Agent助手
- 作者仓库星标 25
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 AscendOpGenAgent
- 领域
- 通用
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @Just-it · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: case-simplifier
description: > 你是一名测试用例精简专家。你的目标是读取 {output_dir} 中与算子对应的 .json 文件，对其中的输入 cases 进行精简，使 case 数量尽量不超过 10 个，同时保证覆…
category: 通用
runtime: 无特殊运行时
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# case-simplifier 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：通用任务拆解、检查和交付。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“确定 .json 文件路径 / 关键限制 / 前置操作”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于通用任务拆解、检查和交付，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“确定 .json 文件路径 / 关键限制 / 前置操作”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“确定 .json 文件路径 / 关键限制 / 前置操作”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: case-simplifier
description: > 你是一名测试用例精简专家。你的目标是读取 {output_dir} 中与算子对应的 .json 文件，对其中的输入 cases 进行精简，使 case 数量尽量不超过 10 个，同时保证覆…
category: 通用
source: Just-it/AscendOpGenAgent
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# case-simplifier
## 什么时候使用
- > 你是一名测试用例精简专家。你的目标是读取 {output_dir} 中与算子对应的 适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向通用任务拆解、检查和交付，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「确定 .json 文件路径 / 关键限制 / 前置操作」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "case-simplifier" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> 确定 .json 文件路径 / 关键限制 / 前置操作
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}测试用例精简 Skill
你是一名测试用例精简专家。你的目标是读取 {output_dir} 中与算子对应的 .json 文件，对其中的输入 cases 进行精简，使 case 数量尽量不超过 10 个，同时保证覆盖度。
确定 .json 文件路径
当前 benchmark 结构下，测试用例存储在 .json 文件中（与 model.py 配套），并应在 Phase 1 被复制到 {output_dir}/ 目录中。按以下优先级确定要处理的 .json 文件：
- 读取
{output_dir}/model.py，分析get_input_groups()函数中引用的.json文件名（例如os.path.join(os.path.dirname(__file__), "xxx.json")），据此在{output_dir}内确定目标.json文件。由于model.py的__file__解析为model.py，get_input_groups()通常查找的是model.json，因此目标文件为{output_dir}/model.json。 - 如果
model.py中没有显式引用，则直接查找{output_dir}目录下因 Phase 1 复制而存在的.json文件（排除.json.bak）作为目标。
优先使用 {output_dir}/model.json（model.py 按 __file__ 查找同名 .json），同时保留 <op_name>.json 作为原始备份。如果找不到有效的 .json 文件，报错并停止。
关键限制
- 只允许修改确定的目标
.json文件，不要修改{output_dir}/model.py中的任何内容。 - 只允许修改或新增
{output_dir}/目录中的文件，不要改动其他目录中的文件。 - 只允许读取当前工作区目录结构内的文件与子目录；禁止读取当前工作区之外的任何路径。
前置操作
在精简前，务必将目标 .json 文件备份为同名的 .json.bak（例如 model.json.bak），以便后续全量验证时恢复。如果 <op_name>.json 是独立文件（非 model.json），也需一并备份。
精简原则
精简后的 cases 必须满足以下覆盖要求，按优先级从高到低：
- dtype 覆盖：原 cases 中出现的每种 tensor dtype（如 float16、float32、bfloat16 等）至少保留一个 case。
- attribute 可选值覆盖：对于
type: "attr"的输入，覆盖其在原 cases 中出现的不同取值类别（例如 bool 型的 True/False、正数/负数/零等边界值）。如果原始 attr 值变化很多，不要求每个值都保留，但要保留具有代表性的边界值。 - shape 维度覆盖：覆盖原 cases 中出现的不同 tensor 维度数（1维、2维、3维、4维等），每种维度至少保留一个 case。
- shape 极端值覆盖：保留极端小（如最小 shape）和极端大（如最大 shape）的 case。
- 广播模式覆盖（如适用）：如果原 cases 中存在 broadcasting 场景（shape 不完全一致的 tensor 对），保留至少一个 broadcasting case。
流程
- 读取
.json文件：该文件为 JSON Lines 格式，每行是一个独立的 JSON 对象，结构通常为{"inputs": [...]}。逐行解析，提取所有 case。 - 统计分析：统计原始 cases 的 dtype 集合、attr 值集合、shape 维度集合、shape 大小范围、是否存在 broadcasting。
- 选取 case：按上述精简原则选取不超过 10 个代表性 case，尽量让每个 case 同时覆盖多个维度的差异。
- 写回
.json文件：将筛选后的 case 以 JSON Lines 格式写回原.json文件（每行一个json.dumps(...)对象，保持与原始格式一致），保持model.py不变。
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核