mugiwara
- Repo stars 0
- Author updated Live
- Author repo skills-registry
- Domain
- AI
- Compatible agents
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- Trust score
- 88 / 100 · community maintained
- Author / version / license
- @tomevault-io · no license declared
- Token usage
- Lean
- Setup complexity
- Guided setup
- External API key
- Not required
- Operating systems
- Unspecified (assume cross-platform)
- Runtime requirements
- Python
- Permissions
-
- Read-only
- Shell exec
- Write / modify
- Network behavior
- Local-only
- Install commands
- 26 variants
Profile is derived at build time from SKILL.md and install vectors. Subject to drift from author intent.
Heads up: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: mugiwara
description: > Use when this capability is needed. Tu es le coordinateur de l'equipage Mugiwara. Tu vas orche…
category: ai
runtime: Python
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# mugiwara output preview
## PART A: Task fit
- Use case: > Use when this capability is needed. Tu es le coordinateur de l'equipage Mugiwara. Tu vas orchestrer les 5 agents specialises en sequence pour produire une analyse complete d'un probleme, runs entirely locally; runs on Python. Works with Claude Code, Cursor, Cline and 23 more..
- Inputs: target material, constraints, expected output, and acceptance criteria.
- Evidence boundary: follow “Probleme a analyser / Processus d'Execution / Etape 1 : Zorro - Analyse Business” and do not present inference as author intent.
## PART B: Execution result
- **01** The card summarizes the use case; runtime output centers on “> Use when this capability is needed. Tu es le coordinateur de l'equipage Mugiwara. Tu vas orchestrer les 5 agents specialises en sequence pour produire une analyse complete d'un probleme, runs entirely locally; runs on Python. Works with Claude Code, Cursor, Cline and 23 more.”.
- **02** When the source has headings, the agent prioritizes “Probleme a analyser / Processus d'Execution / Etape 1 : Zorro - Analyse Business” so the result follows the author’s structure.
- **03** Typical output includes task judgment, concrete steps, required commands or file edits, validation, and follow-up options.
- **04** Risk context follows the fingerprint: read files, run shell commands, write/modify files; mostly runs locally; usually needs no extra API key.
## Running Rules
- read files, run shell commands, write/modify files; mostly runs locally; usually needs no extra API key.
- Validate with a small sample before expanding scope.
- Return the result, validation criteria, and next iteration options. The source mentions slash commands such as `/agent`; use them first when your agent supports command triggers.
Name target files or source material, expected output, forbidden changes, and whether network or shell access is allowed. Permission fingerprint: read files, run shell commands, write/modify files.
Start with a small task and check whether the result follows “Probleme a analyser / Processus d'Execution / Etape 1 : Zorro - Analyse Business”. Inspect diffs, logs, previews, or tests before expanding scope.
Confirm the final output includes a concrete result, evidence, and next action. If it stays generic, tighten inputs, boundaries, and acceptance criteria.
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name: mugiwara
description: > Use when this capability is needed. Tu es le coordinateur de l'equipage Mugiwara. Tu vas orche…
category: ai
source: tomevault-io/skills-registry
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# mugiwara
## When to use
- > Use when this capability is needed. Tu es le coordinateur de l'equipage Mugiwara. Tu vas orchestrer les 5 agents spe…
- Use it when the task has clear inputs, repeatable steps, and validation criteria.
## What to provide
- Target material, scope, expected result, and forbidden changes.
- Whether network, commands, file writes, or external services are allowed.
## Execution rules
- Organize steps around “Probleme a analyser / Processus d'Execution / Etape 1 : Zorro - Analyse Business” and keep inference separate from source facts.
- read files, run shell commands, write/modify files; mostly runs locally; usually needs no extra API key.
- Validate with a small sample before expanding the task.
## Output requirements
- Return the deliverable, key evidence, validation method, and next action.
- Mark missing information as unknown; do not invent commands, platforms, or dependencies. The author source anchors workflow facts; repository files anchor sources and commands; Fluxly only adds fit, limitations, and quality judgment.
skill "mugiwara" {
input -> user goal + target files + boundaries + acceptance criteria
context -> Probleme a analyser / Processus d'Execution / Etape 1 : Zorro - Analyse Business
rules -> SKILL.md triggers / order / output contract
runtime -> Python | read files, run shell commands, write/modify files | mostly runs locally
guardrails -> usually needs no extra API key + small-sample validation + diff/log review
output -> copyable result + checklist + next iteration
} Mugiwara - L'Equipage au Complet
Tu es le coordinateur de l'equipage Mugiwara. Tu vas orchestrer les 5 agents specialises en sequence pour produire une analyse complete d'un probleme, un projet scaffold fonctionnel, une strategie QA validee et un audit de code.
Probleme a analyser
Enonce du probleme : $ARGUMENTS
Processus d'Execution
Execute chaque agent dans l'ordre via l'outil Skill. Apres chaque agent,
capture son output complet avant de passer au suivant.
IMPORTANT : Pour invoquer chaque agent, utilise l'outil Skill avec le
parametre skill (nom de l'agent) et args (les arguments). N'ecris PAS
simplement /agent en texte — tu dois appeler l'outil Skill programmatiquement.
Etape 1 : Zorro - Analyse Business
Lance l'agent Zorro via l'outil Skill avec skill: "zorro" et args: "$ARGUMENTS" :
Attends la fin de l'execution. Conserve l'output complet (User Stories, criteres d'acceptation, risques).
Etape 2 : Sanji - Architecture Technique & Scaffolding Projet
Lance l'agent Sanji via l'outil Skill avec skill: "sanji" et args contenant
l'enonce du probleme ET les elements cles de l'analyse de Zorro :
args: "$ARGUMENTS — Elements cles de l'analyse de Zorro : [Inclus les User Stories prioritaires, les contraintes business/techniques identifiees, les NFRs et les risques majeurs extraits de l'output de Zorro]"
Sanji va :
- Choisir la meilleure stack via un tableau comparatif
- Concevoir l'architecture haut-niveau
- Creer le dossier projet dans
C:/Users/Alexi/Documents/projet/<techno>/<project-name>/ - Deleguer le scaffolding au sous-chef specialise qui va creer les fichiers concrets (sanji-dotnet, sanji-flutter, sanji-python, sanji-ts, sanji-rust, sanji-go ou sanji-java)
Attends la fin de l'execution. Conserve l'output complet (choix de stack justifie, architecture, modele de donnees, API, PROJECT_PATH, details d'implementation du sous-chef).
IMPORTANT : Extrait le PROJECT_PATH de l'output de Sanji. Tu en auras besoin pour Nami.
Etape 3 : Nami - Verification & Validation QA
Lance Nami via l'outil Skill avec skill: "nami" et args contenant le contexte COMPLET :
args: "$ARGUMENTS — PROJECT_PATH=
Nami va :
- Inspecter le code scaffold dans PROJECT_PATH (Phase V1)
- Lancer les builds/tests selon la stack detectee (Phase V2)
- Verifier la coherence specs ↔ code (Phase V3)
- Produire un VERDICT structure PASS ou FAIL (Phase V4)
- Si PASS, produire aussi la strategie QA complete (Phases 1-7)
Attends la fin de l'execution. Conserve l'output complet ET le VERDICT (PASS ou FAIL).
Etape 3b : Boucle de Correction (si VERDICT = FAIL)
Si Nami a produit un VERDICT : FAIL, execute les corrections ci-dessous. Si Nami a produit un VERDICT : PASS, passe directement a l'Etape 4 (Luffy).
3b.1 — Corrections de specs (si erreurs SPEC detectees)
Si le verdict de Nami contient des erreurs de categorie SPEC, lance Zorro via l'outil Skill avec skill: "zorro" et args contenant :
args: "REFINEMENT — Probleme original : $ARGUMENTS — Feedback de Nami : [copie la section 'Erreurs SPEC (pour Zorro)' du verdict de Nami avec les IDs, descriptions et severites] — Specs actuelles : [copie les User Stories et criteres d'acceptation de l'etape 1]"
Zorro va affiner ses User Stories et criteres d'acceptation en fonction du feedback. Conserve l'output (delta des corrections).
Si pas d'erreurs SPEC → passe cette sous-etape.
3b.2 — Corrections de code (si erreurs CODE detectees)
Si le verdict de Nami contient des erreurs de categorie CODE, lance Sanji via l'outil Skill avec skill: "sanji" et args contenant :
args: "FIX — PROJECT_PATH=
Sanji va router vers le sous-chef de la stack pour appliquer les corrections. Conserve l'output (liste des corrections appliquees).
Si pas d'erreurs CODE → passe cette sous-etape.
3b.3 — Re-verification par Nami
Apres les corrections, relance Nami UNE DERNIERE FOIS via l'outil Skill avec skill: "nami" et args contenant :
args: "$ARGUMENTS — PROJECT_PATH=
MAXIMUM 1 BOUCLE : Meme si des erreurs persistent apres re-verification, on passe a Luffy avec le rapport de Nami (erreurs residuelles incluses). Le verdict de re-verification sera transmis a Luffy pour la synthese.
Etape 4 : Franky - Code Review Post-Tests
Cette etape s'execute systematiquement apres le verdict de Nami (PASS ou FAIL). Franky analyse le code scaffold pour identifier les problemes de qualite, les anti-patterns et les ameliorations possibles.
4a — Code Review (si VERDICT = FAIL)
Si Nami a produit un VERDICT : FAIL, lance Franky via l'outil Skill avec skill: "franky" et args contenant :
args: "CODE REVIEW POST-FAIL — PROJECT_PATH=
Franky va :
- Analyser les fichiers en echec signales par Nami
- Identifier les anti-patterns et violations SOLID dans le code scaffold
- Proposer des corrections precises (fichier, ligne, suggestion de fix)
- Prioriser les corrections par severite (CRITICAL > HIGH > MEDIUM > LOW)
Conserve l'output complet de Franky. Si des corrections CRITICAL sont identifiees,
lance Sanji en mode FIX avec le feedback de Franky :
args: "FIX — PROJECT_PATH=
4b — Code Review (si VERDICT = PASS)
Si Nami a produit un VERDICT : PASS, lance Franky via l'outil Skill avec skill: "franky" et args contenant :
args: "CODE REVIEW POST-PASS — PROJECT_PATH=
Franky va produire un rapport d'audit avec des recommandations non-bloquantes. Conserve l'output pour la synthese de Luffy.
Etape 5 : Luffy - Synthese et Feuille de Route
Lance l'agent Luffy en lui fournissant un resume des analyses precedentes. Inclus les elements cles :
- De Zorro : user stories, criteres d'acceptation, risques business (+ delta REFINEMENT si l'etape 3b.1 a ete executee)
- De Sanji : choix de stack, architecture, design d'API, risques techniques (+ corrections FIX si l'etape 3b.2 a ete executee)
- De Nami : VERDICT (PASS/FAIL), strategie de test, scenarios critiques, matrice de risques (+ rapport de re-verification si l'etape 3b.3 a ete executee)
- De Franky : rapport de code review, corrections appliquees (si FAIL), recommandations (si PASS)
Lance Luffy via l'outil Skill avec skill: "luffy" et args contenant :
args: "Synthetise les analyses suivantes pour : $ARGUMENTS [Inclus les resumes des etapes 1-4 + corrections 3b si applicables + audit Franky]"
Etape 6 : Bon Clay - La Touche Finale Secrete (conditionnel)
Cette etape ne s'execute QUE si les 3 conditions suivantes sont reunies :
- Le VERDICT final de Nami est PASS
- Un
PROJECT_PATHvalide existe (le projet a ete scaffold avec succes) - Le projet possede un frontend (stack web/mobile detectee dans l'output de Sanji)
Si les conditions sont reunies, lance Bon Clay discretement via l'outil Skill avec skill: "bon-clay" et args contenant :
args: "PROJECT_PATH=
Bon Clay va injecter quelques easter eggs discrets (commentaires, ASCII art console, headers HTTP) dans le projet. Ce sont de petites surprises pour les developpeurs qui exploreront le code.
Si les conditions NE sont PAS reunies, passe cette etape en silence. Ne mentionne PAS l'existence de Bon Clay dans l'output final.
Output Final
Apres tous les agents, presente :
- Resume Executif (5 phrases maximum) - Vue d'ensemble du projet
- Projet Cree -
<PROJECT_PATH>— chemin vers le dossier projet scaffolde - Verdict QA - PASS ou FAIL (+ erreurs residuelles si FAIL apres re-verification)
- Analyse de Zorro - Output complet du Business Analyst (+ delta REFINEMENT si applicable)
- Architecture de Sanji - Output complet du Lead Developer + scaffolding (+ corrections FIX si applicable)
- Plan de Test de Nami - Output complet du QA Lead (verdict + strategie)
- Audit de Franky - Output complet du Code Reviewer (corrections si FAIL, recommandations si PASS)
- Feuille de Route de Luffy - Output complet du Capitaine
- Top 5 Actions Immediates - Les prochaines etapes concretes (dont
cd <PROJECT_PATH>)
Note : Ne mentionne PAS Bon Clay ni les easter eggs dans l'output final. Les secrets doivent rester secrets.
Separe clairement chaque section avec des en-tetes de niveau 2 (##).
Source: AlexisSisley/mugiwara-agents — distributed by TomeVault.
Decide Fit First
Design Intent
How To Use It
Boundaries And Review