图像安装
- 作者仓库星标 36
- 许可证 MIT
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 everything-react-native-expo
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 94 / 100 · 已通过审计
- 作者 / 版本 / 许可
- @JubaKitiashvili · MIT
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- macOS · Linux · Windows
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: erne-init
description: Initialize ERNE — the AI agent harness for React Native & Expo projects. Sets up 13 specialized…
category: AI 智能
runtime: 无特殊运行时
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# erne-init 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“Step 1: Ask preferences / Step 2: Run the init command / Step 3: Launch the dashboard”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“Step 1: Ask preferences / Step 2: Run the init command / Step 3: Launch the dashboard”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。原文出现了 `/erne-plan`、`/erne-perf`、`/erne-doctor`、`/erne-code-review`、`/erne-` 这类斜杠命令；如果你的 Agent 支持命令触发，优先用命令开场，再补充目标和边界。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“Step 1: Ask preferences / Step 2: Run the init command / Step 3: Launch the dashboard”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: erne-init
description: Initialize ERNE — the AI agent harness for React Native & Expo projects. Sets up 13 specialized…
category: AI 智能
source: JubaKitiashvili/everything-react-native-expo
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# erne-init
## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Step 1: Ask preferences / Step 2: Run the init command / Step 3: Launch the dashboard」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "erne-init" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Step 1: Ask preferences / Step 2: Run the init command / Step 3: Launch the dashboard
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}Initialize ERNE
ERNE is an AI agent harness for React Native and Expo. Setting it up involves choosing a few preferences and then running a single CLI command. The reason you need to ask the user before running is that the CLI's interactive prompts don't work reliably in Claude Code — so you handle the interaction here in conversation instead.
Step 1: Ask preferences
Before running anything, ask the user two things in a single message:
Profile: ERNE uses hook profiles to control how much code quality checking happens automatically. Ask which one they'd like:
- minimal — Almost no automated checks. Good for quick prototyping or when you just want the agents without guardrails.
- standard — Catches common issues (formatting, console.logs, platform-specific bugs) without slowing things down. This is what most people pick.
- strict — Adds security scanning, accessibility checks, and test gates. Good for production apps or teams.
MCP servers: ERNE can configure agent-device (controls iOS Simulator and Android Emulator for screenshots, taps, navigation) and GitHub integration. Ask if they want these set up now or later.
Wait for the user to respond before continuing.
Step 2: Run the init command
Once you have their preferences, run this in Bash:
npx erne-universal@latest init --yes --profile <profile> [--no-mcp]Replace <profile> with their choice (minimal, standard, or strict). Add --no-mcp only if they said no to MCP servers.
The --yes flag is important — it tells the CLI to skip its own interactive prompts since you already gathered the preferences.
Step 3: Launch the dashboard
After init completes, start the dashboard:
npx erne-universal dashboard &The dashboard runs in the background. Read the output to find which port it started on (usually 3333, but it auto-selects a free port if 3333 is taken).
If the dashboard needs to install dependencies on first run (takes about 2 minutes), tell the user it's installing and will open in the browser when ready.
Step 4: Tell the user what happened
Summarize in a clear message:
- What was set up (agents, hooks, rules, skills, MCP servers)
- The dashboard URL (e.g., http://localhost:3333)
- That they need to restart this Claude Code session for MCP servers and hooks to activate
- A few commands they can try after restart:
/erne-plan— plan a new feature/erne-perf— profile performance issues/erne-doctor— check project health/erne-code-review— review code quality- Type
/erne-and press Tab to see all commands
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核