trailmark-finding-triage

AI 智能 社区
解读按原文结构重写,命令、链接、术语均保留;右侧可核对作者原始 SKILL.md

方法与流程

  • Workflow:原文以此为独立章节。
  • Step 1: Normalize the Candidate:Accept file/line, function name, SARIF result, weAudit annotation, Markdown finding excerpt, or a manual claim. Normalize it to: title
  • Step 2: Build Or Reuse The Graph:Use the public trailmark skill workflow. Prefer an existing fresh exported graph or .trailmark/ artifact when present. Otherwise build a graph with language="auto" or the target's explicit language list, then run

适用与边界

  • When to Use:Triage one static-analysis result before spending PoC time Check whether a manual finding is entrypoint-reachable Build an evidence packet for PoC work
  • When NOT to Use:Multiple weak findings might compose into a stronger chain. Use a chain or composition workflow instead. The user wants a full audit. Use an audit or design-review workflow instead.

原文中的明确线索

  • 要点:「Build a concise graph evidence packet for one candidate finding.」、「- Multiple weak findings might compose into a stronger chain.」、「Accept file/line, function name, SARIF result, weAudit annotation, Markdown finding excerpt, or a manual claim.」、「If there is no concrete code anchor, stop and ask for one.」、「For input handling details, see references/input-normalization.md.」、「Use the public trailmark skill workflow.」、「Record the Trailmark version or feature probes used.」、「Bind by file and line overlap first, then function name plus file.」
  • 文件与命令graph-evolutiontrailmark.trailmark/language="auto"engine.preanalysis()hasattr()audit-augmentationtainted

流狐整理:以上内容来自当前 SKILL.md 的章节与原词;未补写作者没有声明的工具、兼容性或能力。

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作者 / 版本 / 许可
@trailofbits · 未声明 license
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低消耗
流狐接入估算
即装即用
是否需要外部 API Key
未发现要求
检测到的系统要求
macOS · Linux · Windows
底层运行要求
Node.js
检测到的文件与系统行为
  • 只读
  • 允许写入 / 修改
检测到的网络行为
仅限本地
安装命令数
无(仅作为资料)

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。

需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。

输出预览 trailmark-finding-triage.preview
作者没有在当前 SKILL.md 中定义固定输出样例。

讨论

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