音频诊断
- 作者仓库星标 7,725
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 stop-slop
- 领域
- 写作
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @hardikpandya · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: stop-slop
description: Remove AI writing patterns from prose. Use when drafting, editing, or reviewing text to eliminat…
category: 写作
runtime: 无特殊运行时
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# stop-slop 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：文章、文案、发言稿、润色或结构化表达。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“Core Rules / Quick Checks / Scoring”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于文章、文案、发言稿、润色或结构化表达，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“Core Rules / Quick Checks / Scoring”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“Core Rules / Quick Checks / Scoring”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: stop-slop
description: Remove AI writing patterns from prose. Use when drafting, editing, or reviewing text to eliminat…
category: 写作
source: hardikpandya/stop-slop
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# stop-slop
## 什么时候使用
- 用于审阅代码、文档或方案并给出可执行反馈 适合处理文章、文案、润色、翻译、总结和结构化表达，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤；通常不需要额外…
- 面向文章、文案、发言稿、润色或结构化表达，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Core Rules / Quick Checks / Scoring」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "stop-slop" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Core Rules / Quick Checks / Scoring
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}Stop Slop
Eliminate predictable AI writing patterns from prose.
Core Rules
Cut filler phrases. Remove throat-clearing openers, emphasis crutches, and all adverbs. See references/phrases.md.
Break formulaic structures. Avoid binary contrasts, negative listings, dramatic fragmentation, rhetorical setups, false agency. See references/structures.md.
Use active voice. Every sentence needs a human subject doing something. No passive constructions. No inanimate objects performing human actions ("the complaint becomes a fix").
Be specific. No vague declaratives ("The reasons are structural"). Name the specific thing. No lazy extremes ("every," "always," "never") doing vague work.
Put the reader in the room. No narrator-from-a-distance voice. "You" beats "People." Specifics beat abstractions.
Vary rhythm. Mix sentence lengths. Two items beat three. End paragraphs differently. No em dashes.
Trust readers. State facts directly. Skip softening, justification, hand-holding.
Cut quotables. If it sounds like a pull-quote, rewrite it.
Quick Checks
Before delivering prose:
- Any adverbs? Kill them.
- Any passive voice? Find the actor, make them the subject.
- Inanimate thing doing a human verb ("the decision emerges")? Name the person.
- Sentence starts with a Wh- word? Restructure it.
- Any "here's what/this/that" throat-clearing? Cut to the point.
- Any "not X, it's Y" contrasts? State Y directly.
- Three consecutive sentences match length? Break one.
- Paragraph ends with punchy one-liner? Vary it.
- Em-dash anywhere? Remove it.
- Vague declarative ("The implications are significant")? Name the specific implication.
- Narrator-from-a-distance ("Nobody designed this")? Put the reader in the scene.
- Meta-joiners ("The rest of this essay...")? Delete. Let the essay move.
Scoring
Rate 1-10 on each dimension:
| Dimension | Question |
|---|---|
| Directness | Statements or announcements? |
| Rhythm | Varied or metronomic? |
| Trust | Respects reader intelligence? |
| Authenticity | Sounds human? |
| Density | Anything cuttable? |
Below 35/50: revise.
Examples
See references/examples.md for before/after transformations.
License
MIT
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核