Agent 生成器
- 作者仓库星标 549
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 bkit-claude-code
- 领域
- 通用
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @popup-studio-ai · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明(默认跨平台)
- 底层运行要求
- Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: skill-create
description: | 프로젝트 컨텍스트를 분석하여 project-local 스킬을 생성하는 워크플로우. If /skill-create (no args): If /skill-create {na…
category: 通用
runtime: Python
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# skill-create 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:通用任务拆解、检查和交付。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“Workflow Steps / Step 1: Gather Information / Step 2: Analyze Project Context”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于通用任务拆解、检查和交付,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“Workflow Steps / Step 1: Gather Information / Step 2: Analyze Project Context”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文出现了 `/skill-create`、`/btw` 这类斜杠命令;如果你的 Agent 支持命令触发,优先用命令开场,再补充目标和边界。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“Workflow Steps / Step 1: Gather Information / Step 2: Analyze Project Context”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: skill-create
description: | 프로젝트 컨텍스트를 분석하여 project-local 스킬을 생성하는 워크플로우. If /skill-create (no args): If /skill-create {na…
category: 通用
source: popup-studio-ai/bkit-claude-code
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# skill-create
## 什么时候使用
- 把通用方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤;通常不需要额外…
- 面向通用任务拆解、检查和交付,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Workflow Steps / Step 1: Gather Information / Step 2: Analyze Project Context」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "skill-create" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Workflow Steps / Step 1: Gather Information / Step 2: Analyze Project Context
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} skill-create - Interactive Skill Creation Workflow
프로젝트 컨텍스트를 분석하여 project-local 스킬을 생성하는 워크플로우.
Workflow Steps
Step 1: Gather Information
If /skill-create (no args):
- Ask user for skill name (kebab-case)
- Ask user for skill purpose/description
- Ask user for classification: workflow or capability
If /skill-create {name}:
- Use provided name
- Analyze project context to infer purpose
- Ask user to confirm/modify
If /skill-create from-btw {btw-id}:
- Read btw suggestion from
.bkit/btw-suggestions.json - Use suggestion text as seed for skill description
- Use suggestion context for project context
Step 2: Analyze Project Context
- Read
CLAUDE.mdfor project conventions - Scan project structure:
- Identify tech stack (Java/Spring, Next.js, Python, etc.)
- Find relevant patterns in source code
- Check existing project-local skills for overlap
- Determine appropriate:
- Allowed tools for the skill
- Trigger keywords (Korean + English)
- Related files/patterns to reference
Step 3: Generate SKILL.md
Create .claude/skills/project/{name}/SKILL.md with:
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name: {name}
classification: {workflow|capability}
classification-reason: "{reason based on analysis}"
deprecation-risk: none
effort: low
description: |
{Generated description}
Triggers: {trigger commands}
Keywords: {keywords in Korean and English}
argument-hint: "{usage hint}"
user-invocable: true
allowed-tools:
- Read
- Write
- Edit
- Glob
- Grep
- Bash
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Body content includes:
- Purpose and when to use
- Step-by-step instructions for workflow skills
- Pattern reference for capability skills
- Code examples from actual project files
- Integration points with other skills
Step 4: Generate Eval Files (optional)
Create evals/{name}/ directory with:
evals/{name}/
eval.yaml - Test configuration
prompt.txt - Test prompt
expected.txt - Expected behavior description
eval.yaml format:
name: "{name} skill eval"
skill: ".claude/skills/project/{name}/SKILL.md"
tests:
- name: "basic trigger"
prompt: "{trigger command}"
expected:
- "{expected behavior 1}"
- "{expected behavior 2}"
- name: "edge case"
prompt: "{edge case prompt}"
expected:
- "{expected behavior}"
Step 5: Confirm and Report
- Show generated file paths
- Show skill summary (name, classification, triggers)
- Suggest: "Test with
/{name}or review at.claude/skills/project/{name}/SKILL.md"
Project-Local Skill Location
All generated skills go to: .claude/skills/project/{name}/SKILL.md
This location:
- Is git-trackable for team sharing
- Takes precedence over bkit core skills (2-layer architecture)
- Is auto-loaded by Claude Code's skill discovery
Naming Conventions
| Pattern | Example | Use When |
|---|---|---|
{project}-{domain} |
hunikflow-model |
Domain-specific capability |
{action}-{target} |
validate-entity |
Action-oriented workflow |
{tool}-{purpose} |
proxy-guide |
Tool/pattern guide |
From-BTW Integration
When creating from a /btw suggestion:
- Read the suggestion's
context.fileto understand what code was being worked on - Read the suggestion's
context.featureto understand the PDCA feature context - Use suggestion text as the primary description seed
- After creation, update the btw suggestion's
promotedTofield with the new skill name
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核