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- 作者仓库星标 1
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- 作者仓库 Ralph-Anti-loop-Bundle-Skill
- 领域
- 通用
- 兼容 Agent
-
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- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 92 / 100 · 已通过审计
- 作者 / 版本 / 许可
- @00Blacksheep00 · v1.0 · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- Linux
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: ralph-router
description: > I receive a task. ├─ How many steps do I expect? │ ├─ 1–3 steps / single operation / lookup /…
category: 通用
runtime: 无特殊运行时
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# ralph-router 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:通用任务拆解、检查和交付。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“Decision tree / Automatic escalation rule / After success (self-improvement)”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于通用任务拆解、检查和交付,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“Decision tree / Automatic escalation rule / After success (self-improvement)”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 原文出现了 `/home` 这类斜杠命令;如果你的 Agent 支持命令触发,优先用命令开场,再补充目标和边界。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“Decision tree / Automatic escalation rule / After success (self-improvement)”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: ralph-router
description: > I receive a task. ├─ How many steps do I expect? │ ├─ 1–3 steps / single operation / lookup /…
category: 通用
source: 00Blacksheep00/Ralph-Anti-loop-Bundle-Skill
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# ralph-router
## 什么时候使用
- ralph-router 是一个通用扩展技能,按 SKILL 适合处理通用任务拆解、检查、交付和复盘,核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来,避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查、可继续迭代的步骤;通常不…
- 面向通用任务拆解、检查和交付,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「Decision tree / Automatic escalation rule / After success (self-improvement)」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;主要在本地完成;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "ralph-router" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> Decision tree / Automatic escalation rule / After success (self-improvement)
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} Ralph Router — Automatic level selection
Before you act, pick the right level. Never start a task without loading the correct skill.
Decision tree
I receive a task.
│
├─ How many steps do I expect?
│ │
│ ├─ 1–3 steps / single operation / lookup / quick edit
│ │ └─ → Load ralph-small
│ │ Path: /home/ubuntu/.openclaw/skills/ralph-small/SKILL.md
│ │
│ ├─ 4–10 steps / sequential workflow / moderate dependencies
│ │ └─ → Load ralph-medium
│ │ Path: /home/ubuntu/.openclaw/skills/ralph-medium/SKILL.md
│ │
│ └─ 10+ steps / debugging / refactor / architecture / high complexity
│ └─ → Load ralph-huge
│ Path: /home/ubuntu/.openclaw/skills/ralph-huge/SKILL.md
│
├─ Unsure about complexity?
│ └─ → Err on the side of more discipline. Prefer ralph-medium on a simple task
│ over ralph-small on a task that turns out complex.
│
└─ Already using ralph-small or ralph-medium and exhausted attempts?
└─ → Escalate to the next level immediately.
Do not wait. Do not retry the same tier. Escalate.
Automatic escalation rule
ralph-small → 2 failed attempts → ralph-medium
ralph-medium → 3 failed attempts → ralph-huge
ralph-huge → 4 failed attempts → Circuit breaker + wait for user
There is no escalation beyond ralph-huge. After four failed unique attempts, stop, emit the diagnostic, and wait for human input.
After success (self-improvement)
When the task was run under ralph-small, ralph-medium, or ralph-huge and you have verified success (evidence in the same turn):
- Follow the Closure: self-improvement section at the end of whichever Ralph level you used — it links to
self-improvementand.learnings/without blocking the user reply. - Skill path (OpenClaw):
/home/ubuntu/.openclaw/skills/self-improvement/SKILL.md
This is optional but high-value for recurring patterns, non-obvious fixes, and tool/gateway gotchas.
Note for the agent
Never tell the user “I’m using ralph-[level]” — that is internal operations detail. Select, load, act. The user wants outcomes, not narration of your selection process.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核