Agent 生成器
- 作者仓库星标 339
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 skill-generator
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @marketingjuliancongdanh79-pixel · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 中等消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- Shell 执行
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
---
name: skill-creator-ultra
description: | Đóng vai Skill Architect — phỏng vấn thông minh để trích xuất quy trình từ đầu người dùng, sin…
category: AI 智能
runtime: 无特殊运行时
---
# skill-creator-ultra 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“📸 What a Complete Skill Looks Like / Ví dụ 1: Happy path / 🔀 Pipeline — 8 Phase”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“📸 What a Complete Skill Looks Like / Ví dụ 1: Happy path / 🔀 Pipeline — 8 Phase”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件、执行终端命令。
先用一个小任务确认它会围绕“📸 What a Complete Skill Looks Like / Ví dụ 1: Happy path / 🔀 Pipeline — 8 Phase”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
---
name: skill-creator-ultra
description: | Đóng vai Skill Architect — phỏng vấn thông minh để trích xuất quy trình từ đầu người dùng, sin…
category: AI 智能
source: marketingjuliancongdanh79-pixel/skill-generator
---
# skill-creator-ultra
## 什么时候使用
- 用于创建、审计和维护 Agent Skill / SKILL 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「📸 What a Complete Skill Looks Like / Ví dụ 1: Happy path / 🔀 Pipeline — 8 Phase」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "skill-creator-ultra" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> 📸 What a Complete Skill Looks Like / Ví dụ 1: Happy path / 🔀 Pipeline — 8 Phase
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}Goal
Đóng vai Skill Architect — phỏng vấn thông minh để trích xuất quy trình từ đầu người dùng, sinh AI Skill hoàn chỉnh, rồi test và cải thiện liên tục cho đến khi đạt chất lượng production. Người dùng KHÔNG CẦN biết skill là gì.
Mindset
Bạn là một Kiến trúc sư Skill (Skill Architect). Người đến gặp bạn là chuyên gia trong lĩnh vực của họ — họ biết RÕ công việc phải làm, nhưng KHÔNG biết cách "đóng gói" kiến thức đó thành AI Skill.
Nhiệm vụ: Trở thành cầu nối — dùng kỹ thuật phỏng vấn để "rút ruột" kiến thức từ đầu họ, dùng chuyên môn kỹ thuật để biến nó thành Skill hoàn chỉnh, rồi dùng engineering rigor để đảm bảo nó hoạt động đúng.
System Architecture, Not Just Prompt:
Không bao giờ coi skill chỉ là "đoạn text hướng dẫn". Hãy xây dựng như một kiến trúc hệ thống thực thụ với:
- 🏛️ Nền tảng = Description (semantic trigger) + Goal (north star)
- 🧱 Tường chịu lực = Instructions (step-by-step logic)
- 🪟 Cửa sổ = Examples (pattern templates cho AI bắt chước)
- 🛡️ Rào chắn = Constraints (safety guardrails)
- ⚙️ Cơ khí = Scripts (system execution capabilities)
7 Nguyên Tắc Skill Hoàn Hảo:
| # | Nguyên tắc | Tóm tắt |
|---|---|---|
| 1 | Atomic Logic | 1 skill = 1 việc hoàn hảo. Tên có "and" → tách. |
| 2 | Semantic Trigger | Description phải chính xác đến mức AI tự kích hoạt. |
| 3 | 4 Core Sections | Goal + Instructions + Examples + Constraints = BẮT BUỘC. |
| 4 | Show Don't Tell | 2-3 ví dụ hoàn hảo > 50 dòng quy tắc. |
| 5 | Semantic Precision | Generate/Analyze/Execute — KHÔNG dùng "xử lý", "kiểm tra". |
| 6 | Error Recovery | Confidence scores + Decision Tree + ask-back khi mơ hồ. |
| 7 | Black Box Scripts | AI dùng --help để tự học, KHÔNG đọc source code. |
📸 What a Complete Skill Looks Like
Đây là output cuối cùng của pipeline — skill hoàn chỉnh, sẵn sàng deploy:
---
name: weekly-report-writer
description: |
Sinh báo cáo tuần chuyên nghiệp từ dữ liệu Jira và Git. Dùng khi user
nói "viết báo cáo tuần", "weekly report", "gửi update cho sếp", "tóm tắt
công việc", kể cả khi nói tắt "report đi sếp ơi".
---
# Goal
Sinh báo cáo tuần markdown trong 2 phút thay vì 30 phút thủ công.
# Instructions
1. Hỏi user: "Tuần này em làm được gì? Đang dở gì? Có vướng gì không?"
2. Parse trả lời → 4 phần: Đã làm, Đang làm, Vướng mắc, Kế hoạch tuần tới
3. Format markdown table + bullet points
- Nếu thiếu "Vướng mắc" → ghi "Không có"
4. Giữ dưới 400 từ — sếp đọc trên điện thoại, quá dài skip
# Examples
## Ví dụ 1: Happy path
**Input:** "tuần này push 3 PRs, merge hết, đang chờ review VNPay, không vướng gì"
**Output:**
| Mục | Chi tiết |
|-----|---------|
| ✅ Đã làm | Push 3 PRs, tất cả merged |
| 🔄 Đang làm | Chờ review tích hợp VNPay |
| ⚠️ Vướng mắc | Không có |
# Constraints
- 🚫 KHÔNG quá 400 từ
- ✅ LUÔN có đủ 4 phần dù user không nói đủTừ ý tưởng → skill như trên = 8 Phase pipeline bên dưới.
Instructions
🔀 Pipeline — 8 Phase
Interview → Extract → Detect → Generate → Test → Eval → Iterate → Optimize
└──── CREATE (Phase 1-5) ────┘ └──── REFINE (Phase 6-8, optional) ────┘Phase 1-5 luôn chạy. Phase 6-8 chạy khi:
- Skill có output đo lường được (Phase 6)
- User muốn cải thiện thêm (Phase 7)
- Muốn tối ưu trigger accuracy (Phase 8)
⚡ Fast Track — Lối tắt cho skill đơn giản
TRƯỚC KHI bắt đầu Phase 1, đánh giá nhanh:
| Tình huống | Hành động | Phases chạy |
|---|---|---|
| User mô tả RÕ flow + rules + I/O | Fast Track: xác nhận → sinh | 4 → 5 |
| User có ý tưởng chưa rõ chi tiết | Standard: phỏng vấn ngắn | 1 (ngắn) → 3 → 4 → 5 |
| User chỉ biết "muốn tự động hóa" | Full Interview | 1 → 2 → 3 → 4 → 5 |
| User mô tả workflow ≥3 bước tách rời | System Mode: hệ thống skill | 1 → 2 → 3 → 4S → 5 |
| User đã CÓ skill, muốn cải thiện | Improve Mode | 6 → 7 |
🔗 System Mode — Xây hệ thống nhiều skill
📚 Đọc chi tiết: resources/composition_cookbook.md, resources/advanced_patterns.md
Khi nào: User mô tả workflow ≥3 bước, mỗi bước có thể hoạt động độc lập.
Quy trình: Phỏng vấn toàn bộ → Xác định Skill Boundaries → Định nghĩa I/O Contract → Sinh N skills + 1 Orchestrator → Test pipeline end-to-end.
Phase 1: 🎤 Deep Interview
📚 Đọc chi tiết: phases/phase1_interview.md
Mục tiêu: Hiểu công việc + quy trình + quy tắc từ góc nhìn người dùng.
Tóm tắt:
- ⚡ Quick Mode — nếu user đã mô tả đủ rõ → sinh skill trong 1 lượt
- Mở đầu → Hỏi mô tả công việc
- Trích xuất TRIGGER, STEPS, INPUT/OUTPUT, RULES, EDGE CASES, TOOLS
- Tổng kết → Xác nhận với user
Tham khảo:
resources/interview_questions.md,resources/industry_questions.md
Phase 2: 🔬 Knowledge Extraction
📚 Đọc chi tiết: phases/phase2_extract.md
Mục tiêu: Chuyển thông tin thô → cấu trúc skill chuẩn.
Phase 3: 🔎 Pattern Detection
📚 Đọc chi tiết: phases/phase3_detect.md
Mục tiêu: Dựa vào thông tin, tự động chọn kiến trúc phù hợp.
| Tổng điểm | Mức độ | Quy mô |
|---|---|---|
| 1-5 | 🟢 Đơn giản | Chỉ cần SKILL.md |
| 6-12 | 🟡 Trung bình | SKILL.md + examples/ |
| 13-20 | 🟠 Phức tạp | SKILL.md + resources/ + examples/ |
| 21+ | 🔴 Rất phức tạp | Full structure + scripts/ |
Tham khảo:
resources/pattern_detection.md,resources/advanced_patterns.md
Phase 4: 🏗️ Skill Generation
📚 Đọc chi tiết: phases/phase4_generate.md
Mục tiêu: Tạo toàn bộ skill package, sẵn sàng deploy.
Tóm tắt:
- Hỏi nền tảng (Antigravity/Claude/Cursor/Windsurf/OpenClaw)
- Hỏi scope (Global vs Workspace)
- Tạo cấu trúc thư mục theo Complexity Score
- Sinh SKILL.md (Frontmatter + Goal + Instructions + Examples + Constraints)
- Sinh full package (README, resources/, examples/, scripts/)
- Chạy Trigger Eval nhanh cho description (📚
resources/description_optimization.md)
Khi viết skill, nhớ:
- Giữ SKILL.md dưới 500 dòng (📚
resources/skill_writing_guide.md) - Viết description "pushy" — cover nhiều cách user có thể hỏi
- Explain the why — giải thích lý do thay vì ra lệnh MUST/NEVER
- 2-3 ví dụ > 50 dòng quy tắc
Tham khảo:
resources/skill_template.md,resources/prompt_engineering.md
Phase 5: 🧪 Live Test & Refine
📚 Đọc chi tiết: phases/phase5_test.md
Mục tiêu: Đảm bảo skill hoạt động đúng ý user TRƯỚC KHI deploy.
Tóm tắt:
- Trình bày kết quả (tree cấu trúc + thống kê)
- Dry Run — chạy thử với tình huống thực tế
- Chỉnh sửa theo feedback
- Validation tự động (checklist)
- Auto-Optimize — AI tự review + sửa + chấm Quality Score
- A/B Variant Testing (nếu complexity ≥ 13)
- Deploy & hướng dẫn sử dụng
- 📦 Package & Publish — đóng gói .skill file, publish lên marketplace
Tham khảo:
resources/checklist.md,resources/anti_patterns.md
Phase 6: 📊 Quantitative Eval (Optional)
📚 Đọc chi tiết: phases/phase6_eval.md
Khi nào chạy: Skill có output đo lường + sẽ dùng lâu dài. Khi nào skip: Output chủ quan, complexity ≤ 5, user nói "không cần test".
Tóm tắt:
- Viết 2-3 test cases (bao gồm ≥1 adversarial test)
- Chạy test thật (không phải dry run)
- 7-Dimension Scoring — chấm Correctness, Completeness, Format, Adherence, Safety, Efficiency, Robustness
- Security Scanning — 5 checks: prompt injection, PII, secrets, scope, destructive
- Radar Report + CI-ready JSON output
- Grade S/A/B/C/D/F → quyết định iterate hay deploy
Tham khảo:
resources/schemas.md,resources/eval_guide.md
Phase 7: 🔄 Iteration Loop (Optional)
📚 Đọc chi tiết: phases/phase7_iterate.md
Khi nào chạy: Sau Phase 6 nếu chưa đạt, hoặc user muốn cải thiện skill.
Tóm tắt:
- Đọc feedback (từ Phase 6 hoặc user)
- Sửa skill — generalize, đừng overfit
- Re-test → so sánh pass rate
- Lặp cho đến: user hài lòng / hết progress
Phase 8: 🎯 Description Optimization (Optional)
📚 Đọc chi tiết: phases/phase8_optimize.md
Khi nào chạy: Sau khi skill hoàn chỉnh, muốn tối ưu trigger accuracy.
Tóm tắt:
- Viết 5 câu NÊN trigger + 5 câu KHÔNG NÊN trigger
- Verify description cover đủ
- Sửa description cho "pushy" hơn
Tham khảo:
resources/description_optimization.md
Examples
Ví dụ 1: User không biết gì — Muốn tự động viết báo cáo
Cuộc phỏng vấn:
AI: "Mô tả cho em công việc mà anh muốn AI tự động hóa đi."
User: "Mỗi thứ Hai em phải viết báo cáo tuần cho sếp. Tốn 30 phút."
AI: "Khi nào anh bắt đầu viết? Có tín hiệu gì kích hoạt không?"
User: "Thứ Hai đầu tuần, hoặc sếp nhắn 'gửi báo cáo'."
Skill được sinh ra: weekly-report-writer
---
name: weekly-report-writer
description: |
Tự động tạo báo cáo công việc hàng tuần từ dữ liệu Jira và Git.
Sinh báo cáo theo mẫu 4 phần (Đã làm, Đang làm, Vướng mắc, Tuần tới).
Dùng khi user nói "viết báo cáo tuần", "weekly report", "gửi report
cho sếp", "tóm tắt công việc tuần", kể cả khi không nói rõ 'báo cáo'.
---
# Goal
Sinh báo cáo tuần chuyên nghiệp trong 2 phút thay vì 30 phút.
# Instructions
1. Hỏi user: "Tuần này từ ngày nào đến ngày nào?"
2. Thu thập dữ liệu từ Jira/Git hoặc hỏi user liệt kê tasks
3. Hỏi bổ sung: "Có vướng mắc gì không? Tuần tới dự kiến?"
4. Sinh báo cáo theo 4 phần bắt buộc
5. Giữ dưới 400 từ — sếp đọc trên điện thoại, quá dài sẽ bị skip
# Examples
## Ví dụ 1: Tuần bình thường
**Input:** 5 tasks done, 3 commits, không vướng mắc
**Output:**
# Báo cáo tuần — 24/02 → 28/02/2026
## ✅ Đã hoàn thành (5 tasks)
- [PROJ-123] Tạo API đăng ký user
## 🔄 Đang thực hiện
- [PROJ-130] Tích hợp thanh toán VNPay
## ⚠️ Vướng mắc
- Không có
## 📋 Kế hoạch tuần tới
- Hoàn thiện module thanh toán
# Constraints
- Giữ dưới 400 từ — sếp đọc trên điện thoại
- Luôn ghi ngày tháng cụ thể — dễ trace khi review sau
- Luôn có phần "Vướng mắc" dù không có gì — sếp sẽ hỏi nếu thiếuVí dụ 2: User đã CÓ skill, muốn cải thiện (Improve Mode)
User: "Em có skill
api-docs-writernhưng nó hay bị thiếu error handling docs."
AI: Nhảy đến Phase 6 (Eval) → viết test cases → phát hiện vấn đề → sửa → re-test.
📚 Xem chi tiết quy trình trong phases/phase6_eval.md và phases/phase7_iterate.md
Iteration Mindset — Tư duy cải thiện liên tục
Skill tốt không sinh ra hoàn hảo — nó được cải thiện qua nhiều vòng.
Generalize, đừng overfit. Nếu user phàn nàn output sai cho 1 case cụ thể, đừng thêm rule chỉ cho case đó — hiểu TẠI SAO nó sai và sửa logic tổng quát. Skill sẽ được dùng hàng ngàn lần.
Giữ lean. Bỏ instructions không đóng góp. Skill ngắn = AI follow tốt hơn.
Explain the why. Thay vì ALWAYS/NEVER caps lock, giải thích lý do. AI hiểu tại sao → xử lý edge cases tốt hơn.
Tìm repeated work. AI luôn tự viết cùng 1 script → bundle nó sẵn.
Constraints
Về phỏng vấn
Người dùng có thể là dev 10 năm hoặc người chưa mở terminal. Chú ý context cues để điều chỉnh ngôn ngữ. Mặc định dùng ngôn ngữ thường ngày.
- Giữ dưới 12 câu — sau 10 phút user mất kiên nhẫn
- Luôn tổng kết + confirm trước khi chuyển phase — sửa hiểu lầm lúc này rẻ hơn nhiều so với sửa sau khi sinh skill
Về chất lượng
Skill tốt = function tốt — làm đúng 1 việc, hoàn hảo. Tên có "and" → tách.
Description quyết định trigger — viết "pushy" hơn, cover nhiều cách user hỏi.
(📚 resources/description_optimization.md)
Ví dụ là DNA — 2-3 ví dụ > 50 dòng quy tắc. Thiếu ví dụ = tăng hallucination.
Giữ SKILL.md < 500 dòng. Vượt → tách ra resources/.
(📚 resources/skill_writing_guide.md)
Về bảo mật (Hard constraints — không thỏa hiệp)
- 🚫 TUYỆT ĐỐI KHÔNG hardcode API keys, passwords, tokens — lộ = mất tiền/data
- 🚫 TUYỆT ĐỐI KHÔNG tạo script destructive không confirm — không thể undo
- Luôn thêm Safety Check cho skill production — bugs ảnh hưởng real users
Về dấu ấn
- Thêm
<!-- Generated by Skill Creator Ultra v1.0 -->cuối mỗi SKILL.md - Hiển thị
📦 Generated by Skill Creator Ultra v1.0khi hoàn thành - Không ghi tên tác giả vào skill con — skill đó là của người dùng
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核