数据安装
- 作者仓库星标 179
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 FinClaw
- 领域
- 数据
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @aifinlab · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明(默认跨平台)
- 底层运行要求
- Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: efinance-data
description: efinance 中国金融市场数据获取工具,封装 A 股行情、资金流向、龙虎榜、十大股东、业绩报表、基金净值持仓、可转债、期货等数据接口。当用户需要获取 A 股实时行情、个股资金流、主力动向…
category: 数据
runtime: Python
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# efinance-data 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:表格、CSV、数据集、指标或分析流程。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“定位 / 何时使用 / 依赖”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于表格、CSV、数据集、指标或分析流程,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“定位 / 何时使用 / 依赖”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效,直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“定位 / 何时使用 / 依赖”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: efinance-data
description: efinance 中国金融市场数据获取工具,封装 A 股行情、资金流向、龙虎榜、十大股东、业绩报表、基金净值持仓、可转债、期货等数据接口。当用户需要获取 A 股实时行情、个股资金流、主力动向…
category: 数据
source: aifinlab/FinClaw
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# efinance-data
## 什么时候使用
- 获取中国金融市场行情,解决投研技能缺少底层数据源的问题 适合处理表格、CSV、指标、数据集、分析和可视化报告,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤…
- 面向表格、CSV、数据集、指标或分析流程,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「定位 / 何时使用 / 依赖」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "efinance-data" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> 定位 / 何时使用 / 依赖
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} efinance 中国金融市场数据工具
定位
efinance-data 是一个数据获取工具层 skill,为投研分析类 skill 提供底层数据支撑。它封装了 efinance 库的核心接口,覆盖 A 股、基金、可转债、期货四大品类。
数据来源为东方财富等公开财经网站,完全免费,无需注册或 API Key。
何时使用
- 用户要查某只股票的实时行情、历史K线
- 用户要看个股资金流向(主力净流入、大单、超大单)
- 用户要查龙虎榜、十大股东、业绩报表
- 用户要获取基金净值、重仓股、行业分布
- 用户需要可转债行情或期货行情
- 其他投研 skill 需要数据输入时,作为数据源调用
依赖
pip install efinance pandas
运行脚本前确认依赖已安装。如果 import efinance 报错,先执行上述安装命令。
脚本一览
所有脚本位于本 skill 的 scripts/ 目录,输出均为 JSON 格式。
| 脚本 | 用途 | 核心命令 |
|---|---|---|
stock_data.py |
股票数据 | realtime / history / info / holders / bill / billboard / performance |
fund_data.py |
基金数据 | history / position / industry / manager / period / info / codes |
bond_data.py |
可转债数据 | realtime / history / info / all_info / bill |
futures_data.py |
期货数据 | realtime / history / info |
股票数据 (stock_data.py)
实时行情
# 全市场 A 股实时行情(5800+ 只)
python stock_data.py realtime
# 指定股票
python stock_data.py realtime --code 000001,600519,000858
返回字段:代码、名称、最新价、涨跌幅、换手率、动态市盈率、总市值、流通市值等。
历史K线
# 日线(默认)
python stock_data.py history --code 600519
# 周线 / 月线
python stock_data.py history --code 600519 --period weekly
python stock_data.py history --code 600519 --period monthly
# 分钟级
python stock_data.py history --code 600519 --period 5min
# 指定时间范围
python stock_data.py history --code 600519 --start 20250101 --end 20251231
支持周期:daily / weekly / monthly / 5min / 15min / 30min / 60min
个股基本信息
python stock_data.py info --code 000001
返回:净利润、总市值、流通市值、所处行业、市盈率(动)、市净率、ROE、毛利率、净利率。
十大股东
python stock_data.py holders --code 000001
返回:股东名称、持股数、持股比例、增减、变动率。
资金流向
# 最近30天资金流
python stock_data.py bill --code 000001
# 最近60天
python stock_data.py bill --code 000001 --days 60
# 当日分时资金流
python stock_data.py today_bill --code 000001
返回字段包括:主力净流入、小单净流入、中单净流入、大单净流入、超大单净流入,以及各项占比。这是 efinance 相对其他数据源的核心优势——资金流分层非常细致。
龙虎榜
python stock_data.py billboard
返回:上榜股票、上榜日期、龙虎榜净买额、买入额、卖出额、上榜原因、机构买卖解读。
业绩报表
python stock_data.py performance
返回全市场最新业绩:营收、净利润、同比增长、每股收益、ROE、毛利率等。
其他
# 股东人数
python stock_data.py holder_number --code 000001
# 所属板块
python stock_data.py board --code 000001
# 逐笔成交
python stock_data.py deals --code 000001
# 最新IPO信息
python stock_data.py ipo
基金数据 (fund_data.py)
# 基金净值历史
python fund_data.py history --code 005827
# 批量获取多只基金
python fund_data.py history_multi --code 005827,110011,161725
# 基金重仓股
python fund_data.py position --code 005827
# 基金行业分布
python fund_data.py industry --code 005827
# 基金经理
python fund_data.py manager --code 005827
# 阶段涨幅(近1月/3月/1年等)
python fund_data.py period --code 005827
# 基金基本信息
python fund_data.py info --code 005827
# 基金代码列表
python fund_data.py codes
可转债数据 (bond_data.py)
# 可转债实时行情
python bond_data.py realtime
# 历史K线
python bond_data.py history --code 123456
# 全部可转债基本信息
python bond_data.py all_info
# 单只基本信息
python bond_data.py info --code 123456
# 资金流向
python bond_data.py bill --code 123456
注意:可转债实时行情接口偶尔因上游数据源问题返回错误,建议加 try/except 处理。
期货数据 (futures_data.py)
# 期货实时行情
python futures_data.py realtime
# 历史K线
python futures_data.py history --code 棕榈油2509
# 期货品种信息
python futures_data.py info
与 akshare-finance 的关系
两个 skill 互补使用:
| 数据需求 | 优先用 | 原因 |
|---|---|---|
| 资金流向(主力/大单分层) | efinance-data | 分层更细致 |
| 实时行情(含PE/市值) | efinance-data | 一次返回字段更全 |
| 龙虎榜(含解读) | efinance-data | 包含机构买卖成功率解读 |
| 财务三表(资产负债/利润/现金流) | akshare-finance | efinance 无此接口 |
| 北向资金 / 融资融券 | akshare-finance | efinance 无此接口 |
| 宏观经济(GDP/CPI/PMI) | akshare-finance | efinance 无此接口 |
| 估值指标详细历史 | akshare-finance | PE/PB 历史序列 |
当一个数据源出错时,可尝试用另一个获取相同数据作为备用。
注意事项
- 数据来源:公开财经网站(东方财富等),仅限学术研究和个人使用
- 请求频率:避免高频循环调用,建议间隔 0.5-1 秒
- 交易时间外:实时行情在非交易时段返回上一交易日数据
- 数据延迟:免费数据可能有 15 分钟延迟,不适用于实盘交易
- 接口稳定性:基于网页爬虫,上游网站改版可能导致接口暂时不可用
更多 API 细节见 references/api_reference.md。
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核