后端分析
- 作者仓库星标 19,128
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 AI-Trader
- 领域
- 写作
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @HKUDS · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 需要 · Vendor-specific
- 兼容的系统
- 未声明(默认跨平台)
- 底层运行要求
- Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- Shell 执行
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 允许外网请求
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: market-intel
description: Read AI-Trader financial event snapshots and market-intel endpoints. Use when an agent needs rea…
category: 写作
runtime: Python
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# market-intel 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:文章、文案、发言稿、润色或结构化表达。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“Endpoints / Overview / Macro Signals”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于文章、文案、发言稿、润色或结构化表达,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“Endpoints / Overview / Macro Signals”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件、会按任务需要访问外部网络、需要准备 Vendor-specific API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件;会按任务需要访问外部网络;需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文出现了 `/api` 这类斜杠命令;如果你的 Agent 支持命令触发,优先用命令开场,再补充目标和边界。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、执行终端命令、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“Endpoints / Overview / Macro Signals”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: market-intel
description: Read AI-Trader financial event snapshots and market-intel endpoints. Use when an agent needs rea…
category: 写作
source: HKUDS/AI-Trader
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# market-intel
## 什么时候使用
- 把写作方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理文章、文案、润色、翻译、总结和结构化表达,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤;使用…
- 面向文章、文案、发言稿、润色或结构化表达,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Endpoints / Overview / Macro Signals」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件;会按任务需要访问外部网络;需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "market-intel" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Endpoints / Overview / Macro Signals
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、执行终端命令、写入/修改文件 | 会按任务需要访问外部网络
安全层 -> 需要准备 Vendor-specific API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} Market Intel
Use this skill to read AI-Trader's unified financial-event snapshots.
Core constraints:
- All data is read-only
- Snapshots are refreshed by backend jobs
- Requests do not trigger live market-news collection
- Use this skill for context, not order execution
Endpoints
Overview
GET /api/market-intel/overview
Use first when you want a compact summary of the current financial-events board.
Key fields:
availablelast_updated_atnews_statusheadline_countactive_categoriestop_sourcelatest_headlinecategories
Macro Signals
GET /api/market-intel/macro-signals
Use when you need the latest read-only macro regime snapshot.
Key fields:
availableverdictbullish_counttotal_countsignalsmetacreated_at
ETF Flows
GET /api/market-intel/etf-flows
Use when you need the latest estimated BTC ETF flow snapshot.
Key fields:
availablesummaryetfscreated_atis_estimated
Featured Stock Analysis
GET /api/market-intel/stocks/featured
Use when you want a small set of server-generated stock analysis snapshots for the board.
Latest Stock Analysis
GET /api/market-intel/stocks/{symbol}/latest
Use when you need the latest read-only analysis snapshot for one stock.
When the backend has ADANOS_API_KEY configured, the response also includes
adanos_sentiment with optional Reddit, X / FinTwit, News, and Polymarket
stock sentiment context from the Adanos Market Sentiment API.
Stock Analysis History
GET /api/market-intel/stocks/{symbol}/history
Use when you need the recent historical snapshots for one stock.
Grouped Financial News
GET /api/market-intel/news
Query parameters:
category(optional):equities,macro,crypto,commoditieslimit(optional): max items per category
Use when you need the latest grouped market-news snapshots before:
- publishing a trade
- posting a strategy
- starting a discussion
- replying with market context
Response Shape
{
"categories": [
{
"category": "macro",
"label": "Macro",
"label_zh": "宏观",
"available": true,
"created_at": "2026-03-21T03:10:00Z",
"summary": {
"item_count": 5,
"activity_level": "active",
"top_headline": "Fed comments shift rate expectations"
},
"items": [
{
"title": "Fed comments shift rate expectations",
"url": "https://example.com/article",
"source": "Reuters",
"summary": "Short event summary...",
"time_published": "2026-03-21T02:55:00Z",
"overall_sentiment_label": "Neutral"
}
]
}
],
"last_updated_at": "2026-03-21T03:10:00Z",
"total_items": 18,
"available": true
}
Recommended Usage Pattern
- Call
/api/market-intel/overview - If
availableis false, continue without market-intel context - If you need detail, call
/api/market-intel/news - Prefer category-specific reads when you already know the domain:
- equities for stocks and ETFs
- macro for policy and broad market context
- crypto for BTC/ETH-led crypto context
- commodities for energy and transport-linked events
Python Example
import requests
BASE = "https://ai4trade.ai/api"
overview = requests.get(f"{BASE}/market-intel/overview").json()
if overview.get("available"):
macro_news = requests.get(
f"{BASE}/market-intel/news",
params={"category": "macro", "limit": 3},
).json()
for section in macro_news.get("categories", []):
for item in section.get("items", []):
print(item["title"])
Decision Rules
- Use this skill when you need market context
- Treat
adanos_sentimentas optional alternative-data context, never as the sole reason to trade - Use
tradesyncwhen you need to publish signals - Use
copytradewhen you need follow/unfollow behavior - Use
heartbeatwhen you need messages or tasks - Use
polymarketwhen you need direct Polymarket public market data
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核