运维生成
- 作者仓库星标 0
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 AGI_engineering_forge
- 领域
- 设计与多媒体
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @00000star · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- Shell 执行
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
---
name: forge-engineering
description: Run a complete engineering project through Forge's 8-phase autonomous pipeline. Decomposes any i…
category: 设计与多媒体
runtime: Python
---
# forge-engineering 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：视觉内容、演示材料、信息图或设计交付。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“Quick Run (full project) / Manual Phase Execution / Output”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于视觉内容、演示材料、信息图或设计交付，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“Quick Run (full project) / Manual Phase Execution / Output”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。原文出现了 `/workspace` 这类斜杠命令；如果你的 Agent 支持命令触发，优先用命令开场，再补充目标和边界。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件、执行终端命令。
先用一个小任务确认它会围绕“Quick Run (full project) / Manual Phase Execution / Output”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
---
name: forge-engineering
description: Run a complete engineering project through Forge's 8-phase autonomous pipeline. Decomposes any i…
category: 设计与多媒体
source: 00000star/AGI_engineering_forge
---
# forge-engineering
## 什么时候使用
- forge-engineering 是设计与多媒体方向的技能，让 Agent 直接产出图、卡、视觉素材 适合处理界面、视觉、封面、信息图或演示材料交付，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。…
- 面向视觉内容、演示材料、信息图或设计交付，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Quick Run (full project) / Manual Phase Execution / Output」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "forge-engineering" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Quick Run (full project) / Manual Phase Execution / Output
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}Forge Engineering Pipeline
When the user describes an engineering idea, run it through the full Forge pipeline.
Quick Run (full project)
cd /workspace && python run.py "USER'S IDEA HERE"This launches the autonomous cognitive loop: Architect decomposes → Agents execute → Verifier checks → Architect replans on failure → Iterate until complete.
Manual Phase Execution
For step-by-step control, use the bridge to run individual tools:
# Structural analysis
python3 /workspace/bridge.py structural_analysis 'F=1000; L=2.0; E=200e9; I=moment_of_inertia_rect(0.05, 0.1); print(f"deflection={beam_deflection_simply_supported(F,L,E,I)*1000:.4f}mm")'
# Symbolic math
python3 /workspace/bridge.py sympy_math 'x=symbols("x"); print(integrate(x**2, x))'
# Circuit analysis
python3 /workspace/bridge.py circuit_analysis 'print(f"Vout={voltage_divider(12, 10e3, 20e3):.2f}V")'
# Generate CAD
python3 /workspace/bridge.py openscad 'cube([10,20,30]);'
# Run any Python computation
python3 /workspace/bridge.py python_executor 'import numpy as np; print(np.linalg.det([[1,2],[3,4]]))'Output
All project artifacts are saved to forge/data/projects/<project_name>/:
summary.md— engineering summaryproject_state.json— task graph and statusartifacts/— code, CAD files, schematics, plots
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核