Agent诊断

Name: Agent诊断
Author: LeoKemp223

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作者仓库星标 530
作者更新于实时读取
作者仓库 embed-ai-tool

流狐档案事实层信息：领域、Agent、信任分、运行环境、权限与网络

领域: 通用
兼容 Agent: Claude Code
Cursor
Cline
Codex
Windsurf
Gemini CLI

+20
信任分: 88 / 100 · 社区维护
作者 / 版本 / 许可: @LeoKemp223 · 未声明 license
Token 消耗评级: 低消耗
接入复杂程度: 需简单配置
是否需要外部 API Key: 不需要
兼容的系统: macOS · Linux · Windows
底层运行要求: Node.js · Python
文件与系统权限: 只读
允许写入 / 修改
网络行为: 仅限本地
安装命令数: 26 条

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。

需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。

输出预览 embed-ai-tool.preview

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name: embed-ai-tool
description: 嵌入式开发技能集的总控入口。负责两类任务：(1) 用户请求安装本仓库 skill 时，引导选择全部或按需安装；(2) 用户发出模糊指令（如"烧录"、"编译"、"调试"）且无法自动判断应使用哪个…
category: 通用
runtime: Node.js / Python
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# embed-ai-tool 输出预览

## PART A: 任务判断
- 适用问题：通用任务拆解、检查和交付。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“一、安装引导 / 流程 / 可用技能”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。

## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于通用任务拆解、检查和交付，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“一、安装引导 / 流程 / 可用技能”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。

## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。

SKILL.md SKILL.md

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name: embed-ai-tool
description: 嵌入式开发技能集的总控入口。负责两类任务：(1) 用户请求安装本仓库 skill 时，引导选择全部或按需安装；(2) 用户发出模糊指令（如"烧录"、"编译"、"调试"）且无法自动判断应使用哪个…
category: 通用
source: LeoKemp223/embed-ai-tool
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# embed-ai-tool

## 什么时候使用
- 把通用方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤；通常不需要额外…
- 面向通用任务拆解、检查和交付，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。

## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。

## 执行规则
- 围绕「一、安装引导 / 流程 / 可用技能」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。

## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。

证据边界与执行链路

作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。

skill "embed-ai-tool" {
  输入层     -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
  上下文层   -> 一、安装引导 / 流程 / 可用技能
  规则层     -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
  运行层     -> Node.js / Python | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
  安全层     -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
  输出层     -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}

解读按原文结构重写，命令、链接、术语均保留；右侧可核对作者原始 SKILL.md

先判断是否适合

核心用途：把通用方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤；通常不需要额外 API Key，适…
适用任务：更适合通用任务拆解、检查、交付和复盘，尤其是输入、步骤、验收口径可以反复复用的场景。
不宜硬套：如果任务只有一次性问答、来源材料很少，或需要作者没有说明的命令和外部服务，应先降级为普通对话。

作者设计意图

触发依据：使用时机、上下文收集、输出格式和失败处理共同决定它是否适合当前任务。
来源边界：作者原文负责事实，仓库文件负责命令和文件证据；Fluxly 只补充用途、限制和使用判断。

作者的方法与取舍

执行主线：任务围绕「一、安装引导 / 流程 / 可用技能」组织，把触发条件、必要上下文、执行规则和交付标准连成一条可复核的链路。
设计重点：重点不在重复教程，而在解释作者为什么规定这些步骤、哪些条件不可省略，以及结果偏离时应回到哪一层检查。
使用判断：先确认任务与原文边界一致，再决定是否启用；来源没有说明的命令、平台和依赖保持未知，不由 Fluxly 补写。

边界和复核

依赖条件：通常不需要额外 API Key，适合先用小任务验证触发是否稳定。
权限提醒：会涉及 read / write 权限，执行前要说明可读写范围、命令边界和回退方式。
质量标准：结果应包含明确产物、必要证据和下一步动作；如果只是泛泛解释，需要补充输入和验收条件后重跑。

embed-ai-tool 总控

本技能负责两类交互：安装引导 和 指令消歧。

一、安装引导

当用户请求安装本仓库的 skill 时，按以下流程引导。不要跳过询问直接安装。

流程

向用户展示下面的 可用技能列表
询问用户选择安装方式：
- 全部安装 — 安装所有 24 个 skill
- 按需安装 — 用户指定要安装的 skill 名称
根据用户选择执行对应的安装命令

可用技能

分类	技能	说明
构建	`build-cmake`	配置并构建基于 CMake 的 MCU 固件工程
构建	`build-keil`	配置并构建基于 Keil MDK 的固件工程
构建	`build-iar`	配置并构建基于 IAR EWARM 的固件工程
构建	`build-platformio`	配置并构建基于 PlatformIO 的固件工程
构建	`build-idf`	配置目标芯片并构建 ESP-IDF 固件工程
构建	`build-makefile`	配置并构建基于 Makefile 的固件工程
烧录	`flash-keil`	通过 Keil MDK 内置调试器烧录固件
烧录	`flash-openocd`	通过 OpenOCD 烧录 ELF/HEX/BIN 产物
烧录	`flash-platformio`	通过 PlatformIO 上传机制烧录固件
烧录	`flash-idf`	通过 ESP-IDF 工具链烧录固件并支持 JTAG 调试
烧录	`flash-jlink`	通过 SEGGER J-Link 烧录固件，支持 RTT 日志捕获
调试	`debug-gdb-openocd`	通过 OpenOCD 附着 GDB 调试
调试	`debug-jlink`	通过 J-Link GDB Server 在线调试和崩溃分析
调试	`debug-platformio`	通过 PlatformIO 内置 GDB 调试
调试	`rtos-debug`	FreeRTOS/RT-Thread/Zephyr 线程感知调试
通信	`serial-monitor`	串口选择与运行日志抓取
通信	`modbus-debug`	Modbus RTU/TCP 寄存器读写与从站扫描
通信	`can-debug`	CAN 总线帧监听、发送和节点扫描
通信	`visa-debug`	VISA 仪器 SCPI 通信、波形捕获和截图
分析	`memory-analysis`	.map/ELF 内存使用报告与符号排名
分析	`static-analysis`	cppcheck/clang-tidy 静态分析，MISRA-C 合规
开发	`peripheral-driver`	搜索并适配开源 BSP 外设驱动
开发	`stm32-hal-development`	STM32 HAL 库开发指导与最佳实践
编排	`workflow`	串联编译+烧录+监控/调试的流水线

安装命令

优先使用 npx skills，若用户无 Node.js 环境改用 Python 脚本。

# npx 全部安装
npx skills add LeoKemp223/embed-ai-tool -g -y

# npx 按需安装
npx skills add LeoKemp223/embed-ai-tool --skill build-cmake --skill flash-openocd -g -y

# Python 全部安装
python3 /tmp/embed-ai-tool/scripts/install.py /path/to/project

# Python 按需安装
python3 /tmp/embed-ai-tool/scripts/install.py /path/to/project --skills build-cmake flash-openocd

二、指令消歧

当用户发出模糊指令（如"烧录"、"编译"、"调试"）时，先尝试自动探测工程类型；若无法明确判断，必须列出候选 skill 让用户选择，不要自行假设。

消歧流程

用户输入模糊指令
    │
    ▼
自动探测工程类型
    │
    ├─ 唯一匹配 → 直接调用对应 skill
    │
    └─ 匹配多个或无法判断 → 列出候选 skill 供用户选择

自动探测规则

按工作区文件特征判断工程类型，规则优先级从高到低：

文件特征	工程类型	对应 skill
`.uvprojx` / `.uvproj`	Keil MDK	`build-keil` `flash-keil`
`platformio.ini`	PlatformIO	`build-platformio` `flash-platformio` `debug-platformio`
`sdkconfig` + `components/`	ESP-IDF	`build-idf` `flash-idf`
`CMakeLists.txt` + `*.cmake`	CMake	`build-cmake`
`Makefile` / `makefile`（无 CMakeLists.txt）	Makefile	`build-makefile`
`.jlink` 文件或 JLinkExe 在 PATH	J-Link	`flash-jlink` `debug-jlink`
`.vscode/launch.json` 含 `openocd`	OpenOCD	`flash-openocd` `debug-gdb-openocd`
以上均无	未知	必须询问用户

分类候选表

当自动探测无法唯一确定时，按用户指令所属分类展示候选 skill：

编译 / 构建：

技能	适用场景
`build-keil`	Keil MDK 工程（.uvprojx）
`build-cmake`	CMake 工程（CMakeLists.txt）
`build-iar`	IAR EWARM 工程（.ewp）
`build-platformio`	PlatformIO 工程（platformio.ini）
`build-idf`	ESP-IDF 工程（sdkconfig）
`build-makefile`	裸 Makefile 工程

烧录 / 下载：

技能	适用场景
`flash-keil`	Keil 工程 + 内置调试器（ST-Link / J-Link / CMSIS-DAP）
`flash-openocd`	OpenOCD 兼容探针（ST-Link / CMSIS-DAP / DAPLink）
`flash-jlink`	SEGGER J-Link 探针
`flash-platformio`	PlatformIO 上传（串口 / JTAG / DFU）
`flash-idf`	ESP-IDF 工具链（ESP32 系列串口烧录）

调试：

技能	适用场景
`debug-gdb-openocd`	OpenOCD + GDB 调试
`debug-jlink`	J-Link GDB Server 调试
`debug-platformio`	PlatformIO 内置 GDB
`rtos-debug`	RTOS 线程感知调试（FreeRTOS / RT-Thread / Zephyr）

通信 / 监控：

技能	适用场景
`serial-monitor`	串口日志抓取
`modbus-debug`	Modbus RTU/TCP 通信
`can-debug`	CAN / CAN-FD 总线
`visa-debug`	SCPI 仪器通信

示例交互

👤 烧录
🤖 当前工作区未检测到明确的烧录工具配置，请选择：
   1. flash-keil — Keil MDK 内置调试器烧录
   2. flash-openocd — OpenOCD 烧录（ST-Link / CMSIS-DAP）
   3. flash-jlink — SEGGER J-Link 烧录
   4. flash-platformio — PlatformIO 上传
   5. flash-idf — ESP-IDF 串口烧录
   请输入编号或 skill 名称：

👤 2
🤖 使用 flash-openocd，正在探测探针和固件产物...

安装后提示

安装完成后，告知用户：

已安装的 skill 列表
使用 /skill-name 调用具体 skill，例如 /build-cmake、/serial-monitor
用自然语言描述需求即可触发对应 skill，例如"编译烧录"、"看串口"
管理命令：npx skills ls -g（查看）、npx skills update -g（更新）、npx skills remove -g（移除）

安装命令

一键复制安装选择包管理器,点击右侧复制,粘贴到终端回车即可

npx skills add LeoKemp223/embed-ai-tool/SKILL.md -y

查看通用安装教程

查看 Skill 原文

兼容工具

Claude Code
Cursor
Cline
Codex
Windsurf
Gemini
OpenCode
Roo Code
AAide
+Augment
GitHub Copilot
OpenClaw
KKiro
Junie
WWarp
Goose
Trae
Kilo Code
OpenHands
Amp
Zencoder
CContinue
AIAider
CodeBuddy
CodeGeeX
Replit Agent

安全审计

88 / 100

社区

未声明 license/许可。
未声明 version。
未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。

元信息

来源: github
LeoKemp223/embed-ai-tool
English

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A API分析 88

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分类其他

先判断是否适合

作者设计意图

作者的方法与取舍

边界和复核

embed-ai-tool 总控

一、安装引导

流程

可用技能

安装命令

二、指令消歧

消歧流程

自动探测规则

分类候选表

示例交互

安装后提示

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