⌘K 发布技能 精选高质量 Skill，将提示词、知识、流程与工具调用转化为 Agent 可调用的结构化能力，
在显著提升 Agent 工作效率的同时，让每一个 Skill 都可审计、可复用、可控。
面对从 0 启动的小项目这套就够了。先用工程类技能立起代码骨架，再让运维类把它部署到能访问的地方。
AI 类负责模型与提示词，数据类负责喂进去的东西，文档类负责让别人能看懂你做了什么。
设计类负责图卡，写作类负责文案，效率类负责把流程串起来。
fluxly 把分散在公开 GitHub 仓库里的 SKILL.md 文件汇成一个可搜索、可审计的目录。每个 Skill 都保留来源仓库、最后更新时间、GitHub 元信息和安装命令 —— 让你在 GitHub 看代码之前，就能判断它是否值得用。
不只是匹配名字 —— 9 个结构化维度（分类、维护者、网络、复杂度、是否需要 API key……）一起筛选，每个查询都写入 URL 方便分享。
审计分（已通过 / 社区 / 未审计 / 风险）、来源仓库、最近更新、Star 数、安装路径 —— 信息全摆在 Skill 详情页，决定权在你。
所有 Skill 都遵守开放的 SKILL.md 标准；源码留在原 GitHub 仓库。我们不托管、不锁定，只做更好的目录与安装入口。
Skill 是把一段「Agent 怎么完成某个具体工作」的提示词、知识、流程和工具调用打包成可复用单元的标准。每个 Skill 一个 SKILL.md，描述能力边界和使用方式，Agent 看到合适的场景就会主动调用。
Prompt 是一次性输入；Skill 是封装好的工作流 —— 写一次、多次调用、团队共享，还能带边界、参数和测试。
打开任意 Skill 详情页，复制顶部安装命令到终端即可。命令会按你选的 Agent（Claude Code、Cursor 等）放到对应目录。
每个 Skill 都跑过静态扫描并打了「已通过 / 社区 / 未审计 / 风险」四档。安装前先看详情页的审计要点。
Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI、Cline、Aider、Copilot、Replit Agent 等 26 个支持 SKILL.md 标准的 Agent，详见 /agents。
可以。在公开 GitHub 仓库根目录放 SKILL.md，通过 /publish 提交链接，下一次 ingest 周期会自动收录。