API生成
- 作者仓库星标 3,367
- 许可证 MIT
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 atopile
- 领域
- 工程开发
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 94 / 100 · 已通过审计
- 作者 / 版本 / 许可
- @atopile · MIT
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明(默认跨平台)
- 底层运行要求
- Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: pyzig
description: How the Zig↔Python binding layer works (pyzig), including build-on-import, wrapper generation pa…
category: 工程开发
runtime: Python
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# pyzig 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:代码实现、重构、调试或代码审查。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“Quick Start / Relevant Files / Dependants (Call Sites)”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于代码实现、重构、调试或代码审查,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“Quick Start / Relevant Files / Dependants (Call Sites)”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 先确认触发方式
原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效,直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
给清楚输入和边界
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
小样例验证后再放大
先用一个小任务确认它会围绕“Quick Start / Relevant Files / Dependants (Call Sites)”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
复核后再交付
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: pyzig
description: How the Zig↔Python binding layer works (pyzig), including build-on-import, wrapper generation pa…
category: 工程开发
source: atopile/atopile
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# pyzig
## 什么时候使用
- 把工程方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理工程开发场景下的代码实现、调试、重构、测试或代码审查,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代…
- 面向代码实现、重构、调试或代码审查,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Quick Start / Relevant Files / Dependants (Call Sites)」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "pyzig" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Quick Start / Relevant Files / Dependants (Call Sites)
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} Pyzig Module
pyzig is the Zig↔Python interoperability layer used by Faebryk’s native modules (graph, sexp, faebryk typegraph, …).
There are three distinct layers to keep straight:
- Python loader/glue:
src/faebryk/core/zig/__init__.py(build-on-import +.pyisyncing) - Zig build:
src/faebryk/core/zig/build.zig(buildspyzig.so+pyzig_sexp.so, generates stubs) - Zig binding utilities:
src/faebryk/core/zig/src/pyzig/*(wrapper generation + minimal C-API surface)
Quick Start
ato dev compile
python -c "import faebryk.core.zig; import faebryk.core.graph"
Relevant Files
- Python-side loader/build glue:
src/faebryk/core/zig/__init__.py(ZIG_NORECOMPILE,ZIG_RELEASEMODE, lock, stub syncing)
- Zig build + stub generation:
src/faebryk/core/zig/build.zig(builds extensions + runs.pyigenerator)
- Core pyzig utilities:
src/faebryk/core/zig/src/pyzig/pybindings.zig(minimal CPython C-API declarations)src/faebryk/core/zig/src/pyzig/pyzig.zig(wrapper generation helpers)src/faebryk/core/zig/src/pyzig/type_registry.zig(global type-object registry)src/faebryk/core/zig/src/pyzig/pyi.zig(stub generation helpers)
- Example consumers:
src/faebryk/core/zig/src/python/graph/graph_py.zigsrc/faebryk/core/zig/src/python/sexp/sexp_py.zig
Dependants (Call Sites)
- Graph bindings:
src/faebryk/core/zig/src/python/graph/* - Sexp bindings:
src/faebryk/core/zig/src/python/sexp/* - TypeGraph bindings:
src/faebryk/core/zig/src/python/faebryk/*(and friends)
How to Work With / Develop / Test
Core Concepts
- Direct binding: pyzig calls the CPython C-API directly (no cffi/ctypes).
- Wrapper types: most exposed Zig structs become Python heap types via
wrap_in_python(...)/wrap_in_python_simple(...). - Global type registry: prevents re-creating Python
PyTypeObjects for the same Zig type (type_registry). - No direct
__init__(by default): many “reference” types are not meant to be user-constructed;pyzigoften installs an init that raises. - Debug handle: generated wrappers include
__zig_address__()to help debug pointer identity.
Development Workflow
- Edit Zig:
- binding helpers:
src/faebryk/core/zig/src/pyzig/* - module wrappers:
src/faebryk/core/zig/src/python/**
- binding helpers:
- Rebuild native modules:
ato dev compile(importsfaebryk.core.zig; editable installs compile-on-import)- set
ZIG_RELEASEMODE=ReleaseFast|ReleaseSafe|Debugas needed
- If you changed stubs/output:
- ensure
src/faebryk/core/zig/gen/**gets updated (this is driven bysrc/faebryk/core/zig/__init__.py)
- ensure
Testing
- Smoke tests are usually through downstream modules:
python -m faebryk.core.graph(GraphView allocation/cleanup stress)ato dev test --llm test/core/solver(heavy user of graph + bindings via many subsystems)
Best Practices
- Assume mistakes segfault: treat changes here like unsafe systems programming.
- Be explicit about ownership:
- if a wrapper allocates Zig memory, define how it is freed (explicit
.destroy()vstp_dealloccalling.deinit()). - if you duplicate input buffers (sexp does), expose a
free(...)path and document it.
- if a wrapper allocates Zig memory, define how it is freed (explicit
- Don’t rely on Python GC for Zig arenas unless you intentionally installed a
tp_deallocthat callsdeinit. - Stub hygiene matters: keep the
.pyisurface accurate; many callers rely on types for navigation.
Build-on-import behavior (important)
src/faebryk/core/zig/__init__.py is responsible for:
- compiling extensions in editable installs (unless
ZIG_NORECOMPILE=1) - loading
pyzig.soandpyzig_sexp.sofromsrc/faebryk/core/zig/zig-out/lib/ - copying + formatting generated
.pyifiles intosrc/faebryk/core/zig/gen/**(black + ruff)
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核