技能 Factory

其他 社区 v1.0.0
解读按原文结构重写,命令、链接、术语均保留;右侧可核对作者原始 SKILL.md

方法与流程

  • Phase 1: Silent Observation:While active, the skill maintains a log of session activity without surfacing it to the user. What it tracks: Repeated actions — any command, sequence, or approach used more than once
  • Phase 2: Trigger Conditions:Skill creation is proposed when any of the following occur: Trigger · Example User explicitly requests · "save this as a skill", "remember this workflow"
  • Phase 3: Proposal & Generation:When triggered, Skill Factory presents a structured proposal with the detected workflow, then generates a complete skill package: SKILL.md — AI instructions written in standard Hermes skill format with phases, steps, quality checklists, and real examples from…

适用与边界

  • Phase 2: Trigger Conditions:Skill creation is proposed when any of the following occur: Trigger · Example User explicitly requests · "save this as a skill", "remember this workflow"
  • Quality Standards:Generated SKILL.md files must: Be actionable with concrete steps, not vague guidance Include at least one real example from the triggering session

原文中的明确线索

  • 要点:「What it tracks」、「What it ignores」、「SKILL.md」、「plugin.py」
  • 文件与命令/skill-factory propose/skill-factory list/skill-factory status/skill-factory queue/skill-factory save <name>/skill-factory clear

流狐整理:以上内容来自当前 SKILL.md 的章节与原词;未补写作者没有声明的工具、兼容性或能力。

流狐档案 作者与许可取自来源;运行、权限和网络为流狐检测或估算
流狐分类
通用 · meta · automation · skills
作者声明 Agent
未找到明确声明;不据此推断已兼容或已测试
静态检查
100 / 100 · 启发式扫描,不代表运行安全
作者 / 版本 / 许可
@amanning3390 · v1.0.0 · MIT
流狐 Token 估算
低消耗
流狐接入估算
即装即用
是否需要外部 API Key
未发现要求
检测到的系统要求
未声明
底层运行要求
Python >=3.10
检测到的文件与系统行为
  • 只读
  • 允许写入 / 修改
检测到的网络行为
仅限本地
安装命令数
无(仅作为资料)

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。

输出预览 skill-factory-amanning3390.preview
作者没有在当前 SKILL.md 中定义固定输出样例。

讨论

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