论文生成
- 作者仓库星标 435
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 nvim
- 领域
- 通用
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @benbrastmckie · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明(默认跨平台)
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- Shell 执行
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: skill-formal-research
description: Coordinate formal reasoning research across logic, math, and physics domains. Invoke for formal-…
category: 通用
runtime: 无特殊运行时
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# skill-formal-research 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:通用任务拆解、检查和交付。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“Context References / Trigger Conditions / Execution Flow”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于通用任务拆解、检查和交付,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“Context References / Trigger Conditions / Execution Flow”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效,直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件、执行终端命令。
先用一个小任务确认它会围绕“Context References / Trigger Conditions / Execution Flow”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: skill-formal-research
description: Coordinate formal reasoning research across logic, math, and physics domains. Invoke for formal-…
category: 通用
source: benbrastmckie/nvim
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# skill-formal-research
## 什么时候使用
- 把通用方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤;通常不需要额外…
- 面向通用任务拆解、检查和交付,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Context References / Trigger Conditions / Execution Flow」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "skill-formal-research" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Context References / Trigger Conditions / Execution Flow
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} Formal Research Skill
Thin wrapper that delegates formal reasoning research to formal-research-agent subagent.
IMPORTANT: This skill implements the skill-internal postflight pattern. After the subagent returns, this skill handles all postflight operations (status update, artifact linking, git commit) before returning.
Context References
Reference (do not load eagerly):
- Path:
.claude/context/formats/return-metadata-file.md- Metadata file schema
Note: This skill is a thin wrapper with internal postflight. Context is loaded by the delegated agent.
Trigger Conditions
This skill activates when:
- Task type is "formal"
- Research requires cross-domain coordination (logic + math, math + physics, etc.)
- Domain context files are needed from multiple formal domains
Execution Flow
Stage 1: Input Validation
Validate required inputs:
task_number- Must be provided and exist in state.jsonfocus_prompt- Optional focus for research direction
Stage 2: Preflight Status Update
Update task status to "researching" BEFORE invoking subagent.
Stage 3: Create Postflight Marker
Create the marker file to prevent premature termination.
Stage 4: Prepare Delegation Context
Prepare delegation context for the subagent:
{
"session_id": "sess_{timestamp}_{random}",
"delegation_depth": 1,
"delegation_path": ["orchestrator", "research", "skill-formal-research"],
"timeout": 3600,
"task_context": {
"task_number": N,
"task_name": "{project_name}",
"description": "{description}",
"task_type": "formal"
},
"focus_prompt": "{optional focus}",
"metadata_file_path": "specs/{NNN}_{SLUG}/.return-meta.json"
}
Stage 5: Invoke Subagent
CRITICAL: You MUST use the Agent tool to spawn the subagent.
Required Tool Invocation:
Tool: Agent (NOT Skill, NOT Plan)
Parameters:
- subagent_type: "formal-research-agent"
- prompt: [Include task_context, delegation_context, focus_prompt, metadata_file_path]
- description: "Execute formal research for task {N}"
DO NOT use Skill(formal-research-agent) - this will FAIL.
The subagent will:
- Analyze task for domain routing (logic, math, physics)
- Load appropriate domain context files
- Coordinate cross-domain research when needed
- Use Mathlib lookup tools
- Execute web research
- Create research report in
specs/{NNN}_{SLUG}/reports/ - Write metadata to
specs/{NNN}_{SLUG}/.return-meta.json - Return a brief text summary (NOT JSON)
Stage 5b: Self-Execution Fallback
CRITICAL: If you performed the work above WITHOUT using the Agent tool (i.e., you read files,
wrote artifacts, or updated metadata directly instead of spawning a subagent), you MUST write a
.return-meta.json file now before proceeding to postflight. Use the schema from
return-metadata-file.md with status value "researched".
If you DID use the Agent tool, skip this stage -- the subagent already wrote the metadata.
Postflight (ALWAYS EXECUTE)
The following stages MUST execute after work is complete, whether the work was done by a subagent or inline (Stage 5b). Do NOT skip these stages for any reason.
Stage 6-11: Standard Postflight
Parse metadata file, update task status, link artifacts (update TODO.md per @.claude/context/patterns/artifact-linking-todo.md with field_name=**Research**, next_field=**Plan**), git commit, cleanup, return brief summary.
Error Handling
Standard error handling patterns: validate inputs, handle missing metadata, non-blocking git failures.
Return Format
This skill returns a brief text summary (NOT JSON). The JSON metadata is written to the file and processed internally.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核