Openlore Tests 写

工程开发 社区
解读按原文结构重写,命令、链接、术语均保留;右侧可核对作者原始 SKILL.md

方法与流程

  • Step 1 — Identify target + detect framework:Ask the user: Target — a function name, file path, spec scenario, or domain to test. If unsure, skip to Step 1b. $PROJECTROOT — project root directory.
  • Step 2 — Orient:Call the openlore MCP tool orient with: Extract: $TARGETFILE — the file containing the function(s) to test
  • Step 3 — Read implementation + spec contract:This step is mandatory. Do not write any test before completing it. 3a — Read the function body Call the openlore MCP tool getfunctionbody with:

适用与边界

  • When to use this skill:Trigger this skill when the user wants to write real tests for a function, module, or spec scenario, with phrasings like: "write tests for X"
  • Rules — enforced without exception:No placeholder assertions — expect(true).toBe(true), assert True, EXPECTTRUE(true), self.assertTrue(True) are forbidden. Every assertion must test real return values or side effects. One test = one scenario — each it() / def test / TEST() maps to one…

原文中的明确线索

  • 要点:「write real tests」、「The rule」、「Prerequisite」、「Target」、「$PROJECTROOT」、「Step 1b — Find untested scenarios (if no target given)」、「Step 1c — Detect test framework」、「$TARGETFILE」
  • 文件与命令/openlore-write-testsexpect(true).toBe(true)openlore analyzeorient"error": "no cache"$PROJECTROOTgettestcoverage{"directory": "$PROJECTROOT"}

流狐整理:以上内容来自当前 SKILL.md 的章节与原词;未补写作者没有声明的工具、兼容性或能力。

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@tomevault-io · 未声明 license
流狐 Token 估算
低消耗
流狐接入估算
需简单配置
是否需要外部 API Key
未发现要求
检测到的系统要求
macOS · Linux · Windows
底层运行要求
Python
检测到的文件与系统行为
  • 只读
  • 允许写入 / 修改
  • Shell 执行
检测到的网络行为
仅限本地
安装命令数
无(仅作为资料)

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。

需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。

输出预览 openlore-write-tests.preview
作者没有在当前 SKILL.md 中定义固定输出样例。

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