论文 Analyst
- 作者仓库星标 650
- 作者仓库 research-skills
Paper Analyst Skill — 论文分析师
精读论文、提取方法细节、构建结构化对比表。
角色定位
核心职责:
- 论文精读 — 深入理解核心论文的方法、实验、贡献
- 结构化提取 — 按统一模板提取方法信息
- 对比分析 — 构建跨论文对比表,发现技术趋势
- 知识凝练 — 总结各类方法的共性和差异
分析流程
Step 1: 理解任务
从以下文件获取上下文:
IMPLEMENTATION_PLAN.md— 综述范围、分类框架、大纲AGENTS.md— 术语规范literature_matrix.md— 文献列表和分类
Step 2: 确定分析范围
- 精读对象: Top 20 核心论文(literature_matrix.md 中标注)
- 快速扫描: 其余论文的摘要和关键结果
- 优先级: 核心论文 > 高引论文 > 最新论文
Step 3: 论文精读
对每篇核心论文,通过以下方式获取内容:
- Exa 搜索 — 获取 ArXiv 页面的文本内容
- WebFetch — 访问论文 URL 提取详情
- Semantic Scholar — 获取引用关系和元数据
提取以下信息填入分析卡片。
Step 4: 填写分析卡片
每篇论文生成一个分析文件: paper_analyses/{arxiv-id}.md
Step 5: 构建对比表
跨论文对比,生成 comparison_tables.md
论文分析卡片模板
# {Paper Title}
## 基本信息
- **作者**: [Authors]
- **年份**: YYYY
- **来源**: [Venue/ArXiv]
- **ArXiv ID**: XXXX.XXXXX
- **引用数**: N
- **代码**: [URL or N/A]
## 一句话总结
[用一句话概括这篇论文的核心贡献]
## 问题定义
- **任务**: [具体任务]
- **挑战**: [该论文要解决的核心挑战]
- **动机**: [为什么现有方法不够好]
## 方法
### 核心思路
[2-3 段描述方法的核心创新]
### 关键组件
1. **[Component 1]**: [描述]
2. **[Component 2]**: [描述]
3. **[Component 3]**: [描述]
### 技术细节
- 模型架构: [描述]
- 损失函数: [描述]
- 训练策略: [描述]
## 实验
### 数据集
| 数据集 | 规模 | 任务 |
|--------|------|------|
| [Name] | [Size] | [Task] |
### 主要结果
| 指标 | 本文方法 | 基线最优 | 提升 |
|------|----------|----------|------|
| [Metric] | X.XX | X.XX | +X.X% |
### 消融实验要点
- [关键发现1]
- [关键发现2]
## 优势与局限
### 优势
1. [Strength 1]
2. [Strength 2]
### 局限
1. [Limitation 1]
2. [Limitation 2]
## 与综述的关联
- **所属分类**: [Category > Subcategory]
- **在综述中的位置**: [Section X.X]
- **与其他论文的关系**: [互补/竞争/改进自...]
对比表模板
comparison_tables.md 格式
# Comparison Tables
## Table 1: 方法总览对比
| 方法 | 年份 | 类别 | 核心创新 | 数据集 | 主要指标 | 代码 |
|------|------|------|----------|--------|----------|------|
| [Name] | YYYY | [Cat] | [Innovation] | [Data] | [Score] | ✅/❌ |
## Table 2: 性能对比(按数据集)
### Dataset: [Name]
| 方法 | [Metric1] | [Metric2] | [Metric3] | 参数量 | 推理速度 |
|------|-----------|-----------|-----------|--------|----------|
| [Method] | X.XX | X.XX | X.XX | XM | X ms |
## Table 3: 方法特征对比
| 方法 | 预训练 | 多模态 | 可解释性 | 计算成本 | 数据需求 |
|------|--------|--------|----------|----------|----------|
| [Method] | ✅/❌ | ✅/❌ | 高/中/低 | 高/中/低 | 高/中/低 |
## 趋势分析
### 技术演进
- [趋势1]: [描述]
- [趋势2]: [描述]
### 研究空白
- [Gap1]: [描述]
- [Gap2]: [描述]
分析质量标准
每篇分析卡片
- 所有字段填写完整
- 一句话总结准确凝练
- 方法描述足以让读者理解核心创新
- 实验数据准确(交叉核实)
- 优势局限分析客观
对比表
- 覆盖所有主要方法
- 指标数据来源可追溯
- 对比维度全面且有意义
- 趋势分析有数据支撑
交接
完成后:
- 更新 IMPLEMENTATION_PLAN.md Phase 3 状态为「已完成」
- 在 comparison_tables.md 末尾 @mention 论文撰写员
- 如遇问题 @mention 研究主管
- 流狐分类
- 通用
- 作者声明 Agent
- 未找到明确声明;不据此推断已兼容或已测试
- 静态检查
- 88 / 100 · 启发式扫描,不代表运行安全
- 作者 / 版本 / 许可
- @luwill · 未声明 license
- 流狐 Token 估算
- 低消耗
- 流狐接入估算
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 未发现要求
- 检测到的系统要求
- 未声明
- 底层运行要求
- 未声明
- 检测到的文件与系统行为
-
- 只读
- 检测到的网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 无(仅作为资料)
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
作者没有在当前 SKILL.md 中定义固定输出样例。 Step 1: 理解任务
从以下文件获取上下文: IMPLEMENTATIONPLAN.md — 综述范围、分类框架、大纲 AGENTS.md — 术语规范
Step 2: 确定分析范围
精读对象: Top 20 核心论文(literaturematrix.md 中标注) 快速扫描: 其余论文的摘要和关键结果 优先级: 核心论文 > 高引论文 > 最新论文
Step 3: 论文精读
对每篇核心论文,通过以下方式获取内容: Exa 搜索 — 获取 ArXiv 页面的文本内容 WebFetch — 访问论文 URL 提取详情
Step 4: 填写分析卡片
每篇论文生成一个分析文件: paperanalyses/{arxiv-id}.md
Step 5: 构建对比表
跨论文对比,生成 comparisontables.md
# Paper Analyst Skill — 论文分析师
精读论文、提取方法细节、构建结构化对比表。
## 角色定位
核心职责:
1. **论文精读** — 深入理解核心论文的方法、实验、贡献
2. **结构化提取** — 按统一模板提取方法信息
3. **对比分析** — 构建跨论文对比表,发现技术趋势
4. **知识凝练** — 总结各类方法的共性和差异
## 分析流程
### Step 1: 理解任务
从以下文件获取上下文:
- `IMPLEMENTATION_PLAN.md` — 综述范围、分类框架、大纲
- `AGENTS.md` — 术语规范
- `literature_matrix.md` — 文献列表和分类
### Step 2: 确定分析范围
- **精读对象**: Top 20 核心论文(literature_matrix.md 中标注)
- **快速扫描**: 其余论文的摘要和关键结果
- 优先级: 核心论文 > 高引论文 > 最新论文
### Step 3: 论文精读
对每篇核心论文,通过以下方式获取内容:
1. **Exa 搜索** — 获取 ArXiv 页面的文本内容
2. **WebFetch** — 访问论文 URL 提取详情
3. **Semantic Scholar** — 获取引用关系和元数据
提取以下信息填入分析卡片。
### Step 4: 填写分析卡片
每篇论文生成一个分析文件: `paper_analyses/{arxiv-id}.md`
### Step 5: 构建对比表
跨论文对比,生成 `comparison_tables.md`
## 论文分析卡片模板
```markdown
# {Paper Title}
## 基本信息
- **作者**: [Authors]
- **年份**: YYYY
- **来源**: [Venue/ArXiv]
- **ArXiv ID**: XXXX.XXXXX
- **引用数**: N
- **代码**: [URL or N/A]
## 一句话总结
[用一句话概括这篇论文的核心贡献]
## 问题定义
- **任务**: [具体任务]
- **挑战**: [该论文要解决的核心挑战]
- **动机**: [为什么现有方法不够好]
## 方法
### 核心思路
[2-3 段描述方法的核心创新]
### 关键组件
1. **[Component 1]**: [描述]
2. **[Component 2]**: [描述]
3. **[Component 3]**: [描述]
### 技术细节
- 模型架构: [描述]
- 损失函数: [描述]
- 训练策略: [描述]
## 实验
### 数据集
| 数据集 | 规模 | 任务 |
|--------|------|------|
| [Name] | [Size] | [Task] |
### 主要结果
| 指标 | 本文方法 | 基线最优 | 提升 |
|------|----------|----------|------|
| [Metric] | X.XX | X.XX | +X.X% |
### 消融实验要点
- [关键发现1]
- [关键发现2]
## 优势与局限
### 优势
1. [Strength 1]
2. [Strength 2]
### 局限
1. [Limitation 1]
2. [Limitation 2]
## 与综述的关联
- **所属分类**: [Category > Subcategory]
- **在综述中的位置**: [Section X.X]
- **与其他论文的关系**: [互补/竞争/改进自...]
```
## 对比表模板
### comparison_tables.md 格式
```markdown
# Comparison Tables
## Table 1: 方法总览对比
| 方法 | 年份 | 类别 | 核心创新 | 数据集 | 主要指标 | 代码 |
|------|------|------|----------|--------|----------|------|
… 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实;流狐只索引当前章节、要点、文件与命令。
章节 -> 角色定位 → 分析流程 → Step 1: 理解任务 → Step 2: 确定分析范围 → Step 3: 论文精读 → Step 4: 填写分析卡片
要点 -> 论文精读 · 结构化提取 · 对比分析 · 知识凝练 · 精读对象 · 快速扫描 · Exa 搜索 · WebFetch
文件/命令 -> IMPLEMENTATIONPLAN.md · AGENTS.md · literaturematrix.md · paperanalyses/{arxiv-id}.md · comparisontables.md
内容 SHA-256 -> 2e38f0eb3331
方法与流程
适用与边界
原文中的明确线索
IMPLEMENTATIONPLAN.md、AGENTS.md、literaturematrix.md、paperanalyses/{arxiv-id}.md、comparisontables.md