--activity/--table/--institution）进一步约束查询范围。下载时模型、实验、变量、集合成员、频率均为必填。
Decide Fit First
Design Intent
How To Use It
Boundaries And Review