API安装

Name: API安装
Author: NousResearch

AI 智能已审计 v1.0.0

作者仓库星标 164,280
作者更新于实时读取
作者仓库 hermes-agent

流狐档案事实层信息：领域、Agent、信任分、运行环境、权限与网络

领域: AI 智能
兼容 Agent: Claude Code
Cursor
Cline
Codex
Windsurf
Gemini CLI

+20
信任分: 92 / 100 · 已通过审计
作者 / 版本 / 许可: @NousResearch · v1.0.0 · 未声明 license
Token 消耗评级: 低消耗
接入复杂程度: 需简单配置
是否需要外部 API Key: 需要 · Vendor-specific
兼容的系统: macOS · Linux · Windows
底层运行要求: Node.js · Python
文件与系统权限: 只读
允许写入 / 修改
读取环境变量
网络行为: 允许外网请求
安装命令数: 26 条

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。

需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。

输出预览 agentmail.preview

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name: agentmail
description: Give the agent its own dedicated email inbox via AgentMail. Send, receive, and manage email auto…
category: AI 智能
runtime: Node.js / Python
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# agentmail 输出预览

## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“Requirements / When to Use / Setup”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。

## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“Requirements / When to Use / Setup”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、读取环境变量、会按任务需要访问外部网络、需要准备 Vendor-specific API Key 给出执行前确认项。

## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、读取环境变量；会按任务需要访问外部网络；需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。

SKILL.md SKILL.md

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name: agentmail
description: Give the agent its own dedicated email inbox via AgentMail. Send, receive, and manage email auto…
category: AI 智能
source: NousResearch/hermes-agent
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# agentmail

## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。

## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。

## 执行规则
- 围绕「Requirements / When to Use / Setup」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、读取环境变量；会按任务需要访问外部网络；需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。

## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。

证据边界与执行链路

作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。

skill "agentmail" {
  输入层     -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
  上下文层   -> Requirements / When to Use / Setup
  规则层     -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
  运行层     -> Node.js / Python | 读取文件、写入/修改文件、读取环境变量 | 会按任务需要访问外部网络
  安全层     -> 需要准备 Vendor-specific API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
  输出层     -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}

解读按原文结构重写，命令、链接、术语均保留；右侧可核对作者原始 SKILL.md

先判断是否适合

核心用途：把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤…
适用任务：更适合 AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，尤其是输入、步骤、验收口径可以反复复用的场景。
不宜硬套：如果任务只有一次性问答、来源材料很少，或需要作者没有说明的命令和外部服务，应先降级为普通对话。

作者设计意图

触发依据：使用时机、上下文收集、输出格式和失败处理共同决定它是否适合当前任务。
来源边界：作者原文负责事实，仓库文件负责命令和文件证据；Fluxly 只补充用途、限制和使用判断。

作者的方法与取舍

执行主线：任务围绕「Requirements / When to Use / Setup」组织，把触发条件、必要上下文、执行规则和交付标准连成一条可复核的链路。
设计重点：重点不在重复教程，而在解释作者为什么规定这些步骤、哪些条件不可省略，以及结果偏离时应回到哪一层检查。
使用判断：先确认任务与原文边界一致，再决定是否启用；来源没有说明的命令、平台和依赖保持未知，不由 Fluxly 补写。

边界和复核

依赖条件：需要提前准备 Vendor-specific API Key，未配置前不要直接跑完整任务。
权限提醒：会涉及 read / write / env-read 权限，执行前要说明可读写范围、命令边界和回退方式。
质量标准：结果应包含明确产物、必要证据和下一步动作；如果只是泛泛解释，需要补充输入和验收条件后重跑。

AgentMail — Agent-Owned Email Inboxes

Requirements

AgentMail API key (required) — sign up at https://console.agentmail.to (free tier: 3 inboxes, 3,000 emails/month; paid plans from $20/mo)
Node.js 18+ (for the MCP server)

When to Use

Use this skill when you need to:

Give the agent its own dedicated email address
Send emails autonomously on behalf of the agent
Receive and read incoming emails
Manage email threads and conversations
Sign up for services or authenticate via email
Communicate with other agents or humans via email

This is NOT for reading the user's personal email (use himalaya or Gmail for that). AgentMail gives the agent its own identity and inbox.

Setup

1. Get an API Key

Go to https://console.agentmail.to
Create an account and generate an API key (starts with am_)

2. Configure MCP Server

Add to ~/.hermes/config.yaml (paste your actual key — MCP env vars are not expanded from .env):

mcp_servers:
  agentmail:
    command: "npx"
    args: ["-y", "agentmail-mcp"]
    env:
      AGENTMAIL_API_KEY: "am_your_key_here"

3. Restart Hermes

hermes

All 11 AgentMail tools are now available automatically.

Available Tools (via MCP)

Tool	Description
`list_inboxes`	List all agent inboxes
`get_inbox`	Get details of a specific inbox
`create_inbox`	Create a new inbox (gets a real email address)
`delete_inbox`	Delete an inbox
`list_threads`	List email threads in an inbox
`get_thread`	Get a specific email thread
`send_message`	Send a new email
`reply_to_message`	Reply to an existing email
`forward_message`	Forward an email
`update_message`	Update message labels/status
`get_attachment`	Download an email attachment

Procedure

Create an inbox and send an email

Create a dedicated inbox:
- Use create_inbox with a username (e.g. hermes-agent)
- The agent gets address: hermes-agent@agentmail.to
Send an email:
- Use send_message with inbox_id, to, subject, text
Check for replies:
- Use list_threads to see incoming conversations
- Use get_thread to read a specific thread

Check incoming email

Use list_inboxes to find your inbox ID
Use list_threads with the inbox ID to see conversations
Use get_thread to read a thread and its messages

Reply to an email

Get the thread with get_thread
Use reply_to_message with the message ID and your reply text

Example Workflows

Sign up for a service:

1. create_inbox (username: "signup-bot")
2. Use the inbox address to register on the service
3. list_threads to check for verification email
4. get_thread to read the verification code

Agent-to-human outreach:

1. create_inbox (username: "hermes-outreach")
2. send_message (to: user@example.com, subject: "Hello", text: "...")
3. list_threads to check for replies

Pitfalls

Free tier limited to 3 inboxes and 3,000 emails/month
Emails come from @agentmail.to domain on free tier (custom domains on paid plans)
Node.js (18+) is required for the MCP server (npx -y agentmail-mcp)
The mcp Python package must be installed: pip install mcp
Real-time inbound email (webhooks) requires a public server — use list_threads polling via cronjob instead for personal use

Verification

After setup, test with:

hermes --toolsets mcp -q "Create an AgentMail inbox called test-agent and tell me its email address"

You should see the new inbox address returned.

References

AgentMail docs: https://docs.agentmail.to/
AgentMail console: https://console.agentmail.to
AgentMail MCP repo: https://github.com/agentmail-to/agentmail-mcp
Pricing: https://www.agentmail.to/pricing

安装命令

一键复制安装选择包管理器,点击右侧复制,粘贴到终端回车即可

npx skills add NousResearch/hermes-agent/optional-skills/email/agentmail -y

查看通用安装教程

查看 Skill 原文

兼容工具

Claude Code
Cursor
Cline
Codex
Windsurf
Gemini
OpenCode
Roo Code
AAide
+Augment
GitHub Copilot
OpenClaw
KKiro
Junie
WWarp
Goose
Trae
Kilo Code
OpenHands
Amp
Zencoder
CContinue
AIAider
CodeBuddy
CodeGeeX
Replit Agent

安全审计

92 / 100

已审计

未声明 license/许可。
未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。

元信息

来源: github
NousResearch/hermes-agent
版本: 1.0.0
English

分类与标签

分类 AI 智能