Agent安装
- 作者仓库星标 445
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 ClaudeSkills
- 领域
- 通用
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 92 / 100 · 已通过审计
- 作者 / 版本 / 许可
- @staruhub · v1.0.0 · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明(默认跨平台)
- 底层运行要求
- Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: Geek-skills-a-share-analyst
description: A股专业分析师助手,提供每日股价分析、选股策略和投资建议。适用于:(1) 获取A股实时行情和历史数据,(2) 技术面分析(K线形态、MACD、KDJ、RSI、布林带等),(3) 基本面分析(财…
category: 通用
runtime: Python
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# Geek-skills-a-share-analyst 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:通用任务拆解、检查和交付。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“数据获取 / 核心数据获取示例 / 分析工作流程”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于通用任务拆解、检查和交付,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“数据获取 / 核心数据获取示例 / 分析工作流程”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 先确认触发方式
原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效,直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
给清楚输入和边界
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
小样例验证后再放大
先用一个小任务确认它会围绕“数据获取 / 核心数据获取示例 / 分析工作流程”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
复核后再交付
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: Geek-skills-a-share-analyst
description: A股专业分析师助手,提供每日股价分析、选股策略和投资建议。适用于:(1) 获取A股实时行情和历史数据,(2) 技术面分析(K线形态、MACD、KDJ、RSI、布林带等),(3) 基本面分析(财…
category: 通用
source: staruhub/ClaudeSkills
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# Geek-skills-a-share-analyst
## 什么时候使用
- A股研究和选股流程可在本地自动化完成 适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤;通常不需要额外 API Key…
- 面向通用任务拆解、检查和交付,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「数据获取 / 核心数据获取示例 / 分析工作流程」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "Geek-skills-a-share-analyst" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> 数据获取 / 核心数据获取示例 / 分析工作流程
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} A股分析师 Skill
专业的A股市场分析工具,整合多数据源,提供技术面、基本面综合分析和智能选股策略。
数据获取
使用AKShare作为主要数据源(免费、开源、无需token):
pip install akshare --break-system-packages
核心数据获取示例
import akshare as ak
# 实时行情
df = ak.stock_zh_a_spot_em() # 全部A股实时行情
# 历史K线
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", adjust="qfq")
# 板块行情
df = ak.stock_board_concept_name_em() # 概念板块
df = ak.stock_board_industry_name_em() # 行业板块
# 龙虎榜
df = ak.stock_lhb_detail_em(start_date="20241201", end_date="20241209")
# 资金流向
df = ak.stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sz")
分析工作流程
1. 每日盘前分析
执行顺序:
- 获取大盘指数(上证、深证、创业板)
- 分析板块热点轮动
- 筛选涨停股及连板股
- 检测北向资金流向
- 生成今日关注清单
2. 技术面分析
对单只股票执行:
- 获取历史K线数据(至少60日)
- 计算技术指标(见
references/technical_indicators.md) - 识别K线形态(见
references/candlestick_patterns.md) - 判断趋势和支撑/阻力位
- 生成技术面评分
3. 基本面分析
执行顺序:
- 获取财务数据(营收、净利润、ROE等)
- 计算估值指标(PE、PB、PS)
- 分析行业地位和竞争优势
- 评估成长性和安全边际
- 生成基本面评分
4. 智能选股策略
策略类型选择:
- 趋势突破策略 → 执行
scripts/strategy_breakout.py - 价值低估策略 → 执行
scripts/strategy_value.py - 动量因子策略 → 执行
scripts/strategy_momentum.py - 多因子综合策略 → 执行
scripts/strategy_multi_factor.py
输出格式
个股分析报告模板
# [股票名称]([股票代码]) 分析报告
## 基本信息
- 当前价格:¥XX.XX(涨跌幅 +X.XX%)
- 市值:XXX亿 | PE(TTM):XX.X | PB:X.XX
## 技术面分析
- 趋势判断:[上升/震荡/下降]
- 支撑位:¥XX.XX | 阻力位:¥XX.XX
- 技术指标:MACD [金叉/死叉] | KDJ [超买/超卖/中性] | RSI [XX]
## 基本面分析
- 营收增速:XX% | 净利润增速:XX%
- ROE:XX% | 毛利率:XX%
## 综合评分
- 技术面:⭐⭐⭐⭐☆ (4/5)
- 基本面:⭐⭐⭐☆☆ (3/5)
## 操作建议
[具体建议及风险提示]
每日选股清单模板
# 每日选股清单 [日期]
## 市场概览
- 上证指数:XXXX.XX(+X.XX%)
- 深证成指:XXXXX.XX(+X.XX%)
- 创业板指:XXXX.XX(+X.XX%)
## 热点板块 TOP5
1. [板块名称] +X.XX%
2. ...
## 精选个股
### 趋势突破型
| 代码 | 名称 | 现价 | 涨幅 | 突破形态 | 评分 |
|------|------|------|------|----------|------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
### 价值低估型
| 代码 | 名称 | 现价 | PE | PB | 评分 |
|------|------|------|-----|-----|------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
## 风险提示
投资有风险,以上分析仅供参考,不构成投资建议。
关键脚本
scripts/fetch_market_data.py- 市场数据获取scripts/technical_analysis.py- 技术指标计算scripts/strategy_breakout.py- 趋势突破选股scripts/strategy_value.py- 价值投资选股scripts/strategy_momentum.py- 动量因子选股scripts/strategy_multi_factor.py- 多因子选股scripts/generate_report.py- 报告生成
参考文档
references/technical_indicators.md- 技术指标计算公式references/candlestick_patterns.md- K线形态识别references/fundamental_metrics.md- 基本面指标说明references/factor_library.md- 量化因子库
重要提示
- 数据延迟:实时数据可能有15分钟延迟
- 风险警示:所有分析仅供参考,不构成投资建议
- 回测验证:新策略需先进行历史回测
- 仓位管理:建议单只股票仓位不超过总资金20%
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核