数据生成
- 作者仓库星标 0
- 作者更新于 实时读取
- 作者仓库 smart-pole-skill
- 领域
- AI 智能
- 兼容 Agent
-
- Claude Code
- Cursor
- Cline
- Codex
- Windsurf
- Gemini CLI
- +20
- 信任分
- 88 / 100 · 社区维护
- 作者 / 版本 / 许可
- @zerotohero99 · 未声明 license
- Token 消耗评级
- 低消耗
- 接入复杂程度
- 即装即用
- 是否需要外部 API Key
- 不需要
- 兼容的系统
- 未声明（默认跨平台）
- 底层运行要求
- 无特殊要求
- 文件与系统权限
-
- 只读
- 允许写入 / 修改
- 网络行为
- 仅限本地
- 安装命令数
- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。
需要注意： 未限定 allowed-tools，默认拥有全部工具权限。
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name: smart-pole-instructor
description: Use when a user provides a vague prompt and needs structured clarification to produce a precise…
category: AI 智能
runtime: 无特殊运行时
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# smart-pole-instructor 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“How to use this Skill / The 9 Categories / Locale Sub-dimensions (L1-L4)”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“How to use this Skill / The 9 Categories / Locale Sub-dimensions (L1-L4)”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效，直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是：读取文件、写入/修改文件。
先用一个小任务确认它会围绕“How to use this Skill / The 9 Categories / Locale Sub-dimensions (L1-L4)”工作；涉及文件或命令时，先看 diff、日志、预览或测试结果。
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作；如果输出泛泛而谈，就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: smart-pole-instructor
description: Use when a user provides a vague prompt and needs structured clarification to produce a precise…
category: AI 智能
source: zerotohero99/smart-pole-skill
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# smart-pole-instructor
## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 把任务拆成可执行、可检查…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「How to use this Skill / The 9 Categories / Locale Sub-dimensions (L1-L4)」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "smart-pole-instructor" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> How to use this Skill / The 9 Categories / Locale Sub-dimensions (L1-L4)
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> 无特殊运行时 | 读取文件、写入/修改文件 | 主要在本地完成
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}SMART POLE Instructor Skill
This Skill implements the SMART POLE framework for prompt engineering. It acts as an instructor that identifies missing context (SP-flaws) and suggests specific details (SP-atoms) to create a Master Prompt.
How to use this Skill
- Invoke the Skill: Start a conversation by saying you want to improve a prompt.
- Provide your Prompt: Paste the vague or draft prompt you have.
- Receive Analysis: The Skill will list the SP-flaws (missing categories). (Note: Models like Claude will use
<thinking>tags for this). - Iterate: Answer the questions or add the atoms suggested.
- Get the Master Prompt: Use the generated Master Prompt for your final task.
The 9 Categories
| Abbrev | Category | Focus | Priority |
|---|---|---|---|
| S | Style | Tone, Persona, Format | 🟢 Accelerator |
| M | Mastery | Expertise level | 🟡 Contextualizer |
| A | Aim | Goal and Success criteria | 🔴 CORE |
| R | Resource | Tools, Constraints, Budget | 🟡 Contextualizer |
| T | Time | Era, Deadlines, Duration | 🟢 Accelerator |
| P | People | Audience, Values, Preferences | 🟡 Contextualizer |
| O | Outline | Structure, Scope | 🔴 CORE |
| L | Locale | Industry, Region, Legal, Cultural | 🔴/🟡 CONDITIONAL |
| E | Example | Samples, Reference styles | 🟢 Accelerator |
Locale Sub-dimensions (L1-L4)
- L1: Industry/Domain (Banking, Healthcare, E-commerce...)
- L2: Geography/Region (Vietnam, EU, Singapore...)
- L3: Legal/Regulatory (GDPR, PCI-DSS...)
- L4: Cultural/Social (Local customs, social norms...)
Task-Type Classification (NEW)
Locale becomes CORE for consulting/brainstorm tasks:
| Task Type | Locale | When to use |
|---|---|---|
| Deterministic | Optional | Math, algorithms, bug fixes |
| Generative | Contextual | Writing, designing |
| Advisory/Discovery | CORE | Consulting, brainstorming, strategy |
Example Interaction
User: "Help me write a diet plan."
Instructor: "Whoa there! That's a classic 'Vague Blob' of a prompt. Let's fix those SP-flaws:
- Category (R): What food do you have? Are you vegan?
- Category (A): Is the goal to lose weight or build muscle?
- Category (T): Is this for a week or a lifetime?
Here are some SP-atoms to add..."
Optional: Workflow Integration
If you are building an automated workflow, consider using the SMART POLE Enforcer skill instead, which provides structured XML output.
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核