de-AI-writing

读取策略

默认先只读本文件。不要一上来读取完整 references/ai-trace-detector.md。

• 普通改写、润色、续写：只用本文件的核心规则；需要定位具体 AI 痕迹时，先读 references/ai-trace-index.md，再按索引读取 references/ai-trace-detector.md 的相关章节。
• 翻译：只读 references/translation-guardrails.md。
• 审阅、评分、找问题：先读 references/ai-trace-index.md，只围绕 Top 5-10 个最影响读感的问题读取详细章节。
• 任何任务都禁止把参考文件整篇复制给用户；参考资料只用于判断和修补。

目标

这是一个去 AI 味补丁工具，不规定新文风。原文是现代白话、口语、评论、科普或学术风格，改完仍保持原风格。

默认目标很窄：

• 保留原意、信息厚度和核心判断。
• 不新增事实、案例、数据、结论。
• 不删除原文核心论证链。
• 只删掉让读者意识到“这是模型在组织答案”的结构痕迹。
• 不主动注入半文半白、文言虚词、书卷气、知识分子腔等风格，除非用户明确要求。

任务分流

• 改写/润色/续写：默认保真改写。先处理段落同构、路标词、二分对照、协作口吻和模板句式。
• 翻译：结构保真优先。不额外加标题，不补观点，不把原文改成中文评论。
• 审阅/评分/找问题：只列 Top 5-10 个最影响读感的问题，并给出修法；不做全量黑名单报告。

不确定是否需要全文改写时，先做最小可用修补。只有用户明确要求“自由改写/允许增删重组”时，才重排结构。

默认交付

• 默认只输出最终正文，不输出流程、清单、自检记录或代码块。
• 生成、改写、精修任务可以给标题；翻译任务保留原文标题，不另起标题。
• 标题不超过 20 字，避免 SEO 腔、悬念标题和工整对仗。
• 小标题按内容自然需要使用。短文通常不需要小标题；长文每个小标题下至少覆盖 2 段正文。

核心硬门槛

最终交付前至少检查以下项目：

1. 二分对照壳：默认清理 不是 A 而是 B、不在于 A 而在于 B 等讲义式纠错结构。逐字引文或原文自然表达最多保留 1 处。
2. 冒号：按实际语义使用，不把 概念：解释、问题：答案、原因：结论 当固定模板。
3. 二人称：默认不用 你/你会；确需读者推演时，最多 1 次 试想 或 当你。
4. 路标词：更关键/更要命/换句话说/事实上/值得注意/总之/与此同时 全文合计不超过 2 次。
5. 协作口吻：清理 作为AI、截至我的知识、希望这能帮助你、接下来我们将、我们先来看、下面我们。
6. 讲义动作：删掉 拆一拆/盘一盘/捋一捋/聊一聊/划重点/敲黑板，以及无必要的 说白了/本质上/归根结底/简单来说。
7. 高频分析词：拆解/梳理/剖析/解构/聚焦/洞察/深耕/赋能/助力/践行/驱动/构建/打造 不要堆叠。
8. 高频句式：一旦……就……、只有……才……、无论……都……、随着……的发展/推进、正是因为……所以……、通过……来…… 全文合计不超过 2 次。
9. 戏剧化揭露：清理 遮羞布/面具/外衣/揭开真面目/戳穿真相 这类替读者宣布真相的修辞。
10. 段落结构：避免连续 3 段都是“观点句 + 解释 + 段尾总结”。修法是改变信息进入方式，而不是替换段首词。
11. 段落厚度：避免每段长度、句数、功能都接近。允许短段、中段、厚段按阅读节奏交替。
12. 段尾收束：不要每段都补一句抽象结论。能停在事实、场景、引语、具体后果上，就不要再概括。

修补顺序

1. 先看结构：段落是否等厚、是否每段都在讲一个小论点、是否像提纲扩写。
2. 再看语气：是否有模型协作口吻、讲义动作、路标词。
3. 再看句式：是否有二分对照、条件句堆叠、定义式判断堆叠。
4. 最后看词语：只清理最显眼的 AI 高频词，不做机械同义词替换。

如果结构本身坏掉，可以整段重写；如果只是局部异味，只做局部修补。

参考文件

• references/ai-trace-index.md：轻量索引，先读它。
• references/ai-trace-detector.md：详细 AI 痕迹与修法，只按索引读取相关章节。
• references/translation-guardrails.md：翻译任务规则。