finance-weekly-outlook
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- Claude Code
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- @digoal · no license declared
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- Lean
- Setup complexity
- Plug-and-play
- External API key
- Not required
- Operating systems
- Unspecified (assume cross-platform)
- Runtime requirements
- No special requirements
- Permissions
-
- Read-only
- Write / modify
- Network behavior
- Local-only
- Install commands
- 26 variants
Profile is derived at build time from SKILL.md and install vectors. Subject to drift from author intent.
Heads up: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: finance-weekly-outlook
description: 生成未来一周多空预测报告——覆盖美股和A股的行业与个股,附带明确操盘建议。 daily-finance → finance-core-analysis → finance-weekly-out…
category: other
runtime: no special runtime
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# finance-weekly-outlook output preview
## PART A: Task fit
- Use case: 生成未来一周多空预测报告——覆盖美股和A股的行业与个股,附带明确操盘建议。 daily-finance → finance-core-analysis → finance-weekly-outlook(本 skill) 可单独触发,也可读取前两步的产出作为输入。 搜索并获取以下数据,判断下周整体风险偏好: | 数据类别 | 具体指标 | 作用 | runs entirely locally. Works with Claude Code, Cursor, Cline and 23 more..
- Inputs: target material, constraints, expected output, and acceptance criteria.
- Evidence boundary: follow “定位与概述 / 核心原则 / 输入处理” and do not present inference as author intent.
## PART B: Execution result
- **01** The card summarizes the use case; runtime output centers on “生成未来一周多空预测报告——覆盖美股和A股的行业与个股,附带明确操盘建议。 daily-finance → finance-core-analysis → finance-weekly-outlook(本 skill) 可单独触发,也可读取前两步的产出作为输入。 搜索并获取以下数据,判断下周整体风险偏好: | 数据类别 | 具体指标 | 作用 | runs entirely locally. Works with Claude Code, Cursor, Cline and 23 more.”.
- **02** When the source has headings, the agent prioritizes “定位与概述 / 核心原则 / 输入处理” so the result follows the author’s structure.
- **03** Typical output includes task judgment, concrete steps, required commands or file edits, validation, and follow-up options.
- **04** Risk context follows the fingerprint: read files, write/modify files; mostly runs locally; usually needs no extra API key.
## Running Rules
- read files, write/modify files; mostly runs locally; usually needs no extra API key.
- Validate with a small sample before expanding scope.
- Return the result, validation criteria, and next iteration options. The source does not require a stable slash command. After installation, invoke the skill by name and describe the task.
Name target files or source material, expected output, forbidden changes, and whether network or shell access is allowed. Permission fingerprint: read files, write/modify files.
Start with a small task and check whether the result follows “定位与概述 / 核心原则 / 输入处理”. Inspect diffs, logs, previews, or tests before expanding scope.
Confirm the final output includes a concrete result, evidence, and next action. If it stays generic, tighten inputs, boundaries, and acceptance criteria.
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name: finance-weekly-outlook
description: 生成未来一周多空预测报告——覆盖美股和A股的行业与个股,附带明确操盘建议。 daily-finance → finance-core-analysis → finance-weekly-out…
category: other
source: digoal/blog
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# finance-weekly-outlook
## When to use
- 生成未来一周多空预测报告——覆盖美股和A股的行业与个股,附带明确操盘建议。 daily-finance → finance-core-analysis → finance-weekly-outlook(本 skill) 可单独触发,也可…
- Use it when the task has clear inputs, repeatable steps, and validation criteria.
## What to provide
- Target material, scope, expected result, and forbidden changes.
- Whether network, commands, file writes, or external services are allowed.
## Execution rules
- Organize steps around “定位与概述 / 核心原则 / 输入处理” and keep inference separate from source facts.
- read files, write/modify files; mostly runs locally; usually needs no extra API key.
- Validate with a small sample before expanding the task.
## Output requirements
- Return the deliverable, key evidence, validation method, and next action.
- Mark missing information as unknown; do not invent commands, platforms, or dependencies. The author source anchors workflow facts; repository files anchor sources and commands; Fluxly only adds fit, limitations, and quality judgment.
skill "finance-weekly-outlook" {
input -> user goal + target files + boundaries + acceptance criteria
context -> 定位与概述 / 核心原则 / 输入处理
rules -> SKILL.md triggers / order / output contract
runtime -> no special runtime | read files, write/modify files | mostly runs locally
guardrails -> usually needs no extra API key + small-sample validation + diff/log review
output -> copyable result + checklist + next iteration
} Finance Weekly Outlook
定位与概述
生成未来一周多空预测报告——覆盖美股和A股的行业与个股,附带明确操盘建议。
管线位置:
daily-finance → finance-core-analysis → finance-weekly-outlook(本 skill)
可单独触发,也可读取前两步的产出作为输入。
核心原则
- 不能以个例以偏概全:所有观点必须有行业级/宏观级数据支撑,个股只是行业趋势的具体落脚点
- 必须有前提假设:每个多空判断必须写明前提假设;前提崩塌时,给出备选判断
- 预期差优先:不预测"是否是好消息",而是预测"市场还没定价的部分有多大"
- 数据验证新闻:新闻是催化剂,量价/资金流/情绪指标才是确认信号
输入处理
优先读取(按优先级):
markdown/finance-core-analysis-YYYY-MM-DD.mdmarkdown/daily-finance-YYYY-MM-DD.md- 用户在对话中提供的内容
- 如果都没有:直接通过搜索工具构建输入
Step 1:宏观定仓(自上而下第一层)
搜索并获取以下数据,判断下周整体风险偏好:
必须获取的宏观数据
| 数据类别 | 具体指标 | 作用 |
|---|---|---|
| 美股波动率 | VIX 指数当前值 + 5日趋势 | VIX<15=乐观,15-20=中性,>25=防守 |
| 美债 | 10年期美债收益率 + 2/10年利差 | 利率方向定成长/价值风格 |
| 美联储信号 | 最新 FOMC 纪要/官员讲话 | 流动性预期锚点 |
| 美元指数 | DXY 当前值 + 趋势 | 美元强弱影响大宗/新兴市场 |
| A股流动性 | 中国10年期国债收益率 + SHIBOR | 判断国内流动性松紧 |
| 北向资金 | 最近5日净流入/流出累计 | 外资态度信号 |
| A股融资余额 | 最新融资余额及环比变化 | 杠杆资金入场意愿 |
| 恐慌/情绪指标 | A股涨跌停比 + 主力资金净流入 | 短线情绪温度 |
判断输出(二选一 + 理由):
- ✅ 偏进攻:风险偏好改善,流动性支撑,建议高仓位
- 🛡️ 偏防守:波动性上升或流动性收紧,建议低仓位控风险
Step 2:中观定方向(行业筛选)
筛选机制
分别针对美股和A股,完成以下筛选流程:
A. 行业动量扫描(搜索本周行业 ETF 表现)
- 筛出近一周相对 S&P500 / 沪深300 超额收益前5行业
- 重点关注:突破关键阻力位 + 放量的行业(真突破 vs 诱多)
B. 政策/催化剂筛查
- 搜索本周主要政策导向(央行、财政、监管、产业政策)
- 标记直接利好/利空哪些行业
C. 拥挤度排雷
- 查看主要公募基金最新季报行业配置比例(或近期机构调研热度)
- 过热赛道(机构超配+近期大幅上涨)列为风险提示,而非推荐
D. 输出:行业多空矩阵
| 行业 | 市场 | 方向 | 核心逻辑 | 前提假设 | 拥挤度 | 风险提示 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| xxx | 美股/A股 | 看涨/看跌 | ... | ... | 低/中/高 | ... |
每个市场最多输出3个看涨行业 + 2个看跌行业,宁缺毋滥。
Step 3:微观选股(三因子模型 + 预期差)
三因子框架
对每只候选股票,评估:
本周价格变化预期 ≈ 盈利预期变化因子 + 估值/情绪因子 + 流动性溢价因子
| 因子 | 权重场景 | 评估数据来源 |
|---|---|---|
| 盈利预期 | 财报季最高 | 分析师 EPS 修正方向、业绩预告、订单数据 |
| 估值/情绪 | 横盘震荡期主导 | PE/PB 历史分位、资金流、量价关系 |
| 流动性 | 政策转向时决定性 | SHIBOR、国债收益率、北向资金 |
预期差矩阵(每只股票必须判断象限)
| 象限 | 消息面 | 市场预期 | 预测方向 |
|---|---|---|---|
| A | 好消息 | 已充分定价 | ⚠️ 利好出尽,小心做多 |
| B | 好消息 | 未定价/低预期 | 🚀 催化剂,看涨 |
| C | 坏消息 | 未料到 | 💣 黑天鹅风险,看跌 |
| D | 坏消息 | 已充分消化 | 🔄 利空出尽,可能反转 |
个股筛选标准(必须同时满足)
- 行业方向支撑(Step 2 筛出的强势行业)
- 量价关系确认(放量突破 or 缩量回调企稳,非诱多形态)
- 预期差明确(能判断市场定价了多少)
- 有具体催化剂(财报、政策、订单、技术突破等)
- 北向/主力资金净流入(A股)或机构持仓增加(美股)
每个市场最多选2-3只个股,必须有具体代码和名称。
Step 4:撰写操盘建议(核心产出)
对每只个股,必须提供以下全部内容:
操盘建议模板
### [股票名称](代码:XXXX | 市场:美股/A股)
**方向:** 看涨 🚀 / 看跌 📉 / 观察 👀
**核心逻辑(≤3条):**
1. [逻辑1,附数据来源]
2. [逻辑2,附数据来源]
3. [逻辑3,附数据来源]
**前提假设:**
- 假设1:...(若假设崩塌 → 备选判断:...)
- 假设2:...(若假设崩塌 → 备选判断:...)
**预期差判断:** 象限B/A/C/D — [一句话解释]
**操盘建议:**
| 操作类型 | 具体建议 |
|---|---|
| **买入/加仓时机** | [具体触发条件,如:突破XX价格且量能放大,或回调至XX均线支撑企稳] |
| **买入区间** | [分段建仓:首仓 XX%-XX% 仓位在 XX 价附近;二仓在确认XX信号后加至XX%] |
| **止损位** | [明确价格或条件,如:跌破XX价(对应XX均线)则止损] |
| **目标价/止盈位** | [分段止盈:第一目标价 XX,减仓 XX%;第二目标价 XX,减仓至剩 XX%] |
| **持有还是卖出?** | [当前应做的动作:持有 / 轻仓试探 / 等待回调 / 全部卖出 / 减仓到XX%] |
| **观察跟踪指标** | [每天需要看的1-3个指标,如:北向资金流向、XX行业 PMI 数据、FOMC 纪要] |
| **行动指南** | [时间轴:如"本周一观察开盘量能,若放量突破则周二加仓,否则继续观察"] |
**风险提示:** [2-3条具体风险]
Step 5:数据验证与文章校验
写完后,执行以下自我校验清单:
逻辑校验
- 每个多空判断都有行业级数据支撑,而非只靠单只股票表现
- 前提假设已列出,且有备选判断
- 预期差矩阵已为每只股票标注象限
- 操盘建议中的价格/仓位具体,不是"适时介入"等模糊表述
数据校验
- 所有数字有明确来源(来源标注到文末)
- 区分了【实】已确认数据 vs 【预】预期 vs 【估】分析师估计
- VIX、北向资金、融资余额等数据不超过3个交易日前
- 个股代码正确(A股6位数,美股字母)
内容校验
- 覆盖美股和A股(各至少1个行业,各至少1只个股)
- 看涨和看跌方向都有(不全部看涨或全部看跌)
- 图表/结构清晰,可作为公众号直接发布
输出格式
# 🔭 未来一周多空预测|[日期区间]
> **执行摘要:** [2-3句话,本周最关键的宏观判断 + 整体仓位建议]
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## 一、宏观定仓:[进攻/防守]
[VIX、美债、北向资金等关键数据总结 + 仓位建议]
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## 二、行业多空矩阵
### 🚀 看涨行业
#### [行业1](美股/A股)
[逻辑 + 数据 + 验证信号]
#### [行业2](美股/A股)
...
### 📉 看跌行业
#### [行业A](美股/A股)
[逻辑 + 数据 + 验证信号]
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## 三、个股操盘建议
### 🚀 看涨个股
[每只股票使用 Step 4 的操盘建议模板]
### 📉 看跌/做空个股
[每只股票使用 Step 4 的操盘建议模板]
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## 四、情景推演与证伪信号
| 情景 | 触发条件 | 对操盘建议的影响 |
|---|---|---|
| 基准情景(概率70%) | ... | ... |
| 备选情景(概率20%) | ... | ... |
| 尾部风险(概率10%) | ... | ... |
**证伪信号:** 如果以下任一出现,本报告判断整体失效:
- 信号1:...
- 信号2:...
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## 五、关键跟踪日历
[本周需要关注的数据发布时间和事件,如财报、CPI、FOMC等]
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## 数据来源
[所有来源,一行一条]
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## ⚠️ 免责声明
本报告仅供参考,不构成任何投资建议。股市有风险,投资须谨慎。报告中所有操盘建议均基于特定假设和公开数据,实际市场走势可能与预测存在重大偏差。个人投资决策请结合自身风险承受能力,必要时咨询专业投资顾问。作者不对任何因参考本报告产生的投资损失承担责任。
文件输出
保存至:
markdown/finance-weekly-outlook-YYYY-MM-DD.md
(日期为报告生成日,区间在标题中标注)
- UTF-8 编码
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写作风格
- 直接给结论,理由跟在结论后,而非铺垫后给结论
- 数据量化("+X%", "¥XXX亿净流入"),禁止用"显著"、"大幅"等模糊词
- 操盘建议用表格,一眼可执行
- 行业级分析用文字+数据,个股用模板确保完整
- 严肃理性,不煽情,不贩卖焦虑
边界与限制
| 场景 | 处理方式 |
|---|---|
| 无法获取实时数据 | 标注【待验证】,说明数据缺口,给出条件性判断 |
| 个股无量价数据 | 不给操盘建议,仅给方向性参考 |
| 行业拥挤度数据不可用 | 通过近期行情涨幅和持仓集中度定性判断,并标注 |
| 前提假设崩塌 | 明确列出崩塌信号和备选判断,不强行维持原判 |
| 数据相互矛盾 | 优先一手数据(交易所、央行),标注矛盾,给出倾向性判断 |
Decide Fit First
Design Intent
How To Use It
Boundaries And Review