技能 Lawvable 优化

工程开发 社区
解读按原文结构重写,命令、链接、术语均保留;右侧可核对作者原始 SKILL.md

方法与流程

  • Main Workflow (self-improve):原文以此为独立章节。
  • Step 1: Identify the Skill:If skill name not provided, list available skills from skills/ directory and ask:
  • Step 2: Detect Signals:Scan the conversation for signals - moments where the user expressed feedback: Signal Type · Examples Correction · "No", "That's not right", "It's missing X", "Always do Y", user rewrites output

适用与边界

  • Triggers:self-improve - Analyze session and propose improvements self-improve [skill-name] - Target a specific skill self-improve on - Enable automatic mode (hook)
  • Step 3: Evaluate Each Signal for Quality:For each correction signal, evaluate if it can become a good skill instruction. Quality Criteria 1. COMPLETE

原文中的明确线索

  • 要点:「signals」、「Correction」、「Success」、「Edge case」、「1. COMPLETE」、「2. PRECISE」、「3. ATOMIC」、「4. STABLE」
  • 文件与命令self-improveself-improve [skill-name]self-improve onself-improve offself-improve statusself-improve [skill-name] historyskills/AskUserQuestion

流狐整理:以上内容来自当前 SKILL.md 的章节与原词;未补写作者没有声明的工具、兼容性或能力。

流狐档案 作者与许可取自来源;运行、权限和网络为流狐检测或估算
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作者声明 Agent
未找到明确声明;不据此推断已兼容或已测试
静态检查
88 / 100 · 启发式扫描,不代表运行安全
作者 / 版本 / 许可
@lawve-ai · 未声明 license
流狐 Token 估算
低消耗
流狐接入估算
即装即用
是否需要外部 API Key
未发现要求
检测到的系统要求
未声明
底层运行要求
未声明
检测到的文件与系统行为
  • 只读
  • 允许写入 / 修改
检测到的网络行为
仅限本地
安装命令数
无(仅作为资料)

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。

需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。

输出预览 skill-optimizer-lawvable.preview
作者没有在当前 SKILL.md 中定义固定输出样例。

讨论

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