Agent助手
- 作者仓库星标 2,319
- 许可证 Apache-2.0
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 NeMo-Agent-Toolkit
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 94 / 100 · 已通过审计
- 作者 / 版本 / 许可
- @NVIDIA · Apache-2.0
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- Python
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 读取环境变量
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
---
name: skill-evolution
description: Use before creating, editing, or deciding whether to update any AI coding agent skill in this re…
category: AI 智能
runtime: Python
---
# skill-evolution 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“When to Update Skills / Update Workflow / Naming and Layout”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“When to Update Skills / Update Workflow / Naming and Layout”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、读取环境变量、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件、读取环境变量；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件、读取环境变量。
先用一个小任务确认它会围绕“When to Update Skills / Update Workflow / Naming and Layout”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
---
name: skill-evolution
description: Use before creating, editing, or deciding whether to update any AI coding agent skill in this re…
category: AI 智能
source: NVIDIA/NeMo-Agent-Toolkit
---
# skill-evolution
## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「When to Update Skills / Update Workflow / Naming and Layout」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件、读取环境变量；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "skill-evolution" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> When to Update Skills / Update Workflow / Naming and Layout
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、写入/修改文件、读取环境变量 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}Skill Evolution
Use this skill before creating, editing, or deciding whether to update any AI coding agent skill in this repository.
When to Update Skills
Update a skill when any of the following happens:
- A user corrects agent behavior in a way that should generalize.
- A command fails and the recovery path should be remembered.
- A reference link, command, component
_type, or installation instruction is stale. - Task routing is too broad, too narrow, or points to the wrong skill.
- A repeated instruction appears in multiple skills and should move to a shared entry point.
- A skill contains too much detail and should move detail into focused references.
Do not update skills for one-off user preferences, temporary local environment quirks, or speculative guidance that was not validated.
Update Workflow
- Finish the user's requested task first unless the skill update is the task.
- Identify the smallest skill that should change.
- Keep each
SKILL.mdconcise and task-oriented. - Move detailed examples or long reference material into that skill's
references/directory. - Update
AGENTS.mdwhen a new skill is added or task routing changes. - Run Markdown link checks through pre-commit on the changed skill files.
Naming and Layout
Use the flat skills layout:
skills/
nat-installation/
SKILL.md
references/
nat-workflow-creation/
SKILL.md
references/Each skill folder must contain one SKILL.md with frontmatter:
---
name: skill-name
description: Use when ...
author: NVIDIA Corporation and Affiliates
license: Apache-2.0
---Use author and license frontmatter instead of long license headers in SKILL.md files.
Use specific names that describe the task surface. Avoid catch-all folders that hide routing information.
Quality Bar
- Skills should tell agents what to do, what to read next, and what to validate.
- Prefer canonical repository docs over copied long-form explanations.
- Keep cross-skill links relative and valid.
- Use "NVIDIA NeMo Agent Toolkit" on first prose use, then "NeMo Agent Toolkit" or "the toolkit".
- Use
natonly for technical identifiers such as the CLI, package name, Python namespace, paths, and environment variables.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核