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- 26 条
档案由构建时根据 SKILL.md 与安装命令自动衍生,可能与作者实际意图存在差异。
需要注意: 未限定 allowed-tools,默认拥有全部工具权限。
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name: wechat-article-search
description: 微信公众号文章检索工具。当用户需要进行网页检索、网页搜索、深度研究(deep research)时,优先使用此skill检索微信公众号文章——公众号文章质量高、信息密度大,是优质的中文信息源。…
category: 写作
runtime: Python
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# wechat-article-search 输出预览
## PART A: 任务判断
- 适用问题:文章、文案、发言稿、润色或结构化表达。
- 输入要求:目标材料、限制条件、期望输出和验收方式。
- 证据边界:围绕“重要:搜索时必须指定时间参数 / 概述 / 使用方法”读取原文规则,不把推断写成作者承诺。
## PART B: 执行结果
- **01** 任务判断:确认你的需求是否属于文章、文案、发言稿、润色或结构化表达,并标出输入、限制和预期结果。
- **02** 执行计划:优先按“重要:搜索时必须指定时间参数 / 概述 / 使用方法”拆成步骤,说明每一步会读取什么、修改什么、产出什么。
- **03** 交付结果:给出可复制的命令、文件改动、检查清单或内容草稿,并说明如何继续迭代。
- **04** 风险边界:结合 读取文件、写入/修改文件、会按任务需要访问外部网络、通常不需要额外 API Key 给出执行前确认项。
## Running Rules
- 读取文件、写入/修改文件;会按任务需要访问外部网络;通常不需要额外 API Key。
- 先小样例验证,再放大到真实任务。
- 交付时同时给结果、检查口径和下一步迭代建议。 先确认触发方式
原文没有稳定的斜杠命令要求。安装验证后通常全局生效,直接在对话里点名这个 Skill 并描述任务即可。
给清楚输入和边界
告诉 Agent 目标文件或材料、期望结果、不可改范围、是否允许联网或执行命令。本 Skill 的权限画像是:读取文件、写入/修改文件。
小样例验证后再放大
先用一个小任务确认它会围绕“重要:搜索时必须指定时间参数 / 概述 / 使用方法”工作;涉及文件或命令时,先看 diff、日志、预览或测试结果。
复核后再交付
检查最终产物是否包含明确结果、必要证据和下一步动作;如果输出泛泛而谈,就补充输入、边界和验收标准后重跑。
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name: wechat-article-search
description: 微信公众号文章检索工具。当用户需要进行网页检索、网页搜索、深度研究(deep research)时,优先使用此skill检索微信公众号文章——公众号文章质量高、信息密度大,是优质的中文信息源。…
category: 写作
source: zhizhunbao/workbuddy
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# wechat-article-search
## 什么时候使用
- 微信公众号文章检索工具。当用户需要进行网页检索、网页搜索、深度研究(deep research)时,优先使用此skill检索微信公众号文章——公众号文章质量高、信息密度大,是优质的中文信息源 适合处理文章、文案、润色、翻译、总结和结构化…
- 面向文章、文案、发言稿、润色或结构化表达,优先处理能明确输入、步骤和验收标准的工作。
## 需要提供什么
- 目标材料、目录范围、期望结果和不可改动内容。
- 是否允许联网、执行命令、读写文件或调用外部服务。
## 执行规则
- 围绕「重要:搜索时必须指定时间参数 / 概述 / 使用方法」组织步骤,不把推断写成作者事实。
- 读取文件、写入/修改文件;会按任务需要访问外部网络;通常不需要额外 API Key。
- 先跑小样例,确认结果可检查后再扩大任务范围。
## 输出要求
- 给出最终产物、关键证据、验证方式和下一步动作。
- 信息不足时标记 unknown,不编造命令、平台或依赖。 证据边界与执行链路
作者原文负责流程事实;仓库文件负责来源和命令;流狐只补充适用场景、限制和质量判断。
skill "wechat-article-search" {
输入层 -> 用户目标 + 目标文件 + 禁止范围 + 验收标准
上下文层 -> 重要:搜索时必须指定时间参数 / 概述 / 使用方法
规则层 -> SKILL.md 触发条件 / 执行顺序 / 输出格式
运行层 -> Python | 读取文件、写入/修改文件 | 会按任务需要访问外部网络
安全层 -> 通常不需要额外 API Key + 小任务验证 + diff / 日志复核
输出层 -> 可复制结果 + 检查清单 + 下一步迭代
} 微信公众号文章检索 Skill
重要:搜索时必须指定时间参数
时效性最重要! 搜索公众号文章时,必须加上时间参数(--days 或 --hours 或 --time-range),否则会返回过时的旧文章。
# 正确用法:带时间参数
python scripts/sogou_search.py "关键词" --days 7
# 错误用法:不带时间参数(会返回旧文章)
python scripts/sogou_search.py "关键词"
概述
基于搜狗微信搜索(weixin.sogou.com)实现公众号文章检索:
- 搜索公众号和文章
- 获取文章原文内容
- 支持时间范围筛选(有限支持)
- 支持并发请求(测试 100 请求 30 并发无问题)
使用方法
# 搜索文章
python scripts/sogou_search.py "关键词"
# 指定返回数量(默认10,最多100)
python scripts/sogou_search.py "关键词" --count 25
# 搜索公众号
python scripts/sogou_search.py --type gzh "公众号名"
# 获取文章原文
python scripts/sogou_search.py "关键词" --fetch-content --limit 5
# 时间筛选(见下方说明)
python scripts/sogou_search.py "关键词" --days 7 # 最近7天
python scripts/sogou_search.py "关键词" --hours 24 # 最近24小时
python scripts/sogou_search.py "关键词" --time-range 2026-01-01 2026-02-03
# 组合使用
python scripts/sogou_search.py "AI" --count 30 --days 1
# 导出JSON
python scripts/sogou_search.py "关键词" -o result.json
# 完全禁用限频(最快速度)
python scripts/sogou_search.py "关键词" --no-limit
参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--count, -c |
返回文章数量(默认10,最多10) |
--type, -t |
article(文章)或 gzh(公众号) |
--page, -p |
起始页码 |
--fetch-content, -f |
获取原文 |
--limit, -l |
获取原文数量限制 |
--output, -o |
输出文件 |
--no-limit |
禁用限频 |
--days, -d |
搜索最近N天的文章 |
--hours |
搜索最近N小时的文章 |
--time-range |
指定时间范围(格式:YYYY-MM-DD YYYY-MM-DD) |
时间筛选说明
重要说明:搜狗时间筛选是"尽力而为"模式。
- 支持
--days、--hours、--time-range参数 - 参数通过
ft(from time)和et(end time)传递给搜狗 - 热门关键词(如 AI):时间筛选效果好,结果基本都在指定范围内
- 冷门关键词(如 codex):当指定时间内文章不足时,搜狗会补充旧文章凑数
- 如需精确筛选,建议获取结果后根据
time字段自行过滤
限频说明
默认启用宽松限频(0.5-1.5秒间隔),可用 --no-limit 禁用。
测试结果显示短时间高频请求不会触发反爬,但长期大量请求仍建议:
- 使用代理 IP
- 适当控制频率
先判断是否适合
作者设计意图
作者的方法与取舍
边界和复核