数据库助手
- 作者仓库星标 4
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 AcademiClaw
- 领域
- 通用
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @Lcollection · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- macOS · Linux · Windows
- 底层运行要求
- Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: zotero-local
description: > Windows: C:\Users\<用户名>\Zotero\zotero.sqlite macOS: ~/Zotero/zotero.sqlite Linux: ~/Zotero/zot…
category: 通用
runtime: Python
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# zotero-local 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:通用任务拆解、检查和交付。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“前提条件 / 1. 数据库位置 / 2. 数据库结构”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于通用任务拆解、检查和交付,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“前提条件 / 1. 数据库位置 / 2. 数据库结构”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 先确认触发方式
原文出现了 `/path` 这类斜杠命令;如果你的 Agent 支持命令触发,优先用命令开场,再补充目标和边界。
给清楚输入和边界
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
小样例验证后再放大
先用一个小任务确认它会围绕“前提条件 / 1. 数据库位置 / 2. 数据库结构”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
复核后再交付
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: zotero-local
description: > Windows: C:\Users\<用户名>\Zotero\zotero.sqlite macOS: ~/Zotero/zotero.sqlite Linux: ~/Zotero/zot…
category: 通用
source: Lcollection/AcademiClaw
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# zotero-local
## 什么时候使用
- items - 文献主表。(完全本地运行、基于 Python) 完整的本地文献库管理:增删改查 + PDF 学习 ```bash 默认位置 Windows: C:\Users\<用户名\Zotero\zotero 适合处理通用任务拆解…
- 面向通用任务拆解、检查和交付,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「前提条件 / 1. 数据库位置 / 2. 数据库结构」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "zotero-local" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> 前提条件 / 1. 数据库位置 / 2. 数据库结构
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} Zotero 本地完整管理
完整的本地文献库管理:增删改查 + PDF 学习
前提条件
1. 数据库位置
# 默认位置
Windows: C:\Users\<用户名>\Zotero\zotero.sqlite
macOS: ~/Zotero/zotero.sqlite
Linux: ~/Zotero/zotero.sqlite
# 自定义位置(检查配置)
配置文件: %APPDATA%\Zotero\Zotero\Profiles\*\prefs.js
查找: extensions.zotero.dataDir
2. 数据库结构
# 主要表
items - 文献主表
itemData - 文献数据
itemDataValues - 数据值
itemTypes - 文献类型
fields - 字段定义
creators - 作者信息
tags - 标签
collections - 集合
itemAttachments - 附件信息
3. 安全机制
# ⚠️ 重要:操作前必须备份
cp /path/to/zotero.sqlite /path/to/zotero_backup_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).sqlite
# 建议使用事务
BEGIN TRANSACTION;
-- 你的操作
COMMIT; -- 或 ROLLBACK; 如果出错
一、查询操作(SELECT)
1.1 基础搜索
按标题搜索
sqlite3 /path/to/zotero.sqlite "
SELECT
items.key,
itemDataValues.value as title,
itemTypes.typeName,
items.dateAdded
FROM items
JOIN itemData ON items.itemID = itemData.itemID
JOIN itemDataValues ON itemData.valueID = itemDataValues.valueID
JOIN fields ON itemData.fieldID = fields.fieldID
JOIN itemTypes ON items.itemTypeID = itemTypes.itemTypeID
WHERE fields.fieldName = 'title'
AND itemDataValues.value LIKE '%关键词%'
ORDER BY items.dateAdded DESC
LIMIT 20;
"
按作者搜索
sqlite3 /path/to/zotero.sqlite "
SELECT DISTINCT
items.key,
itemDataValues.value as title,
creators.firstName || ' ' || creators.lastName as author
FROM items
JOIN itemCreators ON items.itemID = itemCreators.itemID
JOIN creators ON itemCreators.creatorID = creators.creatorID
JOIN itemData ON items.itemID = itemData.itemID
JOIN itemDataValues ON itemData.valueID = itemDataValues.valueID
JOIN fields ON itemData.fieldID = fields.fieldID
WHERE fields.fieldName = 'title'
AND (creators.firstName LIKE '%作者%' OR creators.lastName LIKE '%作者%')
ORDER BY items.dateAdded DESC
LIMIT 20;
"
按标签搜索
sqlite3 /path/to/zotero.sqlite "
SELECT DISTINCT
items.key,
itemDataValues.value as title,
GROUP_CONCAT(DISTINCT tags.name) as tags
FROM items
JOIN itemTags ON items.itemID = itemTags.itemID
JOIN tags ON itemTags.tagID = tags.tagID
JOIN itemData ON items.itemID = itemData.itemID
JOIN itemDataValues ON itemData.valueID = itemDataValues.valueID
JOIN fields ON itemData.fieldID = fields.fieldID
WHERE fields.fieldName = 'title'
AND tags.name LIKE '%标签%'
GROUP BY items.itemID
ORDER BY items.dateAdded DESC
LIMIT 20;
"
1.2 高级查询
多条件组合
sqlite3 /path/to/zotero.sqlite "
SELECT DISTINCT
items.key,
itemDataValues.value as title,
GROUP_CONCAT(DISTINCT tags.name) as tags
FROM items
JOIN itemData ON items.itemID = itemData.itemID
JOIN itemDataValues ON itemData.valueID = itemDataValues.valueID
JOIN fields ON itemData.fieldID = fields.fieldID
LEFT JOIN itemTags ON items.itemID = itemTags.itemID
LEFT JOIN tags ON itemTags.tagID = tags.tagID
WHERE fields.fieldName = 'title'
AND items.dateAdded > date('now', '-1 year')
AND (itemDataValues.value LIKE '%AI%' OR itemDataValues.value LIKE '%机器学习%')
GROUP BY items.itemID
ORDER BY items.dateAdded DESC
LIMIT 50;
"
查找重复文献
sqlite3 /path/to/zotero.sqlite "
SELECT
itemDataValues.value as title,
COUNT(*) as duplicates,
GROUP_CONCAT(items.key) as keys
FROM items
JOIN itemData ON items.itemID = itemData.itemID
JOIN itemDataValues ON itemData.valueID = itemDataValues.valueID
JOIN fields ON itemData.fieldID = fields.fieldID
WHERE fields.fieldName = 'title'
GROUP BY LOWER(itemDataValues.value)
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY duplicates DESC;
"
1.3 统计分析
文献类型统计
sqlite3 /path/to/zotero.sqlite "
SELECT
itemTypes.typeName,
COUNT(*) as count
FROM items
JOIN itemTypes ON items.itemTypeID = itemTypes.itemTypeID
GROUP BY items.itemTypeID
ORDER BY count DESC;
"
年度趋势
sqlite3 /path/to/zotero.sqlite "
SELECT
substr(itemDataValues.value, 1, 4) as year,
COUNT(*) as count
FROM items
JOIN itemData ON items.itemID = itemData.itemID
JOIN itemDataValues ON itemData.valueID = itemDataValues.valueID
JOIN fields ON itemData.fieldID = fields.fieldID
WHERE fields.fieldName = 'date'
AND itemDataValues.value IS NOT NULL
AND itemDataValues.value != ''
GROUP BY year
ORDER BY year DESC
LIMIT 20;
"
二、PDF 文件读取和学习
2.1 查找 PDF 路径
# 查找文献的 PDF 附件
sqlite3 /path/to/zotero.sqlite "
SELECT
items.key,
itemDataValues.value as title,
itemAttachments.key as attachment_key,
itemAttachments.path as pdf_path
FROM items
JOIN itemData ON items.itemID = itemData.itemID
JOIN itemDataValues ON itemData.valueID = itemDataValues.valueID
JOIN fields ON itemData.fieldID = fields.fieldID
JOIN itemAttachments ON items.itemID = itemAttachments.parentItemID
WHERE fields.fieldName = 'title'
AND itemAttachments.contentType = 'application/pdf'
AND itemDataValues.value LIKE '%关键词%';
"
2.2 PDF 路径解析
Zotero 的 PDF 路径格式:
- 相对路径:
storage:ABC12345/paper.pdf - 绝对路径:
C:\Users\...\Zotero\storage\ABC12345\paper.pdf
import os
def resolve_pdf_path(attachment_path, zotero_data_dir):
"""解析 Zotero PDF 路径"""
# 处理 storage: 格式
if attachment_path.startswith('storage:'):
relative = attachment_path.replace('storage:', '')
return os.path.join(zotero_data_dir, 'storage', relative)
# 已经是绝对路径
elif os.path.isabs(attachment_path):
return attachment_path
# 相对路径
else:
return os.path.join(zotero_data_dir, attachment_path)
三、最佳实践
3.1 安全操作
- ⚠️ 操作前必须备份数据库
- 使用事务保护写操作
- 关闭 Zotero 再操作(或使用副本)
- 记录操作日志
3.2 性能优化
-- 在副本上创建索引加速查询
CREATE INDEX idx_title ON itemDataValues(value);
CREATE INDEX idx_date ON items(dateAdded);
-- 优化数据库
VACUUM;
ANALYZE;
快速参考
| 操作 | 命令 |
|---|---|
| 搜索 | SELECT ... WHERE title LIKE '%关键词%' |
| 统计 | SELECT typeName, COUNT(*) FROM items GROUP BY itemTypeID |
| PDF 路径 | SELECT path FROM itemAttachments WHERE ... |
| 备份 | cp zotero.sqlite backup.sqlite |
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核