Agent助手
- 作者仓库星标 4,864
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 App
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @Expensify · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- macOS · Linux · Windows
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- Shell 执行
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: agent-device
description: Drive iOS and Android devices for the Expensify App - testing, debugging, performance profiling…
category: AI 智能
runtime: 无特殊运行时
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# agent-device 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“Pre-flight (auto) / Bring-up / 1. Platform”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“Pre-flight (auto) / Bring-up / 1. Platform”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效,直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件、执行终端命令。
先用一个小任务确认它会围绕“Pre-flight (auto) / Bring-up / 1. Platform”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: agent-device
description: Drive iOS and Android devices for the Expensify App - testing, debugging, performance profiling…
category: AI 智能
source: Expensify/App
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# agent-device
## 什么时候使用
- 用于组织测试、定位失败并形成修复闭环 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤;通常不需要额外…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Pre-flight (auto) / Bring-up / 1. Platform」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "agent-device" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Pre-flight (auto) / Bring-up / 1. Platform
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} agent-device
Pre-flight (auto)
These checks evaluate at skill load. If any line shows FAIL, stop and surface the fix before running any device command.
agent-device version: !R=0.13.0; V=$(agent-device --version 2>/dev/null); [ -n "$V" ] && [ "$(printf '%s\n%s\n' "$R" "$V" | sort -V | head -1)" = "$R" ] && echo "OK ($V)" || echo "FAIL (need v$R+, got: ${V:-not installed}). Fix: npm install -g agent-device@latest"
Bundled CLI skills dir: !D="$(npm root -g)/agent-device/skills/agent-device"; test -s "$D/SKILL.md" && echo "OK ($D)" || echo "FAIL (missing $D/SKILL.md). Fix: npm install -g agent-device@latest"
HybridApp mode: !M=$(scripts/is-hybrid-app.sh 2>/dev/null | tail -1); [ "$M" = "true" ] && echo "OK (HybridApp)" || echo "FAIL (got: ${M:-unknown}). This skill only supports the HybridApp build - ensure the Mobile-Expensify submodule is present."
Bring-up
Run this sequence the first time the user asks for device interaction in a session, before any open / snapshot / replay.
1. Platform
If the user prompt names ios or android explicitly, use it. Otherwise ask. Only iOS and Android are supported; reject other platforms.
2. Bundle ID
HybridApp dev builds only (the pre-flight gate enforces this).
| Platform | Bundle ID | Build script |
|---|---|---|
ios |
com.expensify.expensifylite |
npm run ios |
android |
org.me.mobiexpensifyg.dev |
npm run android |
3. Confirm dev build is installed
agent-device apps --user-installed --platform <p> --json
If the resolved bundle ID is missing from the list, STOP and instruct the developer to run the matching build script from the table. HybridApp mobile builds must be initiated from Mobile-Expensify/ (per project CLAUDE.md).
4. Metro
agent-device metro prepare --public-base-url http://localhost:8081 --port 8081 --kind react-native
If metro prepare fails, STOP and surface the error verbatim.
5. Pick a target device
agent-device devices --platform <p> --json
- Prefer the first device with
booted=true. - If none are booted, choose the default target device (usually the first listed), then continue to step 6 to detect and clear any stale session bound to that device before opening.
- If multiple are booted, ask the user which.
Capture the device name and (for iOS) the simulator UDID, or (for Android) the serial.
6. Session reuse vs reset
agent-device session list --json
For each entry whose device_udid (iOS) or serial (Android) matches the chosen device:
- If the session was created earlier in the current Claude invocation, reuse it silently.
- Otherwise prompt:
reuse(continue with the existing session) orreset(force-close it).- To reset:
agent-device close --shutdown --session <name>.--shutdownalso frees the simulator.
- To reset:
7. Open
agent-device open <bundle-id> --platform <p> --device "<name>"
If open errors with "app not installed", revisit step 3.
8. Sanity
agent-device snapshot -i
Confirm the app rendered. From here, follow the Agent decision loop for repeatable flows or drive interactively.
Canonical skill references
Read these files directly for device automation guidance (bootstrap, exploration, verification, debugging): !echo "$(npm root -g)/agent-device/skills/agent-device"
Flows
Repeatable steps (sign-in, onboarding, etc.) are captured as composable .ad snippets under flows/. For interactive usage, propose and run only flows/macros/ helpers. flows/tests/ belongs to a separate QA workflow and must not be proposed by this skill; QA/perf runs execute them via agent-device test <path>.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核