API安装
- 作者仓库星标 9,792
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 Vibe-Trading
- 领域
- 数据
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @HKUDS · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 需要 · Vendor-specific
- 兼容的系统
- 未声明(默认跨平台)
- 底层运行要求
- Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 允许外网请求
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: akshare
description: AKShare financial data aggregator (18k+ stars). Free, no API key. Covers A-shares, US, HK, futur…
category: 数据
runtime: Python
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# akshare 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:表格、CSV、数据集、指标或分析流程。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“Overview / Quick Start / Top 10 High-Frequency Interfaces”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于表格、CSV、数据集、指标或分析流程,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“Overview / Quick Start / Top 10 High-Frequency Interfaces”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、会按任务需要访问外部网络、需要准备 Vendor-specific API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;会按任务需要访问外部网络;需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效,直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“Overview / Quick Start / Top 10 High-Frequency Interfaces”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: akshare
description: AKShare financial data aggregator (18k+ stars). Free, no API key. Covers A-shares, US, HK, futur…
category: 数据
source: HKUDS/Vibe-Trading
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# akshare
## 什么时候使用
- 把数据处理方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理表格、CSV、指标、数据集、分析和可视化报告,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步…
- 面向表格、CSV、数据集、指标或分析流程,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Overview / Quick Start / Top 10 High-Frequency Interfaces」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;会按任务需要访问外部网络;需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "akshare" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Overview / Quick Start / Top 10 High-Frequency Interfaces
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、写入/修改文件 | 会按任务需要访问外部网络
安全层 -> 需要准备 Vendor-specific API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} Overview
AKShare is a completely free, open-source Python financial data library. No registration or API key required. It aggregates data from public sources (Sina, East Money, etc.) covering Chinese and global markets.
- GitHub: https://github.com/akfamily/akshare (18k+ stars)
- Install:
pip install akshare
Quick Start
import akshare as ak
# A-share daily OHLCV (前复权)
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily",
start_date="20240101", end_date="20260101", adjust="qfq")
# US stock daily
df = ak.stock_us_hist(symbol="105.AAPL", period="daily",
start_date="20240101", end_date="20260101", adjust="qfq")
# HK stock daily
df = ak.stock_hk_hist(symbol="00700", period="daily",
start_date="20240101", end_date="20260101", adjust="qfq")
Top 10 High-Frequency Interfaces
A-shares
| Function | Description | Key Params |
|---|---|---|
stock_zh_a_hist() |
A-share OHLCV | symbol, period, start_date, end_date, adjust |
stock_zh_a_spot_em() |
Real-time A-share quotes | (none) |
stock_individual_info_em() |
Stock basic info | symbol |
stock_zh_a_hist_min_em() |
Intraday bars | symbol, period(1/5/15/30/60) |
US / HK
| Function | Description | Key Params |
|---|---|---|
stock_us_hist() |
US stock OHLCV | symbol (e.g. "105.AAPL"), period, start_date, end_date |
stock_hk_hist() |
HK stock OHLCV | symbol (e.g. "00700"), period, start_date, end_date |
Macro / Forex / Futures
| Function | Description |
|---|---|
macro_china_gdp() |
China GDP data |
macro_china_cpi() |
China CPI data |
futures_main_sina() |
Futures main contract quotes |
currency_boc_sina() |
BOC forex rates |
Column Names
AKShare returns Chinese column names by default:
| Chinese | English | Description |
|---|---|---|
| 日期 | date | Trade date |
| 开盘 | open | Open price |
| 最高 | high | High price |
| 最低 | low | Low price |
| 收盘 | close | Close price |
| 成交量 | volume | Volume |
| 成交额 | amount | Turnover |
| 涨跌幅 | pct_change | % change |
| 换手率 | turnover_rate | Turnover rate |
Date Format
- Input:
YYYYMMDDstring (e.g."20240101") - Output:
日期column as string, convert withpd.to_datetime()
Symbol Format
- A-shares: pure digits
"000001"(no .SZ suffix) - US stocks:
"105.AAPL"(NASDAQ prefix 105),"106.BABA"(NYSE prefix 106) - HK stocks:
"00700"(5-digit zero-padded)
Built-in Loader
The project has a built-in AKShare DataLoader at backtest/loaders/akshare_loader.py. When backtesting, the runner automatically falls back to AKShare when tushare/yfinance are unavailable.
Reference Docs
For less common interfaces, see the references/ subdirectory or the official docs at https://akshare.akfamily.xyz/
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核