运维助手
- 作者仓库星标 2,062
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 ChineseResearchLaTeX
- 领域
- 通用
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @huangwb8 · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明(默认跨平台)
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: nsfc-ref-alignment
description: 检查 NSFC 标书正文引用与参考文献的一致性与真实性风险(只读):核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 等格式问题,并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估“正文表述是否…
category: 通用
runtime: 无特殊运行时
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# nsfc-ref-alignment 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:通用任务拆解、检查和交付。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“与 bensz-collect-bugs 的协作约定 / 适用场景 / 不适用”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于通用任务拆解、检查和交付,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“与 bensz-collect-bugs 的协作约定 / 适用场景 / 不适用”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文出现了 `/path` 这类斜杠命令;如果你的 Agent 支持命令触发,优先用命令开场,再补充目标和边界。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“与 bensz-collect-bugs 的协作约定 / 适用场景 / 不适用”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: nsfc-ref-alignment
description: 检查 NSFC 标书正文引用与参考文献的一致性与真实性风险(只读):核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 等格式问题,并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估“正文表述是否…
category: 通用
source: huangwb8/ChineseResearchLaTeX
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# nsfc-ref-alignment
## 什么时候使用
- 把通用方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤;通常不需要额外…
- 面向通用任务拆解、检查和交付,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「与 bensz-collect-bugs 的协作约定 / 适用场景 / 不适用」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "nsfc-ref-alignment" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> 与 bensz-collect-bugs 的协作约定 / 适用场景 / 不适用
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} NSFC Ref Alignment
与 bensz-collect-bugs 的协作约定
- 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用
bensz-collect-bugs按规范记录到~/.bensz-skills/bugs/,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。 - 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。
- 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地
gh与bensz-collect-bugs,仅上传新增 bug 到huangwb8/bensz-bugs;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。
适用场景
- 你有一份 NSFC 标书(LaTeX 项目),希望检查:
.tex里所有\cite{...}/\citep{...}/\citet{...}等引用的 bibkey 是否都存在于.bib.bib条目的基础字段是否完备、格式是否明显错误(如 DOI 非法、年份缺失)- 引用所在句子的“语义主张”是否与该文献(至少从 title/author/year/venue/DOI 等元信息)相匹配,是否存在乱引/过度主张/张冠李戴风险
- 你希望只得到一份报告先人工审核(改
.bib/ 改正文属于大事)。
不适用
- 你希望“自动替换 bibkey / 自动改写正文”——本 skill 默认禁止直接修改(除非你明确要求)。
- 你只是想补齐 BibTeX 条目:优先使用
nsfc-bib-manager。
输入
project_root:标书项目根目录(如projects/NSFC_General)- 可选:
main_tex:主入口 tex(默认main.tex) - 可选:
report_dir:报告输出目录(默认./references,相对你运行 skill 的当前目录) - 可选:
verify_online:是否进行在线核验(默认 false;仅做确定性查询,失败降级)
输出(只读 + 可复现)
中间产物(强制)
所有中间文件必须托管在:
{project_root}/.nsfc-ref-alignment/run_{YYYYMMDDHHMMSS}/
其中 run_{YYYYMMDDHHMMSS} 为时间戳;如同秒重复运行,脚本会追加 -2/-3/...,确保多次分析不冲突。
该目录至少包含:
ai_ref_alignment_input.json:结构化输入(引用位置 + 句子上下文 + 文献元信息 + 校验结果),供宿主 AI 做语义判断ref_integrity_report.md:确定性报告(缺失 bibkey、重复条目、字段缺失、DOI 格式问题等)citations.csv:逐条引用清单(file/line/bibkey/sentence)bib_inventory.json:BibTeX 清单(被引用条目与问题标注)
最终交付(默认)
仅输出一份供用户审核的报告(默认写入 ./references/;用户可指定其他目录):
NSFC-REF-ALIGNMENT-vYYYYMMDDHHMMSS.md(如同秒重复运行,脚本会追加-2/-3/...避免覆盖)
该报告必须是“只读审查报告”,不得直接修改标书正文或 .bib。
工作流(推荐)
步骤 1:预检与定位
- 确认
project_root存在且包含main_tex。 - 自动解析
main_tex的\input{}/\include{}依赖树,收集所有涉及的.tex文件。 - 自动发现
\bibliography{...}/\addbibresource{...}指向的.bib文件;若发现 0 个.bib,则回退为在project_root下搜索*.bib并给出 warning。
步骤 2:确定性抽取(脚本执行)
运行脚本生成结构化输入与确定性报告:
cd /path/to/ChineseResearchLaTeX
python3 skills/nsfc-ref-alignment/scripts/run_ref_alignment.py \
--project-root "projects/NSFC_General" \
--main-tex "main.tex" \
--report-dir "references" \
--prepare
如需在线核验(建议只对最终稿/重点条目开启):
python3 skills/nsfc-ref-alignment/scripts/run_ref_alignment.py \
--project-root "projects/NSFC_General" \
--main-tex "main.tex" \
--report-dir "references" \
--prepare \
--verify-online
步骤 3:宿主 AI 语义核查(本 skill 的核心)
宿主 AI 在读取 {run_dir}/ai_ref_alignment_input.json 后,逐条核查:
真实性/存在性(P0)
- bibkey 缺失:正文引用了不存在的条目
- DOI/URL 明显无效或在线核验失败且元信息严重不一致
语义不匹配风险(P0/P1)
- P0:句子对文献作出了“强断言”,但从元信息看高度不可能(如年份矛盾、领域完全不相关、明显张冠李戴)
- P1:可疑但证据不足(元信息不足、缺少 DOI/缺少 title/作者信息不全)
过度主张/弱支撑(P1)
- 例如“首次/唯一/最优/显著优于”但缺乏足够支撑或疑似需要更强引用
证据优先级(强制): 在线核验结果(若开启) > BibTeX 的 title/abstract > 仅从句子推断(最低优先级)。
步骤 4:生成最终报告(只读)
在 report_dir 写入最终报告 NSFC-REF-ALIGNMENT-vYYYYMMDDHHMMSS.md,必须包含:
- Summary:总引用数、唯一 bibkey 数、缺失条目数、重复条目数、P0/P1 数
- P0(必须处理):缺失 bibkey、明显伪造/错误元信息、严重语义错配
- P1(建议处理):字段不全(缺 DOI/缺 year)、弱支撑/过度主张、需要人工复核
- 附录:逐条引用明细(至少包含 file/line、原句、bib 条目关键字段、风险判断与理由)
修改边界(强制)
- 默认不修改任何标书内容与配置:
- 禁止修改:
**/*.tex、**/*.bib、**/*.cls、**/*.sty
- 禁止修改:
- 允许写入:
{project_root}/.nsfc-ref-alignment/**(中间产物)./references/**(最终报告;可由用户改到别处)
- 若用户明确要求“修复引用/修复 bib”,必须先在报告里给出修改计划与影响面,再执行最小化修改(默认不做)。
与 check-review-alignment 的关系(经验复用)
- 共同点:脚本只做确定性抽取;“语义是否匹配”的判断由宿主 AI 完成;输出可追溯的结构化输入与报告。
- 不同点:本 skill 面向标书项目(多文件
\input{}结构),且默认不做任何自动改写(只输出审查报告)。
验证清单(静态自检)
{project_root}/.nsfc-ref-alignment/run_{timestamp}/存在且包含 4 个核心产物(json/md/csv/json)。- 最终报告写入
report_dir,且没有任何.tex/.bib文件被修改。 - 报告对每个 P0/P1 给出:定位(file/line)+ 原句 + 依据 + 建议动作。
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核