skill2gene
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Skill2Gene: Procedural Skill → Strategy Gene 转换器
本 Skill 自身采用 Gene 理念编写——紧凑、控制导向、面向行为而非文档。
核心理念
传统 Skill 是文档导向的经验表达(2500 tokens),优化目标是人类可读性和完整性。Strategy Gene 是控制导向的经验表达(200-300 tokens),优化目标是推理时行为控制的信号密度和有效性。
Gene 不是 Skill 的压缩版,而是一种不同的经验抽象。
Gene 注册表
| gene_id | 触发信号 | 文件 |
|---|---|---|
gene_distill |
蒸馏, 提取, 转换skill, 拆分gene | genes/gene_distill.md |
gene_gep_format |
GEP格式, strategy-gene标签, 字段 | genes/gene_gep_format.md |
gene_signal_density |
信号密度, token预算, 精简, 去噪 | genes/gene_signal_density.md |
gene_failure_encoding |
失败经验, AVOID, 警告, 踩坑 | genes/gene_failure_encoding.md |
gene_evolution |
演化, 迭代, 积累, capsule, event | genes/gene_evolution.md |
gene_validation |
验证, 校验, 质量检查, 对比 | genes/gene_validation.md |
转换流程
输入:一个传统 Procedural Skill
读取目标 Skill 的全部文件:SKILL.md + references/ + scripts/
Step 1: 分析与拆分
始终加载: gene_distill + gene_gep_format
- 识别 Skill 中的控制信号——哪些内容实际影响模型行为(通常集中在 workflow 部分)
- 按功能域将控制信号拆分为原子 Gene 单元
- 丢弃纯文档性内容(overview、背景解释、API 文档搬运)
Step 2: 蒸馏为 Gene
按需加载: gene_signal_density + gene_failure_encoding
对每个原子功能域:
- 提取 keywords(触发信号)
- 写 1 句 summary(行为意图)
- 写 3-7 条 strategy(有序决策步骤)
- 提取 AVOID 项(从 pitfalls/error_handling 中蒸馏为紧凑警告)
Step 3: 组装与验证
加载: gene_validation
- 编写 GENES.md 注册表
- 编写 SKILL.md 入口(含调度规则)
- 对比验证:gene 是否覆盖了原 skill 的有效控制信号
Step 4: 演化准备(可选)
加载: gene_evolution
为后续迭代演化预留 Capsule 和 Event 接口
详细参考
| 参考文档 | 用途 |
|---|---|
| GEP 协议参考 | Gene Evolution Protocol 完整定义、对象模型、演化循环 |
- Fluxly category
- AI
- Author-declared agents
- No explicit declaration found; this is not inferred or tested compatibility
- Static check
- 88 / 100 · heuristic scan, not runtime safety proof
- Author / version / license
- @didi · no license declared
- Fluxly token estimate
- Lean
- Fluxly setup estimate
- Plug-and-play
- External API key
- No requirement detected
- Detected OS requirements
- Unspecified
- Runtime requirements
- Unspecified
- Detected file/system behavior
-
- Read-only
- Detected network behavior
- Local-only
- Install commands
- None (reference only)
Profile is derived at build time from SKILL.md and install vectors. Subject to drift from author intent.
Heads up: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
The current SKILL.md does not define a fixed output example. 始终加载: genedistill + genegepformat 识别 Skill 中的控制信号——哪些内容实际影响模型行为(通常集中在 workflow 部分) 按功能域将控制信号拆分为原子 Gene 单元
按需加载: genesignaldensity + genefailureencoding 对每个原子功能域: 提取 keywords(触发信号)
加载: genevalidation 编写 GENES.md 注册表 编写 SKILL.md 入口(含调度规则)
加载: geneevolution 为后续迭代演化预留 Capsule 和 Event 接口
# Skill2Gene: Procedural Skill → Strategy Gene 转换器
本 Skill 自身采用 Gene 理念编写——紧凑、控制导向、面向行为而非文档。
## 核心理念
传统 Skill 是文档导向的经验表达(~2500 tokens),优化目标是人类可读性和完整性。Strategy Gene 是控制导向的经验表达(~200-300 tokens),优化目标是推理时行为控制的信号密度和有效性。
**Gene 不是 Skill 的压缩版,而是一种不同的经验抽象。**
## Gene 注册表
| gene_id | 触发信号 | 文件 |
|---------|---------|------|
| `gene_distill` | 蒸馏, 提取, 转换skill, 拆分gene | [genes/gene_distill.md](genes/gene_distill.md) |
| `gene_gep_format` | GEP格式, strategy-gene标签, 字段 | [genes/gene_gep_format.md](genes/gene_gep_format.md) |
| `gene_signal_density` | 信号密度, token预算, 精简, 去噪 | [genes/gene_signal_density.md](genes/gene_signal_density.md) |
| `gene_failure_encoding` | 失败经验, AVOID, 警告, 踩坑 | [genes/gene_failure_encoding.md](genes/gene_failure_encoding.md) |
| `gene_evolution` | 演化, 迭代, 积累, capsule, event | [genes/gene_evolution.md](genes/gene_evolution.md) |
| `gene_validation` | 验证, 校验, 质量检查, 对比 | [genes/gene_validation.md](genes/gene_validation.md) |
## 转换流程
### 输入:一个传统 Procedural Skill
读取目标 Skill 的全部文件:SKILL.md + references/ + scripts/
### Step 1: 分析与拆分
**始终加载:** `gene_distill` + `gene_gep_format`
1. 识别 Skill 中的控制信号——哪些内容实际影响模型行为(通常集中在 workflow 部分)
2. 按功能域将控制信号拆分为原子 Gene 单元
3. 丢弃纯文档性内容(overview、背景解释、API 文档搬运)
### Step 2: 蒸馏为 Gene
**按需加载:** `gene_signal_density` + `gene_failure_encoding`
对每个原子功能域:
1. 提取 keywords(触发信号)
2. 写 1 句 summary(行为意图)
3. 写 3-7 条 strategy(有序决策步骤)
4. 提取 AVOID 项(从 pitfalls/error_handling 中蒸馏为紧凑警告)
### Step 3: 组装与验证
**加载:** `gene_validation`
1. 编写 GENES.md 注册表
2. 编写 SKILL.md 入口(含调度规则)
3. 对比验证:gene 是否覆盖了原 skill 的有效控制信号
### Step 4: 演化准备(可选)
**加载:** `gene_evolution`
为后续迭代演化预留 Capsule 和 Event 接口
## 详细参考
| 参考文档 | 用途 |
|---------|------|
| [GEP 协议参考](references/gep-protocol.md) | Gene Evolution Protocol 完整定义、对象模型、演化循环 | Author text anchors workflow facts; Fluxly only indexes current sections, terms, files, and commands.
sections -> 核心理念 → Gene 注册表 → 转换流程 → 输入:一个传统 Procedural Skill → Step 1: 分析与拆分 → Step 2: 蒸馏为 Gene
terms -> Gene 不是 Skill 的压缩版,而是一种不同的经验抽象。 · 始终加载 · 按需加载 · 加载
files/cmd -> genedistill · genegepformat · genesignaldensity · genefailureencoding · geneevolution · genevalidation
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Decide Fit First
2500 tokens),优化目标是人类可读性和完整性。Strategy Gene 是控制导向的经验表达(200-300 tok…Design Intent
How To Use It
Boundaries And Review