运维部署
- 作者仓库星标 0
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 skills-registry
- 领域
- 运维部署
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @tomevault-io · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需手动接入
- 是否需要外部 API Key
- 需要 · Anthropic
- 兼容的系统
- Docker
- 底层运行要求
- Docker
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- Shell 执行
- 网络行为
- 允许外网请求
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: deploy-grokky
description: Deploy Grokky — start Docker, ensure grok_spawner, build images, publish package Use when this c…
category: 运维部署
runtime: Docker
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# deploy-grokky 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:部署、CI、环境检查、发布或运维排障。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“Arguments / Resolve arguments / Resolve paths”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于部署、CI、环境检查、发布或运维排障,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“Arguments / Resolve arguments / Resolve paths”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、会按任务需要访问外部网络、需要准备 Anthropic API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令;会按任务需要访问外部网络;需要准备 Anthropic API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文出现了 `/dev` 这类斜杠命令;如果你的 Agent 支持命令触发,优先用命令开场,再补充目标和边界。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件、执行终端命令。
先用一个小任务确认它会围绕“Arguments / Resolve arguments / Resolve paths”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: deploy-grokky
description: Deploy Grokky — start Docker, ensure grok_spawner, build images, publish package Use when this c…
category: 运维部署
source: tomevault-io/skills-registry
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# deploy-grokky
## 什么时候使用
- 把「部署」相关任务沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理部署、CI、发布、回滚、环境检查和运维排障,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤;使用…
- 面向部署、CI、环境检查、发布或运维排障,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Arguments / Resolve arguments / Resolve paths」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令;会按任务需要访问外部网络;需要准备 Anthropic API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "deploy-grokky" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Arguments / Resolve arguments / Resolve paths
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Docker | 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令 | 会按任务需要访问外部网络
安全层 -> 需要准备 Anthropic API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} Deploy Grokky
This skill performs a full deployment of the Grokky package:
- Ensures Docker is running
- Ensures grok_spawner is running
- Builds required Docker images
- Starts runtime containers
- Builds and publishes the package
Arguments
$ARGUMENTS may include:
key: <ANTHROPIC_API_KEY>host: <publish host>
Resolve arguments
If
hostis missing: Ask: "Which host should I publish to? (e.g.,localhost,dev,public)" Wait for user input before continuing.If
keyis missing: Run:echo $ANTHROPIC_API_KEYIf empty, ask the user to provide the key and wait.
Resolve paths
Set variables explicitly:
GROKKY_ROOT=$(cd "${CLAUDE_SKILL_DIR}/../../.." && pwd)
DOCKER_DIR=$(cd "$GROKKY_ROOT/../../docker" && pwd)
COMPOSE_FILE="$DOCKER_DIR/localhost.bleeding-edge.docker-compose.yaml"
Step 1 — Ensure Docker is running
Run:
docker info > /dev/null 2>&1
If it fails:
open -a Docker
Then retry every 3 seconds (max 10 attempts):
for i in {1..10}; do
sleep 3
docker info > /dev/null 2>&1 && break
done
If still failing after 10 attempts: Stop execution and tell user: "Docker is not running. Please start Docker manually."
Step 2 — Ensure grok_spawner is running and fresh
Check if running:
docker ps --filter "name=grok_spawner" --format "{{.Names}}"
If no output, start it:
cd "$DOCKER_DIR"
GROK_SPAWNER_CORE_MODE=true docker compose -f "$COMPOSE_FILE" up -d grok_spawner
If running, check its age:
docker inspect --format '{{.Created}}' grok_spawner
Parse the timestamp and compare to now. If the container is older than 2 days, recreate it:
cd "$DOCKER_DIR"
GROK_SPAWNER_CORE_MODE=true docker compose -f "$COMPOSE_FILE" up -d --force-recreate grok_spawner
Do NOT start any other services.
Step 3 — Detect the Docker network
The network name varies by setup. Detect it from the running grok_spawner container:
DOCKER_NETWORK=$(docker ps --filter "name=grok_spawner" --format "{{.Networks}}" | head -1)
If DOCKER_NETWORK is empty, fall back:
DOCKER_NETWORK=$(docker network ls --format "{{.Name}}" | grep -E "datagrok" | head -1)
If still empty, stop and tell user: "No datagrok Docker network found. Is the platform running?"
Step 4 — Detect required image builds
cd "$GROKKY_ROOT"
CHANGED_FILES=$(git diff --name-only HEAD -- dockerfiles/; git status --short -- dockerfiles/)
Check existing images:
EXISTING_IMAGES=$(docker images --format "{{.Repository}}:{{.Tag}}" | grep grokky || true)
Determine build flags:
Build
claude-runtimeif:dockerfiles/claude-runtime/appears in$CHANGED_FILESORgrokky-claude-runtime:adminnot found in$EXISTING_IMAGES
Build
mcp-serverif:dockerfiles/mcp-server/appears in$CHANGED_FILESORgrokky-mcp-server:adminnot found in$EXISTING_IMAGES
If neither needs building, skip to Step 6.
Step 5 — Build images (only those flagged in Step 4)
claude-runtime
cd "$GROKKY_ROOT/dockerfiles/claude-runtime"
docker build --build-arg ANTHROPIC_API_KEY=$KEY -t grokky-claude-runtime:admin .
docker rm -f grokky-claude-runtime 2>/dev/null || true
mcp-server
cd "$GROKKY_ROOT/dockerfiles/mcp-server"
docker build -t grokky-mcp-server:admin .
docker rm -f grokky-mcp-server 2>/dev/null || true
Step 6 — Build and publish
cd "$GROKKY_ROOT"
npm run build
If build fails, stop and show the error output.
If build succeeds:
grok publish $HOST
If publish fails, stop and show the error output.
Step 7 — Report results
Print:
- Whether Docker was started
- Whether grok_spawner was started
- Which images were built (or "all cached")
- Container statuses
- Publish result
Source: datagrok-ai/public — distributed by TomeVault.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核