ljg 技能 map
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- 作者仓库 ljg-skills
ljg-skill-map: 技能地图
扫描 ~/.claude/skills/ 下所有已安装技能,生成一目了然的可视化地图。
执行
1. 扫描
运行 scripts/scan.sh,获取所有技能的 JSON 数据(name, version, invocable, desc)。
2. 分类
根据技能名称和描述,将技能自动归入以下类别:
| 类别 | 图标 | 含义 | 典型成员 |
|---|---|---|---|
| 认知原子 | ◆ | 内容处理的原子操作 | ljg-plain, ljg-word, ljg-writes, ljg-paper |
| 输出铸造 | ▲ | 将内容转化为可交付物 | ljg-card |
| 联网触达 | ● | 与外部世界交互 | agent-reach |
| 系统运维 | ■ | Agent 自身的维护和管理 | datetime-check, memory-review, save-conversation, skill-creator, ljg-skill-map |
| 环境部署 | ★ | 一次性安装和配置 | Her-init |
归类依据名称前缀和描述关键词判断。遇到新技能无法归类时,放入「未分类」。
3. 渲染
用 ASCII 方框图呈现,格式如下:
╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║ SKILL MAP · {N} skills installed ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════╣
║ ║
║ ◆ 认知原子 ║
║ +-----------------+----------------------------------+ ║
║ | ljg-plain v4.0 | 白 — 好问题+类比让人 grok | ║
║ | ljg-word v1.0 | 英文单词深度拆解 | ║
║ | ljg-writes v4.0 | 写作引擎 | ║
║ | ljg-paper v2.0 | 论文阅读与分析 | ║
║ +-----------------+----------------------------------+ ║
║ ║
║ ▲ 输出铸造 ║
║ +-----------------+----------------------------------+ ║
║ | ljg-card v1.5 | 铸 — 内容转 PNG 可视化 | ║
║ +-----------------+----------------------------------+ ║
║ ║
║ ... ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝
规则:
- 每个类别一个区块,类别图标 + 中文名做标题
- 技能名左对齐,版本号紧跟(无版本显示
-) - 描述截断到一行,保留核心语义
- user_invocable 为 true 的技能名后加
/标记(表示可直接/技能名调用) - 底部统计行:总数、可调用数、分类数
4. 输出
直接在对话中渲染 ASCII 地图。不生成文件,不写入磁盘。
- 流狐分类
- 通用
- 作者声明 Agent
- 未找到明确声明;不据此推断已兼容或已测试
- 静态检查
- 92 / 100 · 启发式扫描,不代表运行安全
- 作者 / 版本 / 许可
- @lijigang · v1.0.0 · 未声明 license
- 流狐 Token 估算
- 低消耗
- 流狐接入估算
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 未发现要求
- 检测到的系统要求
- 未声明
- 底层运行要求
- 未声明
- 检测到的文件与系统行为
-
- 只读
- 检测到的网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 无(仅作为资料)
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
作者没有在当前 SKILL.md 中定义固定输出样例。 执行
执行
1. 扫描
运行 scripts/scan.sh,获取所有技能的 JSON 数据(name, version, invocable, desc)。
2. 分类
根据技能名称和描述,将技能自动归入以下类别: 类别 · 图标 · 含义 · 典型成员 认知原子 · ◆ · 内容处理的原子操作 · ljg-plain, ljg-word, ljg-writes, ljg-paper
3. 渲染
用 ASCII 方框图呈现,格式如下: 规则: 每个类别一个区块,类别图标 + 中文名做标题
4. 输出
直接在对话中渲染 ASCII 地图。不生成文件,不写入磁盘。
# ljg-skill-map: 技能地图
扫描 `~/.claude/skills/` 下所有已安装技能,生成一目了然的可视化地图。
## 执行
### 1. 扫描
运行 `scripts/scan.sh`,获取所有技能的 JSON 数据(name, version, invocable, desc)。
### 2. 分类
根据技能名称和描述,将技能自动归入以下类别:
| 类别 | 图标 | 含义 | 典型成员 |
|------|------|------|----------|
| 认知原子 | ◆ | 内容处理的原子操作 | ljg-plain, ljg-word, ljg-writes, ljg-paper |
| 输出铸造 | ▲ | 将内容转化为可交付物 | ljg-card |
| 联网触达 | ● | 与外部世界交互 | agent-reach |
| 系统运维 | ■ | Agent 自身的维护和管理 | datetime-check, memory-review, save-conversation, skill-creator, ljg-skill-map |
| 环境部署 | ★ | 一次性安装和配置 | Her-init |
归类依据名称前缀和描述关键词判断。遇到新技能无法归类时,放入「未分类」。
### 3. 渲染
用 ASCII 方框图呈现,格式如下:
```
╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║ SKILL MAP · {N} skills installed ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════╣
║ ║
║ ◆ 认知原子 ║
║ +-----------------+----------------------------------+ ║
║ | ljg-plain v4.0 | 白 — 好问题+类比让人 grok | ║
║ | ljg-word v1.0 | 英文单词深度拆解 | ║
║ | ljg-writes v4.0 | 写作引擎 | ║
║ | ljg-paper v2.0 | 论文阅读与分析 | ║
║ +-----------------+----------------------------------+ ║
║ ║
║ ▲ 输出铸造 ║
║ +-----------------+----------------------------------+ ║
║ | ljg-card v1.5 | 铸 — 内容转 PNG 可视化 | ║
║ +-----------------+----------------------------------+ ║
║ ║
║ ... ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝
```
规则:
… 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实;流狐只索引当前章节、要点、文件与命令。
章节 -> 执行 → 1. 扫描 → 2. 分类 → 3. 渲染 → 4. 输出
要点 -> 扫描 ~/.claude/skills/ 下所有已安装技能,生成一目了然的可视化地图。 · 运行 scripts/scan.sh,获取所有技能的 JSON 数据(name, version, invocable, desc)。 · 归类依据名称前缀和描述关键词判断。遇到新技能无法归类时,放入「未分类」。 · 直接在对话中渲染 ASCII 地图。不生成文件,不写入磁盘。
文件/命令 -> ~/.claude/skills/ · scripts/scan.sh · 标记(表示可直接 · .claude/skills
内容 SHA-256 -> fc74f7be1142
原文结构
适用与边界
原文中的明确线索
~/.claude/skills/、scripts/scan.sh、标记(表示可直接、.claude/skills