内容生成

Name: 内容生成
Author: daymade

设计与多媒体社区

作者仓库星标 1,187
叉子 185
作者更新于 2026年6月14日 10:01
作者仓库 claude-code-skills

流狐档案事实层信息：领域、Agent、信任分、运行环境、权限与网络

领域: 设计与多媒体
兼容 Agent: Claude Code
Cursor
Cline
Codex
Windsurf
Gemini CLI

+20
信任分: 88 / 100 · 社区维护
作者 / 版本 / 许可: @daymade · 未声明 license
Token 消耗评级: 低消耗
接入复杂程度: 需简单配置
是否需要外部 API Key: 需要 · Vendor-specific
兼容的系统: 未声明（默认跨平台）
底层运行要求: Python
文件与系统权限: 只读
允许写入 / 修改
网络行为: 允许外网请求
安装命令数: 26 条

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。

需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。

输出预览 twitter-reader.preview

---
name: twitter-reader
description: Fetch Twitter/X post content including long-form Articles with full images and metadata. Use whe…
category: 设计与多媒体
runtime: Python
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# twitter-reader 输出预览

## PART A: 任务判断
- 适用问题：视觉内容、演示材料、信息图或设计交付。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“Quick Start (Recommended) / Example Output / Alternative: Jina API (Text-only)”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。

## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于视觉内容、演示材料、信息图或设计交付，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“Quick Start (Recommended) / Example Output / Alternative: Jina API (Text-only)”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、会按任务需要访问外部网络、需要准备 Vendor-specific API Key 给出执行前确认项。

## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件；会按任务需要访问外部网络；需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。

SKILL.md SKILL.md

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name: twitter-reader
description: Fetch Twitter/X post content including long-form Articles with full images and metadata. Use whe…
category: 设计与多媒体
source: daymade/claude-code-skills
---

# twitter-reader

## 什么时候使用
- twitter-reader 是设计与多媒体方向的技能，让 Agent 直接产出图、卡、视觉素材 适合处理界面、视觉、封面、信息图或演示材料交付，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务…
- 面向视觉内容、演示材料、信息图或设计交付，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。

## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。

## 执行规则
- 围绕「Quick Start (Recommended) / Example Output / Alternative: Jina API (Text-only)」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件；会按任务需要访问外部网络；需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。

## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。

证据边界与执行链路

作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。

skill "twitter-reader" {
  输入层     -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
  上下文层   -> Quick Start (Recommended) / Example Output / Alternative: Jina API (Text-only)
  规则层     -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
  运行层     -> Python | 读取文件、写入/修改文件 | 会按任务需要访问外部网络
  安全层     -> 需要准备 Vendor-specific API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
  输出层     -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}

解读按原文结构重写，命令、链接、术语均保留；右侧可核对作者原始 SKILL.md

先判断是否适合

核心用途：twitter-reader 是设计与多媒体方向的技能，让 Agent 直接产出图、卡、视觉素材适合处理界面、视觉、封面、信息图或演示材料交付，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。把任务拆成可执行、可检查…
适用任务：更适合界面、视觉、封面、信息图或演示材料交付，尤其是输入、步骤、验收口径可以反复复用的场景。
不宜硬套：如果任务只有一次性问答、来源材料很少，或需要作者没有说明的命令和外部服务，应先降级为普通对话。

作者设计意图

触发依据：使用时机、上下文收集、输出格式和失败处理共同决定它是否适合当前任务。
来源边界：作者原文负责事实，仓库文件负责命令和文件证据；Fluxly 只补充用途、限制和使用判断。

作者的方法与取舍

执行主线：任务围绕「Quick Start (Recommended) / Example Output / Alternative: Jina API (Text-only)」组织，把触发条件、必要上下文、执行规则和交付标准连成一条可复核的链路。
设计重点：重点不在重复教程，而在解释作者为什么规定这些步骤、哪些条件不可省略，以及结果偏离时应回到哪一层检查。
使用判断：先确认任务与原文边界一致，再决定是否启用；来源没有说明的命令、平台和依赖保持未知，不由 Fluxly 补写。

边界和复核

依赖条件：需要提前准备 Vendor-specific API Key，未配置前不要直接跑完整任务。
权限提醒：会涉及 read / write 权限，执行前要说明可读写范围、命令边界和回退方式。
质量标准：结果应包含明确产物、必要证据和下一步动作；如果只是泛泛解释，需要补充输入和验收条件后重跑。

Twitter Reader

Fetch Twitter/X post and article content with full media support.

Quick Start (Recommended)

For X Articles with images, use the new fetch_article.py script:

uv run --with pyyaml python scripts/fetch_article.py <article_url> [output_dir]

Example:

uv run --with pyyaml python scripts/fetch_article.py \
  https://x.com/HiTw93/status/2040047268221608281 \
  ./Clippings

This will:

Fetch structured data via twitter-cli (likes, retweets, bookmarks)
Fetch content with images via jina.ai API
Download all images to attachments/YYYY-MM-DD-AUTHOR-TITLE/
Generate complete Markdown with embedded image references
Include YAML frontmatter with metadata

Example Output

Fetching: https://x.com/HiTw93/status/2040047268221608281
--------------------------------------------------
Getting metadata...
Title: 你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践
Author: Tw93
Likes: 1648

Getting content and images...
Images: 15

Downloading 15 images...
  ✓ 01-image.jpg
  ✓ 02-image.jpg
  ...

✓ Saved: ./Clippings/2026-04-03-文章标题.md
✓ Images: ./Clippings/attachments/2026-04-03-HiTw93-.../ (15 downloaded)

Alternative: Jina API (Text-only)

For simple text-only fetching without authentication:

# Single tweet
curl "https://r.jina.ai/https://x.com/USER/status/TWEET_ID" \
  -H "Authorization: Bearer ${JINA_API_KEY}"

# Batch fetching
scripts/fetch_tweets.sh url1 url2 url3

Features

Full Article Mode (fetch_article.py)

✅ Structured metadata (author, date, engagement metrics)
✅ Automatic image download (all embedded media)
✅ Complete Markdown with local image references
✅ YAML frontmatter for PKM systems
✅ Handles X Articles (long-form content)

Simple Mode (Jina API)

Text-only content
No authentication required beyond Jina API key
Good for quick text extraction

Prerequisites

For Full Article Mode

uv (Python package manager)
No additional setup (twitter-cli auto-installed)

For Simple Mode (Jina)

export JINA_API_KEY="your_api_key_here"
# Get from https://jina.ai/

Output Structure

output_dir/
├── YYYY-MM-DD-article-title.md       # Main Markdown file
└── attachments/
    └── YYYY-MM-DD-author-title/
        ├── 01-image.jpg
        ├── 02-image.jpg
        └── ...

What Gets Returned

Full Article Mode

YAML Frontmatter: source, author, date, likes, retweets, bookmarks
Markdown Content: Full article text with local image references
Attachments: All downloaded images in dedicated folder

Simple Mode

Title: Post author and content preview
URL Source: Original tweet link
Published Time: GMT timestamp
Markdown Content: Text with remote media URLs

URL Formats Supported

https://x.com/USER/status/ID (posts)
https://x.com/USER/article/ID (long-form articles)
https://twitter.com/USER/status/ID (legacy)

Scripts

fetch_article.py

Full-featured article fetcher with image download:

uv run --with pyyaml python scripts/fetch_article.py <url> [output_dir]

fetch_tweet.py

Simple text-only fetcher using Jina API:

python scripts/fetch_tweet.py <tweet_url> [output_file]

fetch_tweets.sh

Batch fetch multiple tweets (Jina API):

scripts/fetch_tweets.sh <url1> <url2> ...

Migration from Jina API

Old workflow:

curl "https://r.jina.ai/https://x.com/..."
# Manual image extraction and download

New workflow:

uv run --with pyyaml python scripts/fetch_article.py <url>
# Automatic image download, complete Markdown

安装命令

一键复制安装选择包管理器,点击右侧复制,粘贴到终端回车即可

npx skills add daymade/claude-code-skills/twitter-reader -y

查看通用安装教程

查看 Skill 原文

兼容工具

Claude Code
Cursor
Cline
Codex
Windsurf
Gemini
OpenCode
Roo Code
AAide
+Augment
GitHub Copilot
OpenClaw
KKiro
Junie
WWarp
Goose
Trae
Kilo Code
OpenHands
Amp
Zencoder
CContinue
AIAider
CodeBuddy
CodeGeeX
Replit Agent

安全审计

88 / 100

社区

未声明 license/许可。
未声明 version。
未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。

元信息

来源: local
daymade/claude-code-skills
English

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分类与标签

分类设计与多媒体