先判断是否适合

• 核心用途：把数据处理方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理表格、CSV、指标、数据集、分析和可视化报告，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤；通常不需要额外…
• 适用任务：更适合 表格、CSV、指标、数据集、分析和可视化报告，尤其是输入、步骤、验收口径可以反复复用的场景。
• 不宜硬套：如果任务只有一次性问答、来源材料很少，或需要作者没有说明的命令和外部服务，应先降级为普通对话。

作者设计意图

• 触发依据：使用时机、上下文收集、输出格式和失败处理共同决定它是否适合当前任务。
• 来源边界：作者原文负责事实，仓库文件负责命令和文件证据；Fluxly 只补充用途、限制和使用判断。

作者的方法与取舍

• 执行主线：任务围绕「Port Ranges / Command / Output」组织，把触发条件、必要上下文、执行规则和交付标准连成一条可复核的链路。
• 设计重点：重点不在重复教程，而在解释作者为什么规定这些步骤、哪些条件不可省略，以及结果偏离时应回到哪一层检查。
• 使用判断：先确认任务与原文边界一致，再决定是否启用；来源没有说明的命令、平台和依赖保持未知，不由 Fluxly 补写。

边界和复核

• 依赖条件：通常不需要额外 API Key，适合先用小任务验证触发是否稳定。
• 权限提醒：会涉及 read / shell-exec / write 权限，执行前要说明可读写范围、命令边界和回退方式。
• 质量标准：结果应包含明确产物、必要证据和下一步动作；如果只是泛泛解释，需要补充输入和验收条件后重跑。