论文审计
- 作者仓库星标 3
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 FFT_nano
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @0-CYBERDYNE-SYSTEMS-0 · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 需简单配置
- 是否需要外部 API Key
- 需要 · Vendor-specific
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- Shell 执行
- 网络行为
- 允许外网请求
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: rapid-research
description: Lightweight research playbook optimized for the FF-Terminal agent. | Source | Date | Key Fact |…
category: AI 智能
runtime: 无特殊运行时
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# rapid-research 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“When not to use this skill / When to use it / Guardrails”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“When not to use this skill / When to use it / Guardrails”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令、会按任务需要访问外部网络、需要准备 Vendor-specific API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令；会按任务需要访问外部网络；需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 先确认触发方式
原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
给清楚输入和边界
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件、执行终端命令。
小样例验证后再放大
先用一个小任务确认它会围绕“When not to use this skill / When to use it / Guardrails”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
复核后再交付
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: rapid-research
description: Lightweight research playbook optimized for the FF-Terminal agent. | Source | Date | Key Fact |…
category: AI 智能
source: 0-CYBERDYNE-SYSTEMS-0/FFT_nano
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# rapid-research
## 什么时候使用
- rapid-research 是 AI 智能方向的技能，主要扩展 Agent 在调模型、改提示词、跑评测这类场景下的能力 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「When not to use this skill / When to use it / Guardrails」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令；会按任务需要访问外部网络；需要准备 Vendor-specific API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "rapid-research" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> When not to use this skill / When to use it / Guardrails
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件、执行终端命令 | 会按任务需要访问外部网络
安全层 -> 需要准备 Vendor-specific API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}Rapid Research Loop
When not to use this skill
- Do not use when another skill is a better direct match for the task.
- Do not use when the request is outside this skill's scope.
When to use it
- The user needs a structured briefing, comparison table, FAQ, or short memo derived from multiple sources.
- The task explicitly says "research", "investigate", "summarize", or requests citations/links.
- Another agent already gathered raw notes and you must distill them.
Guardrails
- Always collect at least three independent sources unless the user provided authoritative material.
- Keep a running source log (see
templates/source_log_template.md) before drafting a summary. - Mark uncertainty or missing data instead of fabricating details.
- Prefer deterministic helper scripts for parsing (CSV/JSON) before reasoning about them.
Step-by-step workflow
- Clarify the question – restate the core decision or comparison criteria in one paragraph.
- Plan the evidence sprint – list the minimum facts you must confirm; group them by sub-question.
- Collect evidence – for each fact, gather a citation with date, outlet, and a one-sentence pull quote.
- Grade sources – label each entry with
primary,secondary, orspeculative. - Synthesize – transform the evidence table into:
- a 3-bullet executive summary,
- a risk/unknowns list,
- and next-step recommendations.
- Package output – use
templates/research_brief_template.mdas the outline and include the source log verbatim at the end.
Output template
## TL;DR (3 bullets)
- ...
## Key Findings
1. Finding + cite
2. ...
## Risks / Unknowns
- ...
## Next Best Actions
- ...
## Source Log
| Source | Date | Key Fact | Link | Confidence |
| --- | --- | --- | --- | --- |Web Search with ddgs
Use ddgs (DuckDuckGo) for free, no-API-key web search. Available as CLI:
ddgs text -q "search query" -m 5 # text search, 5 results
ddgs news -q "search query" -m 5 # news search
ddgs images -q "search query" -m 5 # image searchExample research workflow:
# Search for evidence
ddgs text -q "OpenAI GPT-5 release date" -m 3
ddgs text -q "Claude 4 release date" -m 3
# Extract key facts from results
# (results include title, href, body/snippet)ddgs is pre-installed in the pi container runtime. Use bash to invoke it.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核