API测试
- 作者仓库星标 3,367
- 许可证 MIT
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 atopile
- 领域
- 通用
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 94 / 100 · 已通过审计
- 作者 / 版本 / 许可
- @atopile · MIT
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- macOS · Linux · Windows
- 底层运行要求
- Node.js · Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: graph
description: How the Zig-backed instance graph works (GraphView/NodeReference/EdgeReference), the real Python…
category: 通用
runtime: Node.js / Python
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# graph 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:通用任务拆解、检查和交付。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“Quick Start / Relevant Files / Dependants (Call Sites)”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于通用任务拆解、检查和交付,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“Quick Start / Relevant Files / Dependants (Call Sites)”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 先确认触发方式
原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效,直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
给清楚输入和边界
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
小样例验证后再放大
先用一个小任务确认它会围绕“Quick Start / Relevant Files / Dependants (Call Sites)”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
复核后再交付
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: graph
description: How the Zig-backed instance graph works (GraphView/NodeReference/EdgeReference), the real Python…
category: 通用
source: atopile/atopile
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# graph
## 什么时候使用
- 把通用方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤;通常不需要额外…
- 面向通用任务拆解、检查和交付,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Quick Start / Relevant Files / Dependants (Call Sites)」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "graph" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Quick Start / Relevant Files / Dependants (Call Sites)
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Node.js / Python | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} Graph Module
The faebryk.core.graph module is a thin Python wrapper around the Zig graph implementation.
Source-of-truth for behavior is:
- Zig implementation:
src/faebryk/core/zig/src/graph/graph.zig - Python bindings:
src/faebryk/core/zig/src/python/graph/graph_py.zig - Public Python API surface (stubs):
src/faebryk/core/zig/gen/graph/graph.pyi
Quick Start
from faebryk.core.graph import GraphView
g = GraphView.create()
try:
_ = g.create_and_insert_node()
finally:
g.destroy()
Relevant Files
- Python wrapper/re-export:
src/faebryk/core/graph.py - Zig graph core:
src/faebryk/core/zig/src/graph/graph.zig - Zig → Python wrappers:
src/faebryk/core/zig/src/python/graph/graph_py.zig - Generated type stubs:
src/faebryk/core/zig/gen/graph/graph.pyi
Dependants (Call Sites)
src/faebryk/core/node.py(FabLL: nodes/traits are graph-backed)src/atopile/compiler/gentypegraph.py(compiler constructs typegraphs/instances via graph APIs)src/faebryk/core/graph_render.py(graph visualization)
How to Work With / Develop / Test
Mental Model
NodeReference/EdgeReference: value-like handles (UUIDs) into global backing storage in Zig.GraphView: a membership + adjacency view over those references (per-view arena + maps + bitsets).BoundNode/BoundEdge: “reference + owning GraphView pointer” wrappers used for traversal helpers.
Core Invariants (do not violate)
- No direct constructors:
GraphView(),NodeReference(),EdgeReference()are not meant to be called; use the exposed factory methods.GraphView.create()NodeReference.create(**attrs)EdgeReference.create(source=..., target=..., edge_type=..., **attrs)
- Explicit cleanup:
GraphView.create()allocates a Zig-side graph on the C allocator; it is freed only byGraphView.destroy().- Do not rely on Python GC to reclaim Zig allocations.
- Attribute limits: node/edge dynamic attributes are fixed-capacity in Zig (currently 6 entries). Exceeding this is a hard failure.
- Edge type width: edge types are
u8in Zig; treat them as0..255in Python (hashing/modulo happens on the Zig side). - Self node exists:
GraphView.initinserts aself_node; counts include it.
API Cheatsheet (matches src/faebryk/core/zig/gen/graph/graph.pyi)
from faebryk.core.graph import GraphView, Node, Edge
g = GraphView.create()
try:
n1 = g.create_and_insert_node() # -> BoundNode
n2 = Node.create(name="n2") # -> NodeReference (not inserted yet)
bn2 = g.insert_node(node=n2) # -> BoundNode
e = Edge.create(source=n1.node(), target=bn2.node(), edge_type=7, name="link")
_be = g.insert_edge(edge=e) # -> BoundEdge
finally:
g.destroy()
Debugging
GraphView.__repr__()printsGraphView(id=..., |V|=..., |E|=...)from Zig.- Graph wrapper has a stress test:
python -m faebryk.core.graph(runstest_graph_garbage_collection).
Development Workflow
- Zig changes: edit
src/faebryk/core/zig/src/graph/*. - Rebuild:
ato dev compile(importsfaebryk.core.zig, which compiles in editable installs). - If you add/remove exposed methods: update the wrapper in
src/faebryk/core/zig/src/python/graph/graph_py.zigand ensure stubs regenerate.
Testing
Key test entrypoints:
- Python:
python -m faebryk.core.graph - Zig:
zig test src/faebryk/core/zig/src/graph/graph.zig
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核