Agent 代码 Quality

AI 智能 社区
解读按原文结构重写,命令、链接、术语均保留;右侧可核对作者原始 SKILL.md

原文结构

  • Key responsibilities::Identify code smells and anti-patterns Evaluate code complexity and maintainability Check adherence to coding standards
  • Analysis criteria::Readability: Clear naming, proper comments, consistent formatting Maintainability: Low complexity, high cohesion, low coupling Performance: Efficient algorithms, no obvious bottlenecks
  • Code smell detection::Long methods (>50 lines) Large classes (>500 lines) Duplicate code

适用与边界

  • 当前原文没有单列适用场景。
  • Code Quality Analysis Report:原文以此为独立章节。

原文中的明确线索

  • 要点:「Readability」、「Maintainability」、「Performance」、「Security」、「Best Practices」
  • 文件与命令tslint.jsDRY/KISSX/10file.js

流狐整理:以上内容来自当前 SKILL.md 的章节与原词;未补写作者没有声明的工具、兼容性或能力。

流狐档案 作者与许可取自来源;运行、权限和网络为流狐检测或估算
流狐分类
AI 智能
作者声明 Agent
未找到明确声明;不据此推断已兼容或已测试
静态检查
88 / 100 · 启发式扫描,不代表运行安全
作者 / 版本 / 许可
@ruvnet · 未声明 license
流狐 Token 估算
低消耗
流狐接入估算
需简单配置
是否需要外部 API Key
未发现要求
检测到的系统要求
未声明
底层运行要求
未声明
检测到的文件与系统行为
  • 只读
  • 允许写入 / 修改
  • Shell 执行
检测到的网络行为
仅限本地
安装命令数
无(仅作为资料)

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。

需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。

输出预览 agent-analyze-code-quality.preview
# Review output format:

```markdown

讨论

基于 GitHub Discussions。登录 GitHub 即可参与讨论、点赞、订阅更新。