Agent安装

Name: Agent安装
Author: ReScienceLab

其他社区

作者仓库星标 881
作者更新于实时读取
作者仓库 opc-skills

流狐档案事实层信息：领域、Agent、信任分、运行环境、权限与网络

领域: 通用
兼容 Agent: Claude Code
Cursor
Cline
Codex
Windsurf
Gemini CLI

+20
信任分: 88 / 100 · 社区维护
作者 / 版本 / 许可: @ReScienceLab · 未声明 license
Token 消耗评级: 低消耗
接入复杂程度: 需简单配置
是否需要外部 API Key: 需要 · Vendor-specific
兼容的系统: 未声明（默认跨平台）
底层运行要求: Python
文件与系统权限: 只读
允许写入 / 修改
Shell 执行
读取环境变量
网络行为: 允许外网请求
安装命令数: 26 条

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。

需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。

输出预览 skill-name-resciencelab.preview

---
name: skill-name
description: Clear description of what this skill does and when to use it. Include trigger keywords and conte…
category: 通用
runtime: Python
---

# skill-name 输出预览

## PART A: 任务判断
- 适用问题：通用任务拆解、检查和交付。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“Prerequisites / Quick Start / Usage Examples”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。

## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于通用任务拆解、检查和交付，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“Prerequisites / Quick Start / Usage Examples”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量、会按任务需要访问外部网络、需要准备 Vendor-specific API Key 给出执行前确认项。

## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量；会按任务需要访问外部网络；需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。

SKILL.md SKILL.md

---
name: skill-name
description: Clear description of what this skill does and when to use it. Include trigger keywords and conte…
category: 通用
source: ReScienceLab/opc-skills
---

# skill-name

## 什么时候使用
- 把通用方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤；使用前要准备…
- 面向通用任务拆解、检查和交付，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。

## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。

## 执行规则
- 围绕「Prerequisites / Quick Start / Usage Examples」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量；会按任务需要访问外部网络；需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。

## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。

证据边界与执行链路

作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。

skill "skill-name" {
  输入层     -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
  上下文层   -> Prerequisites / Quick Start / Usage Examples
  规则层     -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
  运行层     -> Python | 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量 | 会按任务需要访问外部网络
  安全层     -> 需要准备 Vendor-specific API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
  输出层     -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}

解读按原文结构重写，命令、链接、术语均保留；右侧可核对作者原始 SKILL.md

先判断是否适合

核心用途：把通用方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤；使用前要准备 Vendor-spe…
适用任务：更适合通用任务拆解、检查、交付和复盘，尤其是输入、步骤、验收口径可以反复复用的场景。
不宜硬套：如果任务只有一次性问答、来源材料很少，或需要作者没有说明的命令和外部服务，应先降级为普通对话。

作者设计意图

触发依据：使用时机、上下文收集、输出格式和失败处理共同决定它是否适合当前任务。
来源边界：作者原文负责事实，仓库文件负责命令和文件证据；Fluxly 只补充用途、限制和使用判断。

作者的方法与取舍

执行主线：任务围绕「Prerequisites / Quick Start / Usage Examples」组织，把触发条件、必要上下文、执行规则和交付标准连成一条可复核的链路。
设计重点：重点不在重复教程，而在解释作者为什么规定这些步骤、哪些条件不可省略，以及结果偏离时应回到哪一层检查。
使用判断：先确认任务与原文边界一致，再决定是否启用；来源没有说明的命令、平台和依赖保持未知，不由 Fluxly 补写。

边界和复核

依赖条件：需要提前准备 Vendor-specific API Key，未配置前不要直接跑完整任务。
权限提醒：会涉及 read / write / shell-exec / env-read 权限，执行前要说明可读写范围、命令边界和回退方式。
质量标准：结果应包含明确产物、必要证据和下一步动作；如果只是泛泛解释，需要补充输入和验收条件后重跑。

Skill Name

Brief description of the skill and its purpose.

Prerequisites

List any setup requirements:

Environment variables needed
API keys required
Dependencies (already listed in frontmatter above)

Example setup:

export SKILL_API_KEY="your_api_key"

Quick Start

How to use the skill quickly:

cd <skill_directory>
python3 scripts/command.py --option value

Usage Examples

Example 1: Basic usage

python3 scripts/script.py "input"

Output:

Expected output here

Example 2: Advanced usage

python3 scripts/script.py "input" --flag --option value

Commands

All commands run from the skill directory.

Command 1

python3 scripts/script1.py --help
python3 scripts/script1.py "param1" --option value

Command 2

python3 scripts/script2.py "param1" "param2"

Scripts

script1.py - Description of what this script does
script2.py - Description of what this script does

API Info

Base URL: (if applicable)
Rate Limits: (if applicable)
Auth: (how authentication works)
Docs: Link to official documentation

Troubleshooting

Issue 1

Symptom: Description of the problem

Solution:

Step 1
Step 2

Issue 2

Symptom: Description of the problem

Solution:

Step 1
Step 2

Examples

See examples/ directory for full workflow examples.

References

Notes

Important note 1
Important note 2

Frontmatter Guide

The YAML frontmatter at the top of this file is required:

Field	Type	Required	Description
`name`	string	✓	Unique identifier (kebab-case)
`description`	string	✓	What the skill does and when to use it. Include trigger keywords and "Use when..." contexts inline.

Creating Your Skill

Copy this template to skills/your-skill-name/
Update the YAML frontmatter
Write your SKILL.md documentation
Add Python/shell scripts in scripts/
Add usage examples in examples/
Update skills.json with your skill entry
Test with your agent before submitting PR

安装命令

一键复制安装选择包管理器,点击右侧复制,粘贴到终端回车即可

npx skills add ReScienceLab/opc-skills/template -y

查看通用安装教程

查看 Skill 原文

兼容工具

Claude Code
Cursor
Cline
Codex
Windsurf
Gemini
OpenCode
Roo Code
AAide
+Augment
GitHub Copilot
OpenClaw
KKiro
Junie
WWarp
Goose
Trae
Kilo Code
OpenHands
Amp
Zencoder
CContinue
AIAider
CodeBuddy
CodeGeeX
Replit Agent

安全审计

88 / 100

社区

未声明 license/许可。
未声明 version。
未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。

元信息

来源: github
ReScienceLab/opc-skills
English

分类与标签

分类其他