Agent规划
- 作者仓库星标 3,892
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 mpx
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @didi · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: skill2gene
description: 将传统文档导向的 Procedural Skill 转换为紧凑的 Strategy Gene 格式。基于论文 "From Procedural Skills to Strategy Genes…
category: AI 智能
runtime: 无特殊运行时
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# skill2gene 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“核心理念 / Gene 注册表 / 转换流程”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“核心理念 / Gene 注册表 / 转换流程”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“核心理念 / Gene 注册表 / 转换流程”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: skill2gene
description: 将传统文档导向的 Procedural Skill 转换为紧凑的 Strategy Gene 格式。基于论文 "From Procedural Skills to Strategy Genes…
category: AI 智能
source: didi/mpx
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# skill2gene
## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「核心理念 / Gene 注册表 / 转换流程」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "skill2gene" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> 核心理念 / Gene 注册表 / 转换流程
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}Skill2Gene: Procedural Skill → Strategy Gene 转换器
本 Skill 自身采用 Gene 理念编写——紧凑、控制导向、面向行为而非文档。
核心理念
传统 Skill 是文档导向的经验表达（2500 tokens），优化目标是人类可读性和完整性。Strategy Gene 是控制导向的经验表达（200-300 tokens），优化目标是推理时行为控制的信号密度和有效性。
Gene 不是 Skill 的压缩版，而是一种不同的经验抽象。
Gene 注册表
| gene_id | 触发信号 | 文件 |
|---|---|---|
gene_distill |
蒸馏, 提取, 转换skill, 拆分gene | genes/gene_distill.md |
gene_gep_format |
GEP格式, strategy-gene标签, 字段 | genes/gene_gep_format.md |
gene_signal_density |
信号密度, token预算, 精简, 去噪 | genes/gene_signal_density.md |
gene_failure_encoding |
失败经验, AVOID, 警告, 踩坑 | genes/gene_failure_encoding.md |
gene_evolution |
演化, 迭代, 积累, capsule, event | genes/gene_evolution.md |
gene_validation |
验证, 校验, 质量检查, 对比 | genes/gene_validation.md |
转换流程
输入：一个传统 Procedural Skill
读取目标 Skill 的全部文件：SKILL.md + references/ + scripts/
Step 1: 分析与拆分
始终加载： gene_distill + gene_gep_format
- 识别 Skill 中的控制信号——哪些内容实际影响模型行为（通常集中在 workflow 部分）
- 按功能域将控制信号拆分为原子 Gene 单元
- 丢弃纯文档性内容（overview、背景解释、API 文档搬运）
Step 2: 蒸馏为 Gene
按需加载： gene_signal_density + gene_failure_encoding
对每个原子功能域：
- 提取 keywords（触发信号）
- 写 1 句 summary（行为意图）
- 写 3-7 条 strategy（有序决策步骤）
- 提取 AVOID 项（从 pitfalls/error_handling 中蒸馏为紧凑警告）
Step 3: 组装与验证
加载： gene_validation
- 编写 GENES.md 注册表
- 编写 SKILL.md 入口（含调度规则）
- 对比验证：gene 是否覆盖了原 skill 的有效控制信号
Step 4: 演化准备（可选）
加载： gene_evolution
为后续迭代演化预留 Capsule 和 Event 接口
详细参考
| 参考文档 | 用途 |
|---|---|
| GEP 协议参考 | Gene Evolution Protocol 完整定义、对象模型、演化循环 |
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核