MCP 助手
- 作者仓库星标 0
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 skills-registry
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @tomevault-io · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 需要 · Vendor-specific
- 兼容的系统
- macOS · Linux · Windows
- 底层运行要求
- Bun
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- Shell 执行
- 网络行为
- 允许外网请求
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: arc-mcp-server
description: MCP server exposing Arc's task queue, skills, and memory to external Claude instances Use when t…
category: AI 智能
runtime: Bun
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# arc-mcp-server 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“Architecture / Exposed Surfaces / Tools (read-write)”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“Architecture / Exposed Surfaces / Tools (read-write)”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、会按任务需要访问外部网络、需要准备 Vendor-specific API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令；会按任务需要访问外部网络；需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件、执行终端命令。
先用一个小任务确认它会围绕“Architecture / Exposed Surfaces / Tools (read-write)”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: arc-mcp-server
description: MCP server exposing Arc's task queue, skills, and memory to external Claude instances Use when t…
category: AI 智能
source: tomevault-io/skills-registry
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# arc-mcp-server
## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Architecture / Exposed Surfaces / Tools (read-write)」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令；会按任务需要访问外部网络；需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "arc-mcp-server" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Architecture / Exposed Surfaces / Tools (read-write)
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Bun | 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令 | 会按任务需要访问外部网络
安全层 -> 需要准备 Vendor-specific API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}mcp-server
Exposes Arc's core surfaces via the Model Context Protocol (MCP). External Claude Code instances, Cursor, or any MCP client can interact with Arc's task queue, skill tree, memory, and dispatch state.
Architecture
- Runtime: Bun +
@modelcontextprotocol/sdk - Transports: stdio (local, default) or HTTP (remote,
--transport http) - Auth: API key via
--auth-keyflag ormcp-server/auth_keycredential (HTTP only) - Database: Read/write to
db/arc.sqlitevia existingsrc/db.tsfunctions
Exposed Surfaces
Tools (read-write)
| Tool | Description |
|---|---|
list_tasks |
List tasks by status/priority (default: pending + active) |
create_task |
Queue a new task with subject, priority, skills |
get_task |
Fetch task details + result by ID |
close_task |
Mark task completed or failed with summary |
list_skills |
List installed skills with metadata |
get_status |
Agent status: pending/active counts, costs, last cycle |
Resources (read-only)
| Resource | URI | Description |
|---|---|---|
| Memory | arc://memory |
Current MEMORY.md contents |
| Cycle Log | arc://cycles |
Last 20 dispatch cycles |
CLI
arc skills run --name mcp-server -- start # stdio transport (default)
arc skills run --name mcp-server -- start --transport http # HTTP on port 3100
arc skills run --name mcp-server -- start --port 3100 --auth-key KEY # custom port + authWhen to Load
Load when: building or maintaining the MCP server itself, debugging connection issues, or adding new tools to the exposed surface. Do NOT load when using Arc as a dispatch agent — this skill is for managing the MCP server, not for tasks executed by external MCP clients.
Claude Code Integration
Add to .claude/settings.json (external client config, not Arc's own dispatch):
{
"mcpServers": {
"arc": {
"command": "bun",
"args": ["skills/arc-mcp-server/server.ts"],
"alwaysLoad": true
}
}
}alwaysLoad: true is recommended for external clients — it ensures tools are immediately available without a ToolSearch round-trip. Do NOT add arc-mcp-server to Arc's own .claude/settings.json; Arc uses the arc CLI directly during dispatch and does not connect to its own MCP surface.
For remote HTTP:
{
"mcpServers": {
"arc": {
"url": "http://localhost:3100/mcp",
"alwaysLoad": true
}
}
}Timeout Configuration
External Claude Code clients connecting via HTTP transport should set MCP_TOOL_TIMEOUT for long-running resource operations:
export MCP_TOOL_TIMEOUT=120000 # 120 seconds (default: 60s)This is primarily relevant for large MEMORY.md reads or extended cycle log queries. Arc's native tools (list_tasks, create_task, get_status) typically complete in <5 seconds. See Claude Code v2.1.142+ release notes for details on MCP_TOOL_TIMEOUT behavior.
Source: arc0btc/arc-starter — distributed by TomeVault.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核