Claude 助手
- 作者仓库星标 0
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 skills-registry
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @tomevault-io · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 需要 · Anthropic
- 兼容的系统
- macOS · Linux
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- Shell 执行
- 读取环境变量
- 网络行为
- 允许外网请求
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: claude-code-team
description: Asynchronous Claude Code Agent Teams with session management and multi-channel notifications (Fe…
category: AI 智能
runtime: 无特殊运行时
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# claude-code-team 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“Tools / Quick Start / Setup”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“Tools / Quick Start / Setup”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量、会按任务需要访问外部网络、需要准备 Anthropic API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量;会按任务需要访问外部网络;需要准备 Anthropic API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文出现了 `/path` 这类斜杠命令;如果你的 Agent 支持命令触发,优先用命令开场,再补充目标和边界。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量。
先用一个小任务确认它会围绕“Tools / Quick Start / Setup”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: claude-code-team
description: Asynchronous Claude Code Agent Teams with session management and multi-channel notifications (Fe…
category: AI 智能
source: tomevault-io/skills-registry
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# claude-code-team
## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Tools / Quick Start / Setup」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量;会按任务需要访问外部网络;需要准备 Anthropic API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "claude-code-team" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Tools / Quick Start / Setup
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、读取环境变量 | 会按任务需要访问外部网络
安全层 -> 需要准备 Anthropic API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} Claude Code Agent Teams
Execute coding tasks asynchronously with automatic notifications on completion.
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
invoke_task |
Execute a coding task asynchronously |
list_sessions |
List all active sessions |
get_session |
Get session ID for a project directory |
remove_session |
Remove a session mapping |
check_env |
Validate environment configuration |
test_notification |
Send test notification |
Quick Start
# 1. Set API key
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxx"
# 2. Install hooks (one-time setup)
./main.sh install-hooks
# 3. Run a task
./main.sh invoke "Create a snake game" /path/to/project
Setup
Prerequisites
# Install dependencies
sudo apt-get install jq curl # Ubuntu/Debian
brew install jq curl # macOS
npm install -g @anthropic-ai/claude-cli
Configuration
Configuration priority: Environment Variables > settings.json > Defaults
| Priority | Source | Use Case |
|---|---|---|
| 1 (Highest) | Environment variables | API keys, secrets, temporary overrides |
| 2 | config/settings.json |
Team-shared configuration |
| 3 (Lowest) | Built-in defaults | Default values if not configured |
Environment variables (recommended for secrets):
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxx" # Required
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://..." # Optional
export ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4-6" # Optional
Config file (config/settings.json):
{
"api_base_url": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",
"model": "claude-sonnet-4-6",
"notify": {
"channels": ["feishu"],
"feishu": { "chat_id": "user:ou_xxx" }
}
}
Tip: Use environment variables for sensitive data (API keys) and
settings.jsonfor shareable configuration (notification channels).
Usage
# Auto session (recommended)
./main.sh invoke "Fix login bug" /path/to/project
# Force new session
./main.sh invoke "Refactor module" /path/to/project new
# Custom session ID
./main.sh invoke "Hotfix" /path/to/project hotfix-001
# Manage sessions
./main.sh list-sessions
./main.sh get-session /path/to/project
./main.sh remove-session /path/to/project
# Check environment
./main.sh check-env
# Test notification
./main.sh test-notify
Notification Channels
Configure in config/settings.json:
Feishu:
{"notify": {"channels": ["feishu"], "feishu": {"chat_id": "user:ou_xxx"}}}
Discord:
{"notify": {"channels": ["discord"], "discord": {"webhook_url": "https://discord.com/api/webhooks/..."}}}
Telegram:
{"notify": {"channels": ["telegram"], "telegram": {"bot_token": "123456:ABC...", "chat_id": "@channel"}}}
Workflow
Invoke task → Validate env → Get/Create session → Start notification
↓
Run Claude Code in background → Task completes → Hook triggers
↓
Send completion notification → Write results
Output Files
Default: ~/.openclaw/data/claude-code-results/
| File | Description |
|---|---|
task-output.txt |
Full Claude Code output |
task-meta.json |
Task metadata (status, exit code) |
Troubleshooting
# Check environment
./main.sh check-env
# Test notification
./main.sh test-notify
# Reinstall hooks
./main.sh remove-hooks && ./main.sh install-hooks
Source: damiangao/agent-skills — distributed by TomeVault.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核