MCP 助手

Name: MCP 助手
Author: diegosouzapw

AI 智能已审计 v0.1.0

作者仓库星标 39
作者更新于实时读取
作者仓库 awesome-omni-skill

流狐档案事实层信息：领域、Agent、信任分、运行环境、权限与网络

领域: AI 智能 · mcp · voice · tts
兼容 Agent: Claude Code
Cursor
Cline
Codex
Windsurf
Gemini CLI

+20
信任分: 98 / 100 · 已通过审计
作者 / 版本 / 许可: @diegosouzapw · v0.1.0 · 未声明 license
Token 消耗评级: 低消耗
接入复杂程度: 需简单配置
是否需要外部 API Key: 不需要
兼容的系统: 未声明（默认跨平台）
底层运行要求: 无特殊要求
文件与系统权限: 只读
Shell 执行
读取环境变量
允许写入 / 修改
网络行为: 仅限本地
安装命令数: 26 条

档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生，可能与作者实际意图存在差异。

输出预览 vox.preview

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name: vox
description: Lightweight voice MCP server with local Moonshine STT + Kokoro TTS Vox is a lightweight voice MC…
category: AI 智能
runtime: 无特殊运行时
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# vox 输出预览

## PART A: 任务判断
- 适用问题：提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理。
- 输入要求：目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界：围绕“Project Overview / Build & Test / Architecture”读取原文规则，不把推断写成作者承诺。

## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断：确认你的需求是否属于提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划：优先按“Project Overview / Build & Test / Architecture”拆成步骤，说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果：给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿，并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界：结合 读取文件、执行终端命令、读取环境变量、写入/修改文件、主要在本地完成、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。

## Running Rules
- 读取文件、执行终端命令、读取环境变量、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证，再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。

SKILL.md SKILL.md

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name: vox
description: Lightweight voice MCP server with local Moonshine STT + Kokoro TTS Vox is a lightweight voice MC…
category: AI 智能
source: diegosouzapw/awesome-omni-skill
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# vox

## 什么时候使用
- 把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能 适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。 围绕 mcp、voice…
- 面向提示词、Agent 工作流、模型评估或自动化推理，优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。

## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。

## 执行规则
- 围绕「Project Overview / Build & Test / Architecture」组织步骤，不把推断写成作者事实。
- 读取文件、执行终端命令、读取环境变量、写入/修改文件；主要在本地完成；通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例，确认结果可检查后再扩大任务范围。

## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown，不编造命令、平台或依赖。

证据边界与执行链路

作者原文负责流程事实；仓库文件负责来源和命令；流狐只补充适用场景、限制和质量判断。

skill "vox" {
  输入层     -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
  上下文层   -> Project Overview / Build & Test / Architecture
  规则层     -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
  运行层     -> 无特殊运行时 | 读取文件、执行终端命令、读取环境变量、写入/修改文件 | 主要在本地完成
  安全层     -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
  输出层     -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
}

解读按原文结构重写，命令、链接、术语均保留；右侧可核对作者原始 SKILL.md

先判断是否适合

核心用途：把 AI / Agent方向的常用动作沉淀成 Agent 可调用的技能适合处理AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，核心价值是把输入、判断、执行、验证和交付边界固定下来，避免 Agent 泛泛回答。围绕 mcp、voice、tts、stt 组…
适用任务：更适合 AI Agent、提示词、模型评估与自动化推理，尤其是输入、步骤、验收口径可以反复复用的场景。
不宜硬套：如果任务只有一次性问答、来源材料很少，或需要作者没有说明的命令和外部服务，应先降级为普通对话。

作者设计意图

触发依据：使用时机、上下文收集、输出格式和失败处理共同决定它是否适合当前任务。
来源边界：作者原文负责事实，仓库文件负责命令和文件证据；Fluxly 只补充用途、限制和使用判断。

作者的方法与取舍

执行主线：任务围绕「Project Overview / Build & Test / Architecture」组织，把触发条件、必要上下文、执行规则和交付标准连成一条可复核的链路。
设计重点：重点不在重复教程，而在解释作者为什么规定这些步骤、哪些条件不可省略，以及结果偏离时应回到哪一层检查。
使用判断：先确认任务与原文边界一致，再决定是否启用；来源没有说明的命令、平台和依赖保持未知，不由 Fluxly 补写。

边界和复核

依赖条件：通常不需要额外 API Key，适合先用小任务验证触发是否稳定。
权限提醒：会涉及 read / shell-exec / env-read / write 权限，执行前要说明可读写范围、命令边界和回退方式。
质量标准：结果应包含明确产物、必要证据和下一步动作；如果只是泛泛解释，需要补充输入和验收条件后重跑。

Vox — Claude Code Skill

Project Overview

Vox is a lightweight voice MCP server (~1,500 lines of Rust) providing local text-to-speech (Kokoro) and speech-to-text (Moonshine Base) via the MCP protocol. It runs as a stdio subprocess per MCP client, or as a shared HTTP daemon.

Build & Test

cargo check                    # type-check only
cargo test                     # run all unit tests (84 tests across 10 modules)
cargo clippy -- -D warnings    # lint — must pass with zero warnings
cargo build --release          # optimized build (LTO + single codegen unit)
cargo bench -- resample        # benchmark resampling

All of cargo test, cargo clippy -- -D warnings, and cargo fmt --check must pass before submitting changes.

Architecture

Module	Purpose
`main.rs`	Entry point, config loading, model download, stdio/daemon startup
`cli.rs`	Clap CLI parser: daemon, config, download-models subcommands
`server.rs`	MCP tool handlers (`say`, `listen`, `converse`), streaming TTS pipeline
`tts.rs`	Kokoro TTS engine wrapper, voice name → speaker ID resolution, sentence splitting
`audio.rs`	cpal-based mic capture and speaker playback, Lanczos-3 sinc resampling
`stt.rs`	Moonshine Base STT engine wrapper
`vad.rs`	Voice activity detection (Silero ONNX)
`config.rs`	TOML config loading, env var overrides (`VOX_*` prefix), path resolution
`daemon.rs`	HTTP daemon lifecycle: daemonize, PID file, start/stop/status/log
`models.rs`	Model readiness checks and download/extraction
`lib.rs`	Public re-exports for benchmarks (`audio`, `config`, `error`, `tts`)
`error.rs`	`VoiceError` enum with `thiserror` derives

Transport Modes

Stdio (default): rmcp::transport::stdio(). One process per MCP client.
Daemon (vox daemon start [--port PORT]): StreamableHttpService via rmcp. Single process, models loaded once, multiple clients connect over HTTP/SSE. Factory closure creates a VoiceMcpServer per session with shared Arc<Mutex<TtsEngine>> and Arc<Mutex<SttEngine>>.

Config System

Precedence (highest wins):

Environment variables: VOX_SPEED, VOX_VOICE, VOX_MODEL_DIR, VOX_LOG_LEVEL, VOX_PORT
TOML file: $XDG_CONFIG_HOME/vox/config.toml
Compiled defaults (Config::default())

CLI management: vox config get [key], vox config set <key> <value>, vox config path

MCP Tools

Tool	Description
`say`	Speak text aloud through speakers (TTS only)
`listen`	Record from microphone and transcribe (STT only)
`converse`	Speak text then listen for response (TTS + STT round-trip)

Available Voices

American female (af_*): heart, alloy, aoede, bella, jessica, kore, nicole, nova, river, sarah, sky American male (am_*): adam, echo, eric, liam, michael, onyx, puck, santa British female (bf_*): alice, emma, lily British male (bm_*): daniel, fable, george, lewis

Default: af_heart (ID 0). Voices can be specified by name or numeric ID.

Code Conventions

Edition 2024 — uses let chains (if let Ok(x) = ... && let Ok(y) = ...)
Visibility: pub(crate) for test-only exposure, not fully pub
Clippy: treat all warnings as errors (-D warnings)
Tests: inline #[cfg(test)] mod tests per module, tempfile for filesystem tests
unsafe impl Send: TtsEngine and CaptureHandle have manual Send impls due to non-Send cpal/sherpa internals confined to dedicated threads

Dev Workflow

Make changes
cargo test — verify all 84 tests pass
cargo clippy -- -D warnings — zero warnings
cargo fmt --check — formatting
If touching audio.rs resampling: cargo bench -- resample

安装命令

一键复制安装选择包管理器,点击右侧复制,粘贴到终端回车即可

npx skills add diegosouzapw/awesome-omni-skill/skills/tools/vox -y

查看通用安装教程

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兼容工具

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Roo Code
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GitHub Copilot
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KKiro
Junie
WWarp
Goose
Trae
Kilo Code
OpenHands
Amp
Zencoder
CContinue
AIAider
CodeBuddy
CodeGeeX
Replit Agent

安全审计

98 / 100

已审计

未声明 license/许可。

元信息

来源: github
diegosouzapw/awesome-omni-skill
版本: 0.1.0
English

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分类与标签

分类 AI 智能

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