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运维部署 社区
解读按原文结构重写,命令、链接、术语均保留;右侧可核对作者原始 SKILL.md

方法与流程

  • Step 0 — Check the Intelligence Cache:The cache lives at docs/framework/start-app.md (repo-relative). It captures every answer the skill previously confirmed for this solution: the authoritative start command, named variants, service URLs/ports, env requirements, success signals, and known failure…
  • When the cache is absent by design:Some repos should not have the cache checked in — e.g. ephemeral sandboxes or scratch repos. If docs/framework/ is explicitly gitignored or the user says "don't write a cache for this repo", skip the persist step at the end of Step 3b and note the choice in…
  • Step 1 — Discover Existing Scripts:Search the repository's scripts/ directory (relative to the repo root, or ./scripts from the current working directory) for any file whose name begins with start, run, execute, or launch (case-insensitive). Also check for common top-level files that serve as…

适用与边界

  • 当前原文没有单列适用场景。
  • Success indicators (stop here — Step 3b):The app started successfully if the output contains any of: Listening on, Running on, started, ready, compiled, serving An accessible port number (e.g. http://localhost:3000)

原文中的明确线索

  • 要点:「intelligence cache」、「Step 0」、「No」、「Mode 2 — Generate」、「Mode 3 — Update」、「stale」、「fresh」、「Mode 1 — Use」
  • 文件与命令docs/framework/start-app.md--refresh--updateregeneraterebuild cacheignore the cached start-app docsmy solution changedreinvestigate

流狐整理:以上内容来自当前 SKILL.md 的章节与原词;未补写作者没有声明的工具、兼容性或能力。

流狐档案 作者与许可取自来源;运行、权限和网络为流狐检测或估算
流狐分类
运维部署
作者声明 Agent
未找到明确声明;不据此推断已兼容或已测试
静态检查
88 / 100 · 启发式扫描,不代表运行安全
作者 / 版本 / 许可
@aberrantCode · 未声明 license
流狐 Token 估算
较高消耗
流狐接入估算
需手动接入
是否需要外部 API Key
需要 · Vendor-specific
检测到的系统要求
Windows · Docker
底层运行要求
Node.js · Python · Docker
检测到的文件与系统行为
  • 只读
  • 允许写入 / 修改
  • Shell 执行
  • 读取环境变量
检测到的网络行为
允许外网请求
安装命令数
无(仅作为资料)

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。

需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。

输出预览 start-app-aberrantcode.preview
# Step 3 — Execute and Inspect Results

# Capture output to a temp file while also streaming to terminal
OUTFILE=$(mktemp)
<command> 2>&1 | tee "$OUTFILE" &
APP_PID=$!
sleep 15  # wait for startup

讨论

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