Agent测试
- 作者仓库星标 290
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 communitytools
- 领域
- 工程开发
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @transilienceai · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: skill-prune
description: Identify and remove negative-ROI skill content — orphan files, never-read entries, duplicates, c…
category: 工程开发
runtime: 无特殊运行时
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# skill-prune 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：代码实现、重构、调试或代码审查。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“When to invoke / Prune criteria (the four signals — same shape as /skill-update, inverted) / Safety rules”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于代码实现、重构、调试或代码审查，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“When to invoke / Prune criteria (the four signals — same shape as /skill-update, inverted) / Safety rules”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 先确认触发方式
原文出现了 `/skill-update` 这类斜杠命令；如果你的 Agent 支持命令触发，优先用命令开场，再补充目标和边界。
给清楚输入和边界
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件。
小样例验证后再放大
先用一个小任务确认它会围绕“When to invoke / Prune criteria (the four signals — same shape as /skill-update, inverted) / Safety rules”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
复核后再交付
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: skill-prune
description: Identify and remove negative-ROI skill content — orphan files, never-read entries, duplicates, c…
category: 工程开发
source: transilienceai/communitytools
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# skill-prune
## 什么时候使用
- 把工程方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理工程开发场景下的代码实现、调试、重构、测试或代码审查，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代…
- 面向代码实现、重构、调试或代码审查，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「When to invoke / Prune criteria (the four signals — same shape as /skill-update, inverted) / Safety rules」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "skill-prune" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> When to invoke / Prune criteria (the four signals — same shape as /skill-update, inverted) / Safety rules
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}Skill Prune
Inverse of /skill-update. Removes content rather than adding it. Run during quarterly maintenance, after engagements, or when scripts/skill_linter.py reports orphans / duplicates.
When to invoke
- Quarterly cadence.
- After
scripts/skill_linter.py --check-orphansreports orphan reference files. - After a SKILL.md or reference file grows past its cap and needs trimming.
- After a de-specialization sweep, to drop content tied to retired challenges.
Prune criteria (the four signals — same shape as /skill-update, inverted)
A reference / scenario / line is a prune candidate when it satisfies any of:
- Orphan — not linked from any SKILL.md or other reference file in the last 60 days.
- Referenced only by failed engagements — appeared in
attack-chain.mdof runs that endedstatus=BLOCKED, never in a successful chain. - Contradicted by newer content — a later scenario / pattern supersedes it; the older entry no longer reflects current technique.
- Redundant with newer content — same technique covered more clearly elsewhere.
Removing content fails any of these → keep it.
Safety rules
- Never prune a file with
<!-- KEEP: <reason> -->annotation. - Never prune content cited in a still-open engagement's
OUTPUT_DIR/attack-chain.md. - Never prune the canonical-home file for a single-owner rule (brute-force, output-discipline, env-reader, skill-update).
- Bias toward keeping technique-rich content over operational lore.
Procedure
- Run
scripts/skill_linter.py --check-orphansto surface orphans. - For each candidate file or block, evaluate the four signals.
- Build a deletion plan — show files / lines to remove with one-line rationale per item.
- Apply deletions only after the plan is approved (skill-prune does not auto-delete during invocation).
- Re-run
scripts/skill_linter.pyto confirm the change broke no other links and didn't reintroduce duplicates.
Output
Concise change report:
- Removed. File or block + one-line rationale per item.
- Kept (flagged for follow-up). Items that failed all four signals but are worth revisiting next quarter.
- No prunes. State explicitly when nothing warranted removal.
Anti-Patterns
- Pruning content because it's old — age alone is not a signal; relevance is.
- Pruning a reference because its parent SKILL.md is bloated — fix the SKILL.md instead.
- Removing a single-owner canonical file (brute-force / output-discipline / env-reader).
- Pruning during an active engagement that may still cite the content.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核