pharma-daily-report

AI 智能 社区
解读按原文结构重写,命令、链接、术语均保留;右侧可核对作者原始 SKILL.md

方法与流程

  • Step 1:确认参数:问用户确认: 飞书 profile:用哪个飞书账号发?如果不清楚自己有哪些 profile,运行 lark-cli profile list 查看(详见 references/feishuprofiles.md) 飞书对话:发到哪个群/人?用户如果不清楚自己的 chatid,帮他查:
  • Step 2:运行数据管线:直接执行 scripts/dailypipeline.py: 脚本一气呵成:抓数据 → 分析 → 生成日报 → 发飞书 → 存快照。
  • Step 3:向用户汇报结果:告诉用户关键数据: 几只上涨 / 几只下跌 / 平均涨跌幅 最强赛道和最弱赛道

适用与边界

  • 当前原文没有单列适用场景。
  • 当前原文没有单列不适用场景或限制。

原文中的明确线索

  • 要点:「能做的」、「不能做的」、「飞书 profile」、「飞书对话」、「股票池」、「代码前缀规则」
  • 文件与命令hq.sinajs.cnurllibLARKCLINOPROXY=1lark-cli profile listreferences/feishuprofiles.mdreferences/stockpool.mdscripts/dailypipeline.pyreferences/sinaapi.md

流狐整理:以上内容来自当前 SKILL.md 的章节与原词;未补写作者没有声明的工具、兼容性或能力。

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低消耗
流狐接入估算
即装即用
是否需要外部 API Key
未发现要求
检测到的系统要求
macOS · Linux · Windows
底层运行要求
Python >=3.8
检测到的文件与系统行为
  • 只读
检测到的网络行为
仅限本地
安装命令数
无(仅作为资料)

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。

需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。

输出预览 pharma-daily-report.preview
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