MCP 助手
- 作者仓库星标 0
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 skills-registry
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @tomevault-io · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- Shell 执行
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: flutter-mcp-toolkit-guide
description: Entry point for inspecting or driving a running Flutter app from your AI assistant — routes to t…
category: AI 智能
runtime: 无特殊运行时
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# flutter-mcp-toolkit-guide 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“When to use / Step 1: Preflight / Step 2: Pick the right skill for the user's intent”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“When to use / Step 1: Preflight / Step 2: Pick the right skill for the user's intent”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、执行终端命令、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“When to use / Step 1: Preflight / Step 2: Pick the right skill for the user's intent”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: flutter-mcp-toolkit-guide
description: Entry point for inspecting or driving a running Flutter app from your AI assistant — routes to t…
category: AI 智能
source: tomevault-io/skills-registry
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# flutter-mcp-toolkit-guide
## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「When to use / Step 1: Preflight / Step 2: Pick the right skill for the user's intent」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "flutter-mcp-toolkit-guide" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> When to use / Step 1: Preflight / Step 2: Pick the right skill for the user's intent
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}When to use
Use this skill when the user wants to inspect or drive a running Flutter app from this conversation. Examples:
- "Tap the login button in my app"
- "Why is the home screen blank?"
- "Take a screenshot and tell me what's broken"
- "Expose my cart / flags / internal state to the agent via MCP"
If the user is asking about Flutter concepts unrelated to a running app (architecture questions, package selection), this skill does not apply.
Step 1: Preflight
Always run flutter-mcp-toolkit doctor --json first. Parse the output:
status: "ok"— proceed to Step 2.status: "error"anderror.code: "binary_not_found"— loadflutter-mcp-toolkit-setupand follow its install instructions.status: "error"anderror.code: "vm_not_connected"— loadflutter-mcp-toolkit-setupand follow its troubleshooting section.- Any other error — load
flutter-mcp-toolkit-debugand read the error envelope playbook.
Step 2: Pick the right skill for the user's intent
| User intent | Load skill |
|---|---|
| Read state ("what's on screen?", "show me errors", "screenshot") | flutter-mcp-toolkit-inspect |
| Drive UI ("tap X", "type into Y", "scroll to Z", "hot reload") | flutter-mcp-toolkit-control |
| Diagnose ("why is X failing?", "show recent logs", "evaluate expression") | flutter-mcp-toolkit-debug |
Register app-specific MCP tools/resources (MCPCallEntry, bootstrapFlutter additionalEntries) |
flutter-mcp-toolkit-custom-tools |
If the task spans more than one (e.g. "tap the button and show me what
changed"), load inspect AND control. Skills are additive.
Step 3: Execute
Each task skill has the tool list, parameter shapes, and example calls. Follow the prelude at the top of the skill — it tells you whether you're calling MCP tools or shelling out to the CLI.
Tool taxonomy reference
The core toolkit tools fall into these categories. The full list with parameter shapes lives in the task skills.
- Inspection (read-only):
discover_debug_apps,get_app_errors,get_screenshots,get_view_details,get_vm,get_extension_rpcs,semantic_snapshot,inspect_widget_at_point,capture_ui_snapshot,connect_debug_app. →flutter-mcp-toolkit-inspect. - Interaction (mutating):
tap_widget,long_press,enter_text,fill_form,scroll,swipe,drag,hover,press_key,wait_for,navigate,handle_dialog,hot_reload_flutter,hot_restart_flutter,hot_reload_and_capture. →flutter-mcp-toolkit-control. - Debug:
get_recent_logs,evaluate_dart_expression. →flutter-mcp-toolkit-debug. - Dynamic registry (app-defined): after registration in the Flutter app,
list with
list_client_tools_and_resources, thenclient_tool/client_resource— wire names asfmt_*when calling MCP. →flutter-mcp-toolkit-custom-tools.
When in doubt
If doctor is green but a tool call fails, read the returned error.code
and error.recovery fields. The full code → recovery table is in
flutter-mcp-toolkit-debug.
Source: Arenukvern/mcp_flutter — distributed by TomeVault.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核