后端安装
- 作者仓库星标 3,783
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 Continuous-Claude-v3
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @parcadei · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明(默认跨平台)
- 底层运行要求
- Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- Shell 执行
- 读取环境变量
- 网络行为
- 允许外网请求
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: agentica-server
description: Agentica server + Claude proxy setup - architecture, startup sequence, debugging Complete refere…
category: AI 智能
runtime: Python
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# agentica-server 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“When to Use / Architecture / Environment Variables”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“When to Use / Architecture / Environment Variables”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量、会按任务需要访问外部网络、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量;会按任务需要访问外部网络;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效,直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量。
先用一个小任务确认它会围绕“When to Use / Architecture / Environment Variables”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: agentica-server
description: Agentica server + Claude proxy setup - architecture, startup sequence, debugging Complete refere…
category: AI 智能
source: parcadei/Continuous-Claude-v3
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# agentica-server
## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「When to Use / Architecture / Environment Variables」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量;会按任务需要访问外部网络;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "agentica-server" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> When to Use / Architecture / Environment Variables
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量 | 会按任务需要访问外部网络
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} Agentica Server + Claude Proxy Setup
Complete reference for running Agentica SDK with a local Claude proxy. This enables Python agents to use Claude CLI as their inference backend.
When to Use
Use this skill when:
- Starting Agentica development with Claude proxy
- Debugging connection issues between SDK, server, and proxy
- Setting up a fresh Agentica environment
- Troubleshooting agent tool access or hallucination issues
Architecture
Agentica SDK (client code)
| S_M_BASE_URL=http://localhost:2345
v
ClientSessionManager
|
v
Agentica Server (agentica-server)
| INFERENCE_ENDPOINT_URL=http://localhost:8080/v1/chat/completions
v
Claude Proxy (claude_proxy.py)
|
v
Claude CLI (claude -p)
Environment Variables
| Variable | Set By | Used By | Purpose |
|---|---|---|---|
INFERENCE_ENDPOINT_URL |
Human | agentica-server | Where server sends LLM inference requests |
S_M_BASE_URL |
Human | Agentica SDK client | Where SDK connects to session manager |
KEY: These are NOT the same endpoint!
- SDK connects to server (port 2345)
- Server connects to proxy (port 8080)
Startup Sequence
Must start in this order (each in a separate terminal):
Terminal 1: Claude Proxy
uv run python scripts/agentica/claude_proxy.py --port 8080
Terminal 2: Agentica Server
MUST run from its directory:
cd workspace/agentica-research/agentica-server
INFERENCE_ENDPOINT_URL=http://localhost:8080/v1/chat/completions uv run agentica-server --port 2345
Terminal 3: Your Agent Script
S_M_BASE_URL=http://localhost:2345 uv run python scripts/agentica/your_script.py
Health Checks
# Claude proxy health
curl http://localhost:8080/health
# Agentica server health
curl http://localhost:2345/health
Common Errors & Fixes
1. APIConnectionError after agent spawn
Symptom: Agent spawns successfully but fails on first call with connection error.
Cause: Claude proxy returning plain JSON instead of SSE format.
Fix: Proxy must return Server-Sent Events format:
data: {"choices": [...]}\n\n
2. ModuleNotFoundError for agentica-server
Symptom: ModuleNotFoundError: No module named 'agentica_server'
Cause: Running uv run agentica-server from wrong directory.
Fix: Must cd workspace/agentica-research/agentica-server first.
3. Agent can't use Read/Write/Edit tools
Symptom: Agent asks for file contents instead of reading them.
Cause: Missing --allowedTools in claude_proxy.py CLI call.
Fix: Proxy must pass tool permissions:
claude -p ... --allowedTools Read Write Edit Bash
4. Agent claims success but didn't do task
Symptom: Agent says "I've created the file" but file doesn't exist.
Cause: Hallucination - agent describing intended actions without executing.
Fix: Added emphatic anti-hallucination prompt in REPL_BASELINE:
CRITICAL: Use ACTUAL tools. Never DESCRIBE using tools.
5. Timeout on agent.call()
Symptom: Call hangs for 30+ seconds then times out.
Cause: Claude CLI taking too long or stuck in a loop.
Fix: Check proxy logs for the actual CLI output. May need to simplify prompt.
Key Files
| File | Purpose |
|---|---|
scripts/agentica/claude_proxy.py |
OpenAI-compatible proxy with SSE streaming |
workspace/agentica-research/agentica-server/ |
Local agentica-server installation |
scripts/agentica/PATTERNS.md |
Multi-agent pattern documentation |
Quick Verification
Test the full stack:
# 1. Verify proxy responds
curl http://localhost:8080/health
# 2. Verify server responds
curl http://localhost:2345/health
# 3. Test inference through proxy
curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"claude","messages":[{"role":"user","content":"Say hello"}]}'
Checklist
Before running agents:
- Claude proxy running on port 8080
- Agentica server running on port 2345 (from its directory)
-
S_M_BASE_URLset for client scripts -
INFERENCE_ENDPOINT_URLset for server - Both health checks return 200
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核