Agent助手
- 作者仓库星标 188,749
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 ECC
- 领域
- 文档
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @affaan-m · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明(默认跨平台)
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: agentic-engineering
description: 作为代理工程师,采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。 在 AI 智能体执行大部分实施工作、而人类负责质量与风险控制的工程工作流中使用此技能。 当自动化格式化/代码检查工具已强制执…
category: 文档
runtime: 无特殊运行时
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# agentic-engineering 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:PRD、RFC、README、项目说明或知识库整理。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“操作原则 / 评估优先循环 / 任务分解”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于PRD、RFC、README、项目说明或知识库整理,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“操作原则 / 评估优先循环 / 任务分解”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 先确认触发方式
原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效,直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
给清楚输入和边界
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
小样例验证后再放大
先用一个小任务确认它会围绕“操作原则 / 评估优先循环 / 任务分解”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
复核后再交付
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: agentic-engineering
description: 作为代理工程师,采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。 在 AI 智能体执行大部分实施工作、而人类负责质量与风险控制的工程工作流中使用此技能。 当自动化格式化/代码检查工具已强制执…
category: 文档
source: affaan-m/ECC
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# agentic-engineering
## 什么时候使用
- 把项目文档方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理README、PRD、RFC、教程和知识库文档,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的…
- 面向PRD、RFC、README、项目说明或知识库整理,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「操作原则 / 评估优先循环 / 任务分解」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "agentic-engineering" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> 操作原则 / 评估优先循环 / 任务分解
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} 智能体工程
在 AI 智能体执行大部分实施工作、而人类负责质量与风险控制的工程工作流中使用此技能。
操作原则
- 在执行前定义完成标准。
- 将工作分解为智能体可处理的单元。
- 根据任务复杂度路由模型层级。
- 使用评估和回归检查进行度量。
评估优先循环
- 定义能力评估和回归评估。
- 运行基线并捕获失败特征。
- 执行实施。
- 重新运行评估并比较差异。
任务分解
应用 15 分钟单元规则:
- 每个单元应可独立验证
- 每个单元应有一个主要风险
- 每个单元应暴露一个清晰的完成条件
模型路由
- Haiku:分类、样板转换、狭窄编辑
- Sonnet:实施和重构
- Opus:架构、根因分析、多文件不变量
会话策略
- 对于紧密耦合的单元,继续使用同一会话。
- 在主要阶段转换后,启动新的会话。
- 在里程碑完成后进行压缩,而不是在主动调试期间。
AI 生成代码的审查重点
优先审查:
- 不变量和边界情况
- 错误边界
- 安全性和身份验证假设
- 隐藏的耦合和上线风险
当自动化格式化/代码检查工具已强制执行代码风格时,不要在仅涉及风格分歧的审查上浪费周期。
成本纪律
按任务跟踪:
- 模型
- 令牌估算
- 重试次数
- 实际用时
- 成功/失败
仅当较低层级的模型失败且存在清晰的推理差距时,才升级模型层级。
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核